Kira Perplexity Scout
Integrates Perplexity API into Claude/Cowork as MCP tools for search, trend scouting, and deep research.
README
Kira Perplexity Scout — MCP-сервер
Подключает Perplexity как помощника прямо в инструменты Claude/Cowork.
Даёт 3 инструмента: perplexity_search, kira_trend_scout, perplexity_deep.
Что внутри
server.py— сам MCP-сервер (Perplexity Sonar API → MCP-инструменты)requirements.txt— зависимости.env.example— шаблон для API-ключаProcfile— команда запуска для хостинга
Шаг 1. Получить API-ключ Perplexity
- Зайди на perplexity.ai → Settings → API (нужен аккаунт; для API нужен платный тариф/кредиты).
- Создай ключ. Он выглядит как
pplx-xxxxxxxx... - Сохрани — он понадобится на деплое.
Шаг 2. Задеплоить сервер (вариант через Render — бесплатно и без терминала)
Claude connectors требуют публичный HTTPS-URL, поэтому сервер надо разместить онлайн. Самый простой путь — Render:
- Залей папку
perplexity-mcpв новый репозиторий на GitHub (или используй любой git-хостинг). - Зайди на render.com → New → Web Service и подключи репозиторий.
- Настройки:
- Runtime: Python 3
- Build Command:
pip install -r requirements.txt - Start Command:
python server.py
- В разделе Environment добавь переменную:
PERPLEXITY_API_KEY= твой ключpplx-...
- Нажми Deploy. Render выдаст URL вида
https://kira-perplexity-scout.onrender.com - Твой MCP-endpoint будет:
https://kira-perplexity-scout.onrender.com/mcp
Альтернатива без GitHub: Railway, Fly.io — логика та же (env-переменная + start command). Локальный запуск (
python server.py) тоже работает, но тогда нужен туннель (ngrok), чтобы дать Claude публичный HTTPS-адрес.
Шаг 3. Подключить к Cowork / Claude
- В Claude открой Settings → Connectors → Add custom connector.
- Вставь URL endpoint:
https://...onrender.com/mcp - Тип транспорта: Streamable HTTP (сервер уже на нём).
- Сохрани и включи коннектор в чате.
После этого в моём списке инструментов появятся:
perplexity_search(query, recency)— быстрый поиск с источникамиkira_trend_scout(topic, recency)— тренд-бриф под Кируperplexity_deep(query)— глубокий ресёрч
Шаг 4. Проверка
Напиши мне: «Запусти kira_trend_scout по теме AI-инструменты, свежесть week». Если коннектор подключён — я вызову Perplexity и верну бриф с источниками.
Безопасность
- Ключ
PERPLEXITY_API_KEYхранится только в env хостинга, в коде его нет. - Не коммить
.envв git (добавь его в.gitignore). - Если ключ утёк — отзови его в Settings Perplexity и создай новый.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.