ln-ashlar-mcp
Enables MCP clients to search ln-ashlar documentation and review implementation plans via Gemini, with OAuth 2.0 + PKCE authentication.
README
MCP Server
Node.js (ESM) HTTP сервер кој изложува Model Context Protocol (MCP) алатки (Streamable HTTP + legacy SSE транспорт) заедно со сопствен OAuth 2.0 + PKCE авторизациски flow и пребарлива knowledge база (ln-ashlar документација).
Технологии
- Node.js, Express 5
@modelcontextprotocol/sdk(Streamable HTTP и SSE транспорти)jsonwebtokenза authorization code / access tokenfuse.jsза fuzzy пребарување на документацијатаwinston+winston-daily-rotate-fileза логирање
Инсталација
npm install
Копирај ги примерите на конфигурациите и пополни ги со реални вредности
(двата фајла се во .gitignore и НЕ се commit-уваат):
cp config/auth.example.json config/auth.json
cp config/jwt.example.json config/jwt.json
config/auth.json— листа на корисници ({ users: { <username>: { clientId, token } } }).config/jwt.json— тајна (secret) за потпишување на JWT кодови/токени. Генерирај силна случајна вредност (на пр.openssl rand -base64 48).config/oauth.json— веќе постои во репото (не содржи тајни), ги дефинира дозволенитеredirect_uriвредности (allowedRedirects) и дали се дозволени loopback (localhost/127.0.0.1) редиректи.config/gemini.json— конфигурација заreview_planалатката (копирај одconfig/gemini.example.json); нема тајни во фајлот — автентикацијата за gemini-cli оди преку gemini-cli-ните сопствени енкриптирани credentials во runner-овиотHOME(~/.gemini/gemini-credentials.json), не преку овој репо.
Стартување
PORT=8080 node server.js
Серверот слуша на 0.0.0.0:<PORT> (по default 8080).
Напомена: серверот НЕ прави hot-reload на JS кодот — секоја промена во
server.js, routes/, middleware/ или tools/ бара рестарт на процесот
за да влезе во сила. Единствен исклучок е содржината на knowledge базата
(resources/ln-ashlar/**/*.md) и корисниците во config/auth.json — тие
можат да се освежат без рестарт (видете подолу).
Преглед на endpoints
OAuth 2.0 + PKCE flow
GET /authorize— прикажува HTML login страница (login темплејт воviews/login.html). Прифаќаclient_id,redirect_uri,state,response_type,code_challenge,code_challenge_method(query).POST /authorize— обработува најава (username/token). При успех издава краткотраен (5 мин) еднократен authorizationcode— или редиректира конredirect_uriсоcode/state, или го враќаcodeдиректно во JSON одговор акоredirect_uriне е даден. Заштитено со rate-limit (10 обиди / 15 мин по IP).POST /token— разменуваcode(+code_verifierза PKCE S256) заaccess_token(важи 24ч). Секојcodeе еднократен. Заштитено со rate-limit (30 обиди / 15 мин по IP).
Само redirect_uri вредности од config/oauth.json (allowedRedirects)
или loopback адреси (ако allowLoopbackRedirects: true) се прифаќаат.
MCP транспорти (бараат автентикација)
ALL /иALL /mcp— Streamable HTTP транспорт (протокол верзија2025-11-25). Сесиите (mcp-session-id) се врзани за корисникот што ги иницирал — обид да се употреби туѓа сесија враќа403.GET /sseиPOST /messages— legacy SSE транспорт (протокол верзија2024-11-05), исто врзан за корисник по сесија.
Автентикација (за сите горенаведени + /knowledge/*): Authorization: Bearer <token>
или како API-клуч (заедно со X-Client-Id header, или client-id/token
query параметри — само на /sse и /messages) или како JWT access_token
издаден од /token.
Knowledge база
GET /knowledge/search?q=<термин>— fuzzy пребарување низ маркдаун документацијата (resources/ln-ashlar). Истата споделенаsearch()функција (tools/knowledge/search.js) ја користат и REST рутата и MCP алаткатаknowledge_search.POST /knowledge/reload— повторно вчитува ги.mdфајловите од диск и го преградува Fuse индексот, без рестарт на процесот. Враќа{ reloaded: true, docs: <број на документи> }. Секој reload се логира со Winston.
Healthcheck
- MCP tool
healthcheck(видиtools/healthcheck.js), достапен преку MCP транспортите откако е воспоставена сесија.
review_plan
MCP алатка (tools/review_plan.js) што праќа план (архитектонски или
имплементациски) на независен Gemini рецензент преку gemini-cli.
Автентикацијата кон Gemini оди преку gemini-cli-ните сопствени credentials,
зачувани енкриптирано во runner-овиот HOME (~/.gemini/gemini-credentials.json,
моментално API клуч) — нема тајни ни env варијабли во овој репо. Алатката е
stateless — повикувачкиот агент ја води јамката: draft → review → revise,
најмногу 3 итерации; на итерации 2–3 се проследува previous_feedback; застани
на APPROVE или итерација 3. Конфигурација: config/gemini.json (модел,
timeout, concurrency, max iterations, изолиран runner HOME/cwd). Логира:
api-key id, plan_type, iteration, chars in/out, времетраење, verdict, модел.
Безбедност: gemini-cli е ограничен на чист текст-влез/текст-излез
(coreTools: [], изолиран HOME/празен cwd, никогаш --yolo). Ревизорот
има read-only MCP пристап до docs корпусот на истиот сервер (клуч
gemini-reviewer, review_plan исклучен од неговите алатки против
рекурзија); поради ова agentic tool round-trips, серверскиот timeout е 240s
(config/gemini.json, timeoutMs). Секој повик се логира и во посебен
целосен аудит лог (logs/review-audit-*.log) со целосната содржина на
prompt-от и одговорот, што може да се исклучи со auditLog: false во
config/gemini.json. По завршување на јамката (APPROVE или итерација 3),
повикувачкиот агент може да направи дополнителен повик со wrap_up: true
(проследувајќи ги сите претходни критики во previous_feedback) за да добие
кратко завршно резиме на текот на целата ревизија.
Управување со корисници
Корисниците се читаат од config/auth.json преку middleware/user-store.js,
кој го кешира парсираниот фајл и автоматски го превчитува кога ќе се смени
mtime на фајлот. Тоа значи: додавање/бришење корисник во config/auth.json
влегува во сила веднаш, БЕЗ рестарт на серверот (важи и за /authorize,
/token и за MCP автентикацијата преку middleware/auth.js).
Освежување на документацијата
Промена на .md фајловите во resources/ln-ashlar/ не бара рестарт —
повикај POST /knowledge/reload (со валидна автентикација) за да се
превчитаат документите и да се преизгради пребарувачкиот индекс.
Тестови
Тестовите користат вграден node:test (без дополнителни npm зависности):
npm test
test/unit.test.js—secureCompare,escapeHtml,isAllowedRedirect, заштита од path traversal воknowledge_readalatkata.test/integration.test.js— стартува реаленnode server.jsпроцес наPORT=8099, го тестира целосниот OAuth + PKCE flow,/mcpавтентикација,/knowledge/search,/knowledge/reloadи врзувањето на MCP сесиите за корисник. Процесот се убива автоматски по завршувањето на тестовите (вклучително и при неуспех).
Интеграцискиот тест ги чита реалните креденцијали од config/auth.json во
времето на извршување — не ги хардкодирај во тестовите.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.