lightrag-mcp

lightrag-mcp

Enables AI agents to query a persistent LightRAG knowledge base through any MCP client, offering both ready-made answers with source links and raw context retrieval for custom response generation.

Category
Visit Server

README

lightrag-mcp

MCP-сервер, который подключает LightRAG к любому MCP-клиенту — Cursor, Claude Desktop и другим. Даёт агенту доступ к постоянной базе знаний: заметкам, решениям, документации, ранбукам.

Два инструмента, потому что у извлечения знаний два разных сценария:

Инструмент Что делает Когда нужен
search_lightrag Возвращает готовый ответ со ссылками на источники Обычный вопрос к базе знаний
get_lightrag_context Возвращает только контекст и источники, без генерации ответа Когда ответ нужно собрать самому: сверить с кодом, совместить с текущим диалогом

Оба инструмента помечены как readOnlyHint, поэтому клиент не будет воспринимать их как изменяющие состояние.

Установка

npm install

Требуется Node.js 18 или новее — используется встроенный fetch.

Настройка

Создайте .env рядом с package.json:

LIGHTRAG_URL=http://localhost:9621
LIGHTRAG_API_KEY=ваш-ключ

LIGHTRAG_URL необязателен и по умолчанию равен http://localhost:9621. LIGHTRAG_API_KEY обязателен: без него сервер падает на старте с внятной ошибкой, а не в момент первого запроса.

Путь к файлу окружения можно переопределить переменной LIGHTRAG_MCP_ENV_FILE — удобно, когда клиент запускает сервер из другого рабочего каталога.

Подключение к Cursor

В ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "lightrag": {
      "command": "node",
      "args": ["/абсолютный/путь/lightrag-mcp/src/server.js"],
      "env": {
        "LIGHTRAG_MCP_ENV_FILE": "/абсолютный/путь/lightrag-mcp/.env"
      }
    }
  }
}

Режимы поиска

Параметр mode принимает mix (по умолчанию), hybrid, local, global и naive. Неизвестный режим отклоняется до сетевого запроса. Запросы всегда уходят с включёнными ссылками на источники и реранкингом.

Тесты

npm test

Тесты используют встроенный node --test, без внешних зависимостей. HTTP подменяется через параметр fetchImpl, поэтому проверяются и успешные ответы, и ошибки: отсутствующий ключ, пустой вопрос, неизвестный режим, неуспешный статус ответа.

Лицензия

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured