Knowledge MCP Server

Knowledge MCP Server

Transforms a GitHub repository into a structured personal brain for AI to manage tasks, notes, and goals through markdown files. It enables direct interaction with a version-controlled knowledge base, allowing for automated organization and efficient retrieval of information.

Category
Visit Server

README

Knowledge MCP Server

Biến AI thành trợ lý cá nhân có trí nhớ vĩnh viễn.

Quản lý công việc, ghi chú, mục tiêu và kiến thức — tất cả bằng ngôn ngữ tự nhiên. Mọi thứ được lưu trên GitHub, có version control, truy cập từ bất kỳ đâu.

Bạn nói                              AI làm
─────────────────────────────────────────────────────────
"Hôm nay tôi cần làm gì?"           → Xem tasks hôm nay
"Thêm task: thiết kế landing page"   → Tạo task mới
"Xong task review PR rồi"            → Đánh dấu hoàn thành
"Lưu kiến thức Docker: dùng alpine"  → Lưu vào knowledge base
"Chính sách bảo hành thế nào?"       → Tìm và trả lời từ dữ liệu đã lưu
"Phân tích năng suất của tôi"        → Báo cáo insights + gợi ý cải thiện

Không cần nhớ tên lệnh. Nói tự nhiên. AI tự hiểu.


Tại sao dùng Knowledge MCP?

AI thông thường quên sau mỗi cuộc hội thoại. Knowledge MCP cho AI bộ nhớ dài hạn — lưu một lần, dùng mãi mãi.

  • Trí nhớ vĩnh viễn — Kiến thức lưu trên GitHub, không bao giờ mất. AI trả lời dựa trên dữ liệu bạn đã lưu, không bịa.
  • Quản lý công việc bằng giọng nói tự nhiên — Thêm task, đánh dấu xong, xem backlog — không cần mở app nào khác.
  • Knowledge base cá nhân — Lưu quy trình, chính sách, ghi chú kỹ thuật, bất kỳ thứ gì. AI tìm và trả lời chính xác khi bạn hỏi lại.
  • Phân tích năng suất — AI phân tích thói quen làm việc, phát hiện vấn đề, gợi ý cải thiện cụ thể.
  • Version control — Mỗi hành động là một git commit. Xem lịch sử, rollback bất kỳ lúc nào.
  • Hoạt động trên mọi AI platform — Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, Claude Code CLI, và bất kỳ MCP client nào.

Demo nhanh

Quản lý công việc

Bạn: Hôm nay tôi cần làm gì?
AI:  Bạn có 3 tasks hôm nay:
     1. !! Review PR của Minh #dev @due(2025-03-20)
     2. Thiết kế landing page #design
     3. Fix bug login page #dev

Bạn: Xong task review PR rồi
AI:  Đã đánh dấu hoàn thành "Review PR của Minh" ✓

Knowledge base

Bạn: Ghi nhớ: chính sách đổi trả là 7 ngày, sản phẩm còn nguyên tem
AI:  Đã lưu vào knowledge base, topic "chinh-sach" với tags: đổi trả, chính sách

Bạn: Khách hỏi chính sách đổi trả thế nào?
AI:  Theo dữ liệu đã lưu: Chính sách đổi trả là 7 ngày, sản phẩm còn nguyên tem.

Phân tích năng suất

Bạn: Phân tích năng suất của tôi tuần này
AI:  ## Insights
     - Bạn hoạt động nhiều nhất lúc 9-11h sáng (65% commits)
     - Completion rate: 72% — khá tốt

     ## Vấn đề
     - 3 tasks quá hạn, task "Refactor auth module" trễ 5 ngày
     - 4 tasks không có deadline — dễ bị trì hoãn
     - Backlog đang phình (12 items), có vẻ chưa được review

     ## Gợi ý
     - Đặt deadline cho 4 tasks đang thiếu
     - Review và dọn backlog — bỏ hoặc lên lịch cụ thể
     - Chia nhỏ "Refactor auth module" — task quá lớn

Cài đặt (2 phút)

Yêu cầu

  • Node.js >= 18
  • GitHub account + Personal Access Token (tạo tại đây — cần quyền repo)
  • Một repo rỗng trên GitHub (ví dụ: brain)

Cách 1: Một lệnh duy nhất

macOS / Linux:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/vuluu2k/knowledge_mcp/main/install.sh -o install.sh && bash install.sh

Windows (PowerShell):

Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/vuluu2k/knowledge_mcp/main/install.ps1 -OutFile install.ps1; .\install.ps1

Clone, install, build, cấu hình .env interactive, in ra config sẵn cho AI platform của bạn.

Script tự động kiểm tra và cài Node.js nếu chưa có (hỗ trợ winget, Chocolatey, Scoop, hoặc tải installer trực tiếp).

Cách 2: Clone + script

macOS / Linux:

git clone https://github.com/vuluu2k/knowledge_mcp.git
cd knowledge_mcp
./install.sh

Windows (PowerShell):

git clone https://github.com/vuluu2k/knowledge_mcp.git
cd knowledge_mcp
.\install.ps1

Cách 3: Thủ công

git clone https://github.com/vuluu2k/knowledge_mcp.git
cd knowledge_mcp
npm install && npm run build
cp .env.example .env
# Sửa .env với token + repo info

Kết nối với AI Platform

MCP server chạy qua stdio — tương thích mọi platform hỗ trợ MCP.

Thay /path/to/knowledge_mcp bằng đường dẫn thực tế. Script install.sh sẽ in ra config copy-paste sẵn.

<details> <summary><b>Claude Desktop</b></summary>

File: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) hoặc %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)

{
  "mcpServers": {
    "knowledge-brain": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/knowledge_mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_...",
        "GITHUB_OWNER": "yourusername",
        "GITHUB_REPO": "brain"
      }
    }
  }
}

</details>

<details> <summary><b>Claude Code (CLI)</b></summary>

claude mcp add knowledge-brain -- node /path/to/knowledge_mcp/dist/index.js

</details>

<details> <summary><b>Cursor</b></summary>

Settings > MCP Servers > Add new:

{
  "mcpServers": {
    "knowledge-brain": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/knowledge_mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_...",
        "GITHUB_OWNER": "yourusername",
        "GITHUB_REPO": "brain"
      }
    }
  }
}

</details>

<details> <summary><b>VS Code (Copilot / Roo Code / Continue)</b></summary>

File .vscode/mcp.json trong project hoặc global settings:

{
  "servers": {
    "knowledge-brain": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/knowledge_mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_...",
        "GITHUB_OWNER": "yourusername",
        "GITHUB_REPO": "brain"
      }
    }
  }
}

</details>

<details> <summary><b>Windsurf</b></summary>

File ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "knowledge-brain": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/knowledge_mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_...",
        "GITHUB_OWNER": "yourusername",
        "GITHUB_REPO": "brain"
      }
    }
  }
}

</details>

<details> <summary><b>OpenAI Codex CLI</b></summary>

File ~/.codex/config.json:

{
  "mcpServers": {
    "knowledge-brain": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/knowledge_mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_...",
        "GITHUB_OWNER": "yourusername",
        "GITHUB_REPO": "brain"
      }
    }
  }
}

</details>

<details> <summary><b>Antigravity</b></summary>

Project settings > Integrations > MCP > Add server:

{
  "mcpServers": {
    "knowledge-brain": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/knowledge_mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_...",
        "GITHUB_OWNER": "yourusername",
        "GITHUB_REPO": "brain"
      }
    }
  }
}

</details>

<details> <summary><b>Bất kỳ MCP Client nào</b></summary>

Field Value
Command node
Args /path/to/knowledge_mcp/dist/index.js
Env GITHUB_TOKEN, GITHUB_OWNER, GITHUB_REPO

Transport: stdio (mặc định). </details>


Bắt đầu sử dụng

Bước 1 — Khởi tạo (chỉ 1 lần)

Tạo một repo rỗng trên GitHub, cấu hình xong, rồi nói:

Khởi tạo brain cho tôi

AI tạo toàn bộ cấu trúc trong 1 commit:

brain/
├── inbox/capture.md           ← Ghi nhanh
├── tasks/
│   ├── today.md               ← Việc hôm nay
│   └── backlog.md             ← Việc để dành
├── notes/
│   ├── ideas.md               ← Ý tưởng
│   └── learning.md            ← Kiến thức học được
├── goals/
│   ├── short-term.md          ← Mục tiêu ngắn hạn
│   └── long-term.md           ← Mục tiêu dài hạn
└── knowledge/
    └── general.md             ← Knowledge base

Bước 2 — Dùng hàng ngày

Nói chuyện tự nhiên. AI tự chọn tool phù hợp.

Bạn nói AI hiểu
"thêm task", "nhắc tôi", "cần làm" Tạo task mới
"xong rồi", "done", "hoàn thành" Đánh dấu task xong
"ghi lại", "note", "ý tưởng" Thêm ghi chú
"nhớ giùm", "capture", "lưu nhanh" Lưu vào inbox
"lưu kiến thức", "ghi nhớ rằng" Lưu vào knowledge base
"tìm", "nhắc lại", "có ghi gì về" Tìm trong knowledge
"phân tích năng suất", "review" Báo cáo insights

Chi tiết hơn: GUIDE.md — hướng dẫn chat với AI agent hiệu quả.


Danh sách Tools (16)

Khởi tạo

Tool Mô tả
initBrain Tạo toàn bộ cấu trúc brain trên repo rỗng (1 commit)

Tasks (5 tools)

Tool Input Mô tả
getTasks section (today/backlog/all) Lấy tasks theo section
getTodayTasks Tasks hôm nay
getBacklog Tasks backlog
addTask text, target Thêm task mới
markTaskDone taskId hoặc text Đánh dấu hoàn thành

Notes / Goals / Inbox (5 tools)

Tool Input Mô tả
getNotes section (ideas/learning) Lấy ghi chú
addNote content, file Thêm ghi chú
getGoals section (short-term/long-term) Lấy mục tiêu
getInbox Lấy inbox
saveToInbox content Lưu nhanh vào inbox

Knowledge Base (4 tools)

Tool Input Mô tả
listTopics Danh sách topics (name + description + tags)
getKnowledge topic Đọc toàn bộ 1 topic
addKnowledge topic, title, content, description?, tags? Thêm kiến thức
searchKnowledge query Tìm kiếm cross-topic (tag > title > content)

Insights & Analytics (1 tool)

Tool Input Mô tả
getInsights Phân tích năng suất, phát hiện vấn đề, gợi ý cải thiện

getInsights phân tích:

  • Completion rate — tỷ lệ hoàn thành tasks
  • Overdue tasks — tasks quá hạn và số ngày trễ
  • Task quality — phát hiện tasks thiếu priority, deadline, hoặc mô tả quá mơ hồ
  • Activity patterns — giờ nào và ngày nào bạn hoạt động nhiều nhất (từ commit history)
  • Goal alignment — tasks hôm nay có khớp với mục tiêu không
  • Inbox health — bao nhiêu items chưa xử lý

Knowledge Base

Lưu trữ kiến thức theo topic. Mỗi file có frontmatter + entries:

---
name: Chính sách bán hàng
description: Quy định đổi trả, bảo hành, hoàn tiền
tags: chính sách, đổi trả, bảo hành
---

## Chính sách đổi trả
- Đổi trả trong vòng 7 ngày, sản phẩm còn nguyên tem

## Bảo hành
- Sản phẩm điện tử: 12 tháng

Search ranking

  1. Tag match — "bảo hành" match tag > trả về tất cả entries của topic
  2. Title match — match heading ##
  3. Content match — match nội dung

AI tự động tìm trong knowledge base trước khi trả lời. Nếu có dữ liệu đã lưu, AI dùng dữ liệu đó — không bịa.


Cấu hình .env

GITHUB_TOKEN=ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx   # Bắt buộc
GITHUB_OWNER=yourusername               # Bắt buộc
GITHUB_REPO=brain                       # Bắt buộc
GITHUB_BRANCH=main                      # Mặc định: main
BRAIN_BASE_PATH=brain                   # Mặc định: brain
LOG_LEVEL=info                          # debug | info | warn | error
CACHE_TTL_MS=30000                      # Cache reads (ms)
WRITE_RETRIES=3                         # Retry khi conflict

Cập nhật

macOS / Linux:

# Nếu cài bằng curl (mặc định ~/.knowledge-brain-mcp)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/vuluu2k/knowledge_mcp/main/update.sh -o update.sh && bash update.sh

# Hoặc chạy trực tiếp trong thư mục đã clone
./update.sh

Windows (PowerShell):

# Nếu cài mặc định (~\.knowledge-brain-mcp)
Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/vuluu2k/knowledge_mcp/main/update.ps1 -OutFile update.ps1; .\update.ps1

# Hoặc chạy trực tiếp trong thư mục đã clone
.\update.ps1

Script tự động xử lý toàn bộ:

  1. Phát hiện thay đổi local — nếu bạn đã sửa code, script hỏi:
    • Lưu tạm (stash) rồi cập nhật
    • Ghi đè thay đổi local
    • Hủy cập nhật
  2. Pull bản mới nhất từ GitHub
  3. Hiển thị changelog — những gì đã thay đổi
  4. Cài lại dependencies nếu có package mới
  5. Rebuild TypeScriptdist/ được build lại hoàn toàn
  6. Kiểm tra .env — báo nếu có biến môi trường mới cần thêm
[INFO] Phiên bản hiện tại: a1b2c3d
[INFO] Đang tải bản mới nhất...
[OK] Đã cập nhật: a1b2c3d → e4f5g6h

[INFO] Thay đổi:
  e4f5g6h feat: add auto-action engine
  d3c2b1a fix: knowledge search ranking

[OK] Đã cập nhật dependencies
[OK] Build hoàn tất
[OK] .env đầy đủ

═══════════════════════════════════════════════════
  Cập nhật hoàn tất!
═══════════════════════════════════════════════════
  Khởi động lại IDE để sử dụng bản mới.

Nếu cài ở thư mục khác (không phải mặc định), truyền đường dẫn:

# macOS / Linux
./update.sh ~/my-custom-path

# Windows
.\update.ps1 -Path "C:\my-custom-path"

Gỡ cài đặt

macOS / Linux:

./install.sh --uninstall

Windows (PowerShell):

.\install.ps1 -Uninstall

Xóa thư mục server + tự động gỡ config khỏi tất cả IDE (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf...).


Scripts

macOS / Linux

Lệnh Mô tả
curl ... -o install.sh && bash install.sh Cài từ xa — clone, build, cấu hình IDE tự động
./install.sh Cài đặt (hoạt động cả local lẫn curl pipe)
./install.sh --uninstall Gỡ cài đặt + xóa config IDE
./update.sh Cập nhật — pull, rebuild, check .env

Windows (PowerShell)

Lệnh Mô tả
Invoke-WebRequest ... -OutFile install.ps1; .\install.ps1 Cài từ xa
.\install.ps1 Cài đặt
.\install.ps1 -Uninstall Gỡ cài đặt + xóa config IDE
.\update.ps1 Cập nhật — pull, rebuild, check .env
.\update.ps1 -Path "C:\path" Cập nhật thư mục chỉ định

Chung

Lệnh Mô tả
npm run build Build TypeScript
npm run start Chạy server
npm run dev Dev mode (tsx)

Kiến trúc

Claude/AI ◄──stdio──► MCP Server ◄──HTTPS──► GitHub API ◄──► brain/ repo

Nguyên tắc: MCP server chỉ xử lý dữ liệu. Toàn bộ suy luận do AI đảm nhận.

src/
├── index.ts              # Entry point
├── mcp.ts                # Đăng ký tools + server instructions
├── config.ts             # Env vars
├── logger.ts             # JSON logger → stderr
├── errors.ts             # Error types
├── core/
│   ├── brain.ts          # Brain facade (tasks, notes, goals, inbox)
│   ├── parser.ts         # Markdown ↔ structured data
│   ├── knowledge.ts      # Knowledge base (frontmatter + search)
│   ├── insights.ts       # Insight engine (analytics + patterns)
│   └── aggregator.ts     # Cross-file queries
├── github/
│   ├── client.ts         # GitHub API (cache + retry)
│   └── sync.ts           # Section → file path mapping
└── tools/
    ├── helpers.ts        # Tool wrapper
    ├── brain.ts          # initBrain
    ├── tasks.ts          # Task tools (5)
    ├── notes.ts          # Note + goal tools (3)
    ├── inbox.ts          # Inbox tools (2)
    ├── knowledge.ts      # Knowledge tools (4)
    └── insights.ts       # Insight tool (1)

Kỹ thuật

  • Git Tree API — initBrain tạo tất cả file trong 1 commit, hoạt động trên repo rỗng
  • TTL Cache — reads cached 30s, writes tự invalidate
  • Atomic writes — SHA conflict (409) tự retry 3 lần
  • Format-preserving — sửa task chỉ thay đúng dòng, không rewrite file
  • CRLF safe — normalize line endings, hỗ trợ frontmatter, priority (!/!!/!!!), due dates (@due())
  • Tag-first search — knowledge search ưu tiên tag match, không cần đọc content
  • Commit history analysis — phân tích patterns từ lịch sử commit cho insights
  • Server instructions — AI agent nhận instructions khi kết nối, hiểu ngay cách dùng

Use Cases

Cho cá nhân

  • Quản lý tasks hàng ngày bằng ngôn ngữ tự nhiên
  • Lưu kiến thức kỹ thuật (Docker, Git, API endpoints...)
  • Theo dõi mục tiêu và tiến độ
  • Phân tích thói quen làm việc

Cho team / doanh nghiệp

  • Knowledge base chính sách (đổi trả, bảo hành, quy trình)
  • AI customer support trả lời dựa trên dữ liệu thực
  • Onboarding — nhân viên mới hỏi AI về quy trình nội bộ
  • Lưu và tra cứu tài liệu kỹ thuật

License

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured