korea-academic-mcp

korea-academic-mcp

An MCP server that searches Korean academic databases (KCI, DBpia, RISS) via their official Open APIs, enabling Claude and other MCP clients to retrieve academic papers.

Category
Visit Server

README

korea-academic-mcp

국내 학술 데이터베이스 KCI · DBpia · RISS를 각 기관의 공식 Open API로 검색하는 MCP 서버입니다. Smithery 툴박스에 얹으면 게이트웨이 URL(mcp.smithery.run/<계정>)을 통해 Claude에서 Google Scholar처럼 국내 논문이 자동 검색됩니다.

제공 도구:

도구 대상 상태
dbpia_search DBpia 정식 스펙 반영 — 키만 넣으면 동작
kci_search KCI (한국학술지인용색인) 표준 구조 구현 — 엔드포인트/파라미터 설정 가능
riss_search RISS (학술연구정보서비스) 승인 엔드포인트 설정 필요

⚠️ 스크래핑 없음. 세 도구 모두 공식 REST API만 호출합니다. 원문 다운로드·상업적 재배포는 각 기관 약관/구독 범위를 따르세요. 이 서버는 검색·서지 메타데이터 용도입니다.


0. 사전 준비 — API 키 발급 (본인이 직접)

소스 발급처 비고
DBpia https://api.dbpia.co.kr 가입 → 검색 API 신청 → 약관 동의
KCI https://open.kci.go.kr 또는 공공데이터포털(한국연구재단 KCI 논문정보서비스) 활용신청 → 인증키
RISS https://www.riss.kr/openAPI KERIS 승인 필요(기관 단위인 경우 많음)

키 발급은 계정 인증이 걸린 작업이라 반드시 본인이 하셔야 합니다.


1. 로컬 테스트 (선택)

npm install
cp .env.example .env      # 키 입력
npm run dev               # smithery dev — 로컬에서 도구 호출 테스트

빌드 없이 타입만 확인하려면:

npm run typecheck

2. Smithery 배포 (GitHub 연결형)

runtime: typescript 서버는 GitHub 저장소를 Smithery가 빌드·호스팅합니다.

  1. 이 폴더를 GitHub 저장소로 push (예: qvism9/korea-academic-mcp)
  2. https://smithery.ai/new 접속 → Deploy / Continue with GitHub
  3. 저장소 선택 → Smithery가 smithery.yaml(runtime: typescript)을 읽어 자동 빌드
  4. 배포 완료 시 @qvism9/korea-academic 형태의 서버가 생성됨

배포 시 요구되는 파일은 이미 다 들어 있습니다:

  • smithery.yaml → runtime: typescript
  • package.json → "module": "./src/index.ts", "type": "module"
  • src/index.ts → export const configSchema + export default createServer({ config })

3. 설정값(config) 입력

Smithery 서버 페이지의 Config 화면(또는 툴박스 연결 시)에서 키를 넣습니다. Claude가 세션마다 이 config를 서버로 주입합니다.

config 키 필수 설명
dbpiaKey DBpia 사용 시 DBpia API 키
kciKey KCI 사용 시 KCI 인증키
rissKey RISS 사용 시 RISS 키
kciEndpoint 선택 기본 https://open.kci.go.kr/po/openapi/openApiSearch.kci
kciApiCode 선택 기본 articleSearch
kciQueryParam 선택 기본 title (명세가 keyword 등이면 교체)
rissEndpoint RISS 사용 시 승인받은 RISS 검색 URL
rissQueryParam 선택 기본 query

KCI/RISS 튜닝 포인트: 키 발급 후 받는 **명세서(Open API 규격)**에 적힌 엔드포인트·파라미터명이 위 기본값과 다르면, 코드 수정 없이 config 값만 맞추면 됩니다. kci_search 결과가 0건이면 대개 kciQueryParam/kciApiCode 불일치가 원인입니다.


4. 툴박스에 추가 → Claude에서 사용

  1. Smithery 대시보드에서 배포된 korea-academic 서버를 본인 툴박스(qvism9)에 Add
  2. 게이트웨이 URL(mcp.smithery.run/qvism9)이 자동 반영
  3. Claude 세션에서 커넥터를 새로고침(또는 토글 OFF→ON)하면 dbpia_search · kci_search · riss_search가 나타남
  4. 이제 "디지털 카르텔 국내 논문 찾아줘" → DBpia·KCI·RISS 자동 검색

파일 구조

korea-academic-mcp/
├── smithery.yaml       # runtime: typescript
├── package.json        # module 엔트리 + smithery 스크립트
├── tsconfig.json
├── .env.example        # 로컬 테스트용 키 템플릿
├── .gitignore
├── README.md
└── src/
    └── index.ts        # configSchema + 3개 도구(dbpia/kci/riss)

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured