kicad10-mcp
An MCP server providing full control over KiCad 10, enabling PCB editing, schematic editing, design data, and production output via natural language.
README
kicad10-mcp
Bir MCP sunucusu — KiCad 10 üzerinde tam kontrol sağlar. KiCad'in IPC
API'sini (kicad-python / kipy) ve kicad-cli'yi sararak PCB editörü,
şematik editörü, proje ayarları, ağlar (nets), katmanlar, tasarım verisi,
üretim çıktıları ve ham bir betik çalıştırma kapısını MCP araçları olarak sunar.
82 araç, 9 modülde gruplanmıştır. İngilizce araç adları ve açıklamaları modelin doğru aracı bulması için tutulmuştur.
Gereksinimler
- KiCad 10 kurulu (bu makinede:
C:\Program Files\KiCad\10.0, kicad-cli 10.0.3) - Python paketleri (zaten kurulu):
kicad-python>=0.7.1,mcp>=1.10 - KiCad açık ve API sunucusu etkin:
Preferences > Plugins > "Enable the KiCad API server" - Çoğu araç o anda AÇIK olan kart (
.kicad_pcb) veya şema (.kicad_sch) üzerinde çalışır — önce ilgili dökümanı açın.
Çalıştırma
python -m kicad10_mcp # veya: python run_server.py
Sunucu stdio üzerinden konuşur. Bu proje, Claude Code'un global MCP yapılandırmasında
kicad adıyla zaten kayıtlıdır (~/.claude.json), şu komutu kullanır:
C:\Users\UYGAR\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\python.exe run_server.py
Eski sınırlı sunucu (
C:\Users\UYGAR\kicad-mcp\.venv\Scripts\kicad-mcp.exe) bu kayıtla değiştirilmiştir. Geri dönmek isterseniz~/.claude.jsoniçindekimcpServers.kicad.command/argsalanlarını eski değerine çevirin.
Birimler / kurallar
- Tüm konum, boyut ve genişlikler milimetre; açılar derece.
- Katman adları:
F.Cu,B.Cu,In1.Cu,Edge.Cuts,F.SilkS,F.Mask,F.Paste,F.Fab… Geçerli set içinlist_board_layers. - Kart düzenlemeleri tek bir geri-al (undo) adımına gruplanır. Diske yazmak için
save_board. Export araçları aksi belirtilmedikçe önce kaydeder.
Araç grupları
Sistem / bağlantı — kicad_status, get_version, ping,
list_open_documents, save_board, save_board_as, revert_board,
run_action, get_kicad_binary_path
PCB okuma — get_board_summary, list_footprints, get_footprint,
list_pads, list_tracks, list_vias, list_zones, list_shapes,
get_board_outline, list_text, list_dimensions, list_groups,
get_bounding_box
PCB düzenleme — move_footprint, rotate_footprint,
set_footprint_locked, set_footprint_value, batch_move_footprints,
set_items_locked, delete_items, select_items, clear_selection,
get_selection
Oluşturma (routing/grafik) — add_track, add_arc_track, add_via,
add_zone, add_zone_rect, refill_zones, add_line, add_rectangle,
add_circle, add_arc, add_polygon, add_board_outline_rect, add_text
Ağlar / katmanlar — list_nets, list_netclasses, get_items_by_net,
get_connected_items, list_board_layers, set_active_layer,
set_visible_layers, set_copper_layer_count, get_stackup,
get_design_rules
Proje — get_project_info, get_text_variables, set_text_variable,
expand_text, get_title_block, set_title_block
Şema — get_schematic_summary, list_symbols, list_labels,
list_schematic_text, get_schematic_hierarchy, add_schematic_text,
add_local_label, save_schematic
(Not: sembol/hiyerarşi okuma KiCad 11 özelliğidir; KiCad 10'da bu araçlar
açıklayıcı bir hata döndürebilir — bu durumda execute_kipy kullanın.)
Üretim çıktıları (kicad-cli) — run_kicad_cli, export_gerbers,
export_drill, export_step, export_pdf, export_svg, export_pos,
render_3d, run_drc, export_bom, export_netlist, run_erc
Tam kontrol kapısı — execute_kipy: canlı KiCad'e karşı rastgele Python
çalıştırır. kicad, board, schematic, kipy, commit, Vector2, Angle,
BoardLayer, KiCadObjectType adları önceden bağlıdır. result değişkenine
atadığınız şey geri döner; print çıktısı da yakalanır.
# execute_kipy örnek
from kipy.board_types import Track
t = Track()
t.start = Vector2.from_xy_mm(10, 10)
t.end = Vector2.from_xy_mm(20, 10)
t.width = 250000 # 0.25 mm (nanometre)
t.layer = BoardLayer.BL_F_Cu
with commit(board, "api track"):
created = board.create_items(t)
result = [c.id.value for c in created]
Ortam değişkenleri
KICAD_API_TIMEOUT_MS— IPC istek zaman aşımı (varsayılan 10000)KICAD_API_SOCKET/KICAD_API_TOKEN— KiCad otomatik ayarlar; genelde gerekmez
Proje yapısı
kicad10_mcp/
server.py FastMCP uygulaması, tüm modülleri kaydeder
connection.py Önbellekli KiCad istemcisi + commit context manager
helpers.py mm<->nm, katman ad<->enum, serileştiriciler
system_tools.py sistem / döküman yaşam döngüsü
read_tools.py PCB okuma
edit_tools.py PCB düzenleme
create_tools.py routing + grafik + metin oluşturma
net_layer_tools.py ağlar, ağ sınıfları, katmanlar, stackup, tasarım kuralları
project_tools.py metin değişkenleri, başlık bloğu
schematic_tools.py şema okuma/yazma
export_tools.py kicad-cli sarmalayıcıları
exec_tools.py execute_kipy
run_server.py başlatıcı
pyproject.toml
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.