LINE Issue MCP

LINE Issue MCP

This MCP server enables AI-powered triage of customer messages from LINE Official Accounts or Groups, automatically searching recent GitLab commits and code paths before creating ClickUp tasks in the Client Issues list with priority and evidence tags.

Category
Visit Server

README

LINE Issue MCP

ระบบรับปัญหาลูกค้าจาก LINE Official Account/Group แล้วใช้ AI triage ข้อความ ตรวจ recent commits และ route/path ที่เกี่ยวข้องใน GitLab ก่อนสร้าง ClickUp task ใน List Client Issues อัตโนมัติ

Flow

LINE OA / Group
      │ webhook + signature
      ▼
HTTP /webhooks/line
      │
      ▼
OpenAI Responses API
  classify + priority + summarize + search terms
      │
      ▼
GitLab recent commits + commit diffs
  rank related commits + paths + routes
      │
      ▼
ClickUp / Client Issues
  task + tag + priority + GitLab evidence

Classification: Bug, Feature Request, Q&A
Priority: Low, Medium, High, Critical

เริ่มใช้งาน

ต้องใช้ Node.js 20 ขึ้นไป

npm install
copy .env.example .env
npm run dev

ตั้งค่า .env อย่างน้อย:

  • LINE_CHANNEL_SECRET: จาก LINE Developers > Messaging API channel
  • OPENAI_API_KEY: API key สำหรับ Responses API
  • GITLAB_TOKEN: token ที่มีสิทธิ์อ่าน repository
  • GITLAB_PROJECT: namespace/project
  • CLICKUP_API_TOKEN: personal token หรือ OAuth token
  • CLICKUP_LIST_ID: ID ของ List Client Issues (วิธีที่แนะนำ)

ถ้าไม่กำหนด CLICKUP_LIST_ID ให้กำหนด CLICKUP_TEAM_ID; ระบบจะค้นหา List ที่ชื่อตรงกับ CLICKUP_LIST_NAME=Client Issues ในทุก Space/Folder ของ Workspace

ตั้ง LINE webhook URL เป็น public HTTPS URL:

https://your-domain.example/webhooks/line

Health check อยู่ที่ GET /health

MCP tools

รัน MCP server ผ่าน stdio:

npm run mcp

มี 2 tools:

  • analyze_client_issue: วิเคราะห์และค้น GitLab context แต่ยังไม่สร้าง task
  • create_client_issue: ทำครบ flow และสร้าง ClickUp task

ตัวอย่าง config ของ MCP client:

{
  "mcpServers": {
    "line-issue": {
      "command": "npm",
      "args": ["run", "mcp"],
      "cwd": "C:/absolute/path/to/line-issue-mcp"
    }
  }
}

พฤติกรรมสำคัญ

  • ตรวจ x-line-signature จาก raw request body ก่อนรับ event
  • ตอบ LINE webhook ทันที แล้วประมวลผลเบื้องหลัง
  • ใช้ webhookEventId ป้องกัน event ซ้ำใน process เดียว
  • GitLab ล้มเหลวไม่ขวางการสร้าง ClickUp task; task จะระบุ warning แทน
  • Q&A จะสร้าง task โดยค่าเริ่มต้น ปิดได้ด้วย CREATE_QA_TASKS=false
  • OpenAI request ใช้ Structured Outputs และ store: false

ก่อนขึ้น production

MVP นี้เก็บ event deduplication ใน memory เหมาะกับ instance เดียว สำหรับ production ควรเพิ่ม durable queue และ idempotency store (เช่น Redis/Postgres), retry/dead-letter queue, secret manager, observability และ allowlist repository/ClickUp workspace

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured