ln-ashlar-mcp

ln-ashlar-mcp

Enables MCP clients to search ln-ashlar documentation and review implementation plans via Gemini, with OAuth 2.0 + PKCE authentication.

Category
Visit Server

README

MCP Server

Node.js (ESM) HTTP сервер кој изложува Model Context Protocol (MCP) алатки (Streamable HTTP + legacy SSE транспорт) заедно со сопствен OAuth 2.0 + PKCE авторизациски flow и пребарлива knowledge база (ln-ashlar документација).

Технологии

  • Node.js, Express 5
  • @modelcontextprotocol/sdk (Streamable HTTP и SSE транспорти)
  • jsonwebtoken за authorization code / access token
  • fuse.js за fuzzy пребарување на документацијата
  • winston + winston-daily-rotate-file за логирање

Инсталација

npm install

Копирај ги примерите на конфигурациите и пополни ги со реални вредности (двата фајла се во .gitignore и НЕ се commit-уваат):

cp config/auth.example.json config/auth.json
cp config/jwt.example.json config/jwt.json
  • config/auth.json — листа на корисници ({ users: { <username>: { clientId, token } } }).
  • config/jwt.json — тајна (secret) за потпишување на JWT кодови/токени. Генерирај силна случајна вредност (на пр. openssl rand -base64 48).
  • config/oauth.json — веќе постои во репото (не содржи тајни), ги дефинира дозволените redirect_uri вредности (allowedRedirects) и дали се дозволени loopback (localhost/127.0.0.1) редиректи.
  • config/gemini.json — конфигурација за review_plan алатката (копирај од config/gemini.example.json); нема тајни во фајлот — автентикацијата за gemini-cli оди преку gemini-cli-ните сопствени енкриптирани credentials во runner-овиот HOME (~/.gemini/gemini-credentials.json), не преку овој репо.

Стартување

PORT=8080 node server.js

Серверот слуша на 0.0.0.0:<PORT> (по default 8080).

Напомена: серверот НЕ прави hot-reload на JS кодот — секоја промена во server.js, routes/, middleware/ или tools/ бара рестарт на процесот за да влезе во сила. Единствен исклучок е содржината на knowledge базата (resources/ln-ashlar/**/*.md) и корисниците во config/auth.json — тие можат да се освежат без рестарт (видете подолу).

Преглед на endpoints

OAuth 2.0 + PKCE flow

  • GET /authorize — прикажува HTML login страница (login темплејт во views/login.html). Прифаќа client_id, redirect_uri, state, response_type, code_challenge, code_challenge_method (query).
  • POST /authorize — обработува најава (username/token). При успех издава краткотраен (5 мин) еднократен authorization code — или редиректира кон redirect_uri со code/state, или го враќа code директно во JSON одговор ако redirect_uri не е даден. Заштитено со rate-limit (10 обиди / 15 мин по IP).
  • POST /token — разменува code (+ code_verifier за PKCE S256) за access_token (важи 24ч). Секој code е еднократен. Заштитено со rate-limit (30 обиди / 15 мин по IP).

Само redirect_uri вредности од config/oauth.json (allowedRedirects) или loopback адреси (ако allowLoopbackRedirects: true) се прифаќаат.

MCP транспорти (бараат автентикација)

  • ALL / и ALL /mcp — Streamable HTTP транспорт (протокол верзија 2025-11-25). Сесиите (mcp-session-id) се врзани за корисникот што ги иницирал — обид да се употреби туѓа сесија враќа 403.
  • GET /sse и POST /messages — legacy SSE транспорт (протокол верзија 2024-11-05), исто врзан за корисник по сесија.

Автентикација (за сите горенаведени + /knowledge/*): Authorization: Bearer <token> или како API-клуч (заедно со X-Client-Id header, или client-id/token query параметри — само на /sse и /messages) или како JWT access_token издаден од /token.

Knowledge база

  • GET /knowledge/search?q=<термин> — fuzzy пребарување низ маркдаун документацијата (resources/ln-ashlar). Истата споделена search() функција (tools/knowledge/search.js) ја користат и REST рутата и MCP алатката knowledge_search.
  • POST /knowledge/reload — повторно вчитува ги .md фајловите од диск и го преградува Fuse индексот, без рестарт на процесот. Враќа { reloaded: true, docs: <број на документи> }. Секој reload се логира со Winston.

Healthcheck

  • MCP tool healthcheck (види tools/healthcheck.js), достапен преку MCP транспортите откако е воспоставена сесија.

review_plan

MCP алатка (tools/review_plan.js) што праќа план (архитектонски или имплементациски) на независен Gemini рецензент преку gemini-cli. Автентикацијата кон Gemini оди преку gemini-cli-ните сопствени credentials, зачувани енкриптирано во runner-овиот HOME (~/.gemini/gemini-credentials.json, моментално API клуч) — нема тајни ни env варијабли во овој репо. Алатката е stateless — повикувачкиот агент ја води јамката: draft → review → revise, најмногу 3 итерации; на итерации 2–3 се проследува previous_feedback; застани на APPROVE или итерација 3. Конфигурација: config/gemini.json (модел, timeout, concurrency, max iterations, изолиран runner HOME/cwd). Логира: api-key id, plan_type, iteration, chars in/out, времетраење, verdict, модел. Безбедност: gemini-cli е ограничен на чист текст-влез/текст-излез (coreTools: [], изолиран HOME/празен cwd, никогаш --yolo). Ревизорот има read-only MCP пристап до docs корпусот на истиот сервер (клуч gemini-reviewer, review_plan исклучен од неговите алатки против рекурзија); поради ова agentic tool round-trips, серверскиот timeout е 240s (config/gemini.json, timeoutMs). Секој повик се логира и во посебен целосен аудит лог (logs/review-audit-*.log) со целосната содржина на prompt-от и одговорот, што може да се исклучи со auditLog: false во config/gemini.json. По завршување на јамката (APPROVE или итерација 3), повикувачкиот агент може да направи дополнителен повик со wrap_up: true (проследувајќи ги сите претходни критики во previous_feedback) за да добие кратко завршно резиме на текот на целата ревизија.

Управување со корисници

Корисниците се читаат од config/auth.json преку middleware/user-store.js, кој го кешира парсираниот фајл и автоматски го превчитува кога ќе се смени mtime на фајлот. Тоа значи: додавање/бришење корисник во config/auth.json влегува во сила веднаш, БЕЗ рестарт на серверот (важи и за /authorize, /token и за MCP автентикацијата преку middleware/auth.js).

Освежување на документацијата

Промена на .md фајловите во resources/ln-ashlar/ не бара рестарт — повикај POST /knowledge/reload (со валидна автентикација) за да се превчитаат документите и да се преизгради пребарувачкиот индекс.

Тестови

Тестовите користат вграден node:test (без дополнителни npm зависности):

npm test
  • test/unit.test.jssecureCompare, escapeHtml, isAllowedRedirect, заштита од path traversal во knowledge_read alatkata.
  • test/integration.test.js — стартува реален node server.js процес на PORT=8099, го тестира целосниот OAuth + PKCE flow, /mcp автентикација, /knowledge/search, /knowledge/reload и врзувањето на MCP сесиите за корисник. Процесот се убива автоматски по завршувањето на тестовите (вклучително и при неуспех).

Интеграцискиот тест ги чита реалните креденцијали од config/auth.json во времето на извршување — не ги хардкодирај во тестовите.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured