MCP Servers

LinkedIn MCP Server

Automates LinkedIn profile management, SEO optimization, job search, and content publishing via Playwright.

README

LinkedIn MCP Server 🚀

Servidor MCP (Model Context Protocol) para automação, leitura, otimização de SEO e pesquisa de vagas no LinkedIn via Playwright.

📋 Recursos e Ferramentas

Nome da Ferramenta	Descrição
`linkedin_get_profile`	Obtém headline, sobre, localização, cargo atual, experiências, formação e skills em formato JSON.
`linkedin_analyze_profile_seo`	(Novo) Analisa o perfil e gera nota (0-100), nível de atratividade e sugestões para chamar atenção de recrutadores.
`linkedin_search_jobs`	(Novo) Busca oportunidades de emprego por palavras-chave e localização.
`linkedin_update_headline`	Atualiza o título/headline do perfil.
`linkedin_update_about`	Atualiza a seção "Sobre" (resumo profissional).
`linkedin_add_experience`	Adiciona uma nova experiência profissional ao perfil.
`linkedin_add_education`	Adiciona uma nova formação acadêmica ao perfil.
`linkedin_add_skill`	Adiciona uma nova competência/habilidade.
`linkedin_update_current_position`	Atualiza cargo, empresa e descrição da posição atual.
`linkedin_publish_post`	Publica um post de texto no feed do LinkedIn.

⚙️ Configuração

Copie o arquivo .env.example para .env:
```
cp .env.example .env
```

Preencha suas credenciais no .env (ou no conf.ini):

LINKEDIN_EMAIL=seu_email@exemplo.com
LINKEDIN_PASSWORD=sua_senha
LINKEDIN_PROFILE_URL=https://www.linkedin.com/in/seu-perfil/

🔑 Login e Sessão

Para evitar bloqueios de 2FA/CAPTCHA, faça o login manual na primeira execução ou quando a sessão expirar:

npm run login
# ou dê um duplo clique no arquivo login.bat

A sessão é salva de forma persistente em sessions/session.json.

🚀 Como Executar

1. Compilar TypeScript

npm run build

2. Iniciar Servidor MCP (stdio)

npm start
# ou dê um duplo clique no arquivo iniciar.bat

🛠️ Exemplo de Configuração em Clientes MCP (Claude Desktop / Antigravity)

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/caminho/para/Linkedin/build/index.js"]
    }
  }
}

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