
Keplaca Scraper MCP
Provides vehicle data scraping from keplaca.com through the Model-Context Protocol, allowing users to retrieve detailed information about Brazilian vehicles using license plate numbers.
README
Keplaca Scraper (keplacas-mcp)
Este projeto é uma ferramenta de linha de comando que expõe um serviço de scraping de dados de veículos através do Model-Context Protocol (MCP). A ferramenta busca informações no site keplaca.com utilizando uma placa de veículo brasileira como entrada.
Funcionalidades
- Scraping de Dados Veiculares: Obtém informações detalhadas de um veículo, como marca, modelo, ano, cor e chassi, a partir de sua placa.
- Servidor MCP: Implementa um servidor MCP, permitindo que qualquer cliente compatível utilize a funcionalidade de scraping como uma ferramenta.
- Automação com Puppeteer: Utiliza o Puppeteer para controlar um navegador headless, garantindo que o conteúdo dinâmico do site seja carregado antes da extração dos dados.
Pré-requisitos
Instalação
-
Clone este repositório:
git clone <URL_DO_REPOSITORIO> cd keplacas-mcp
-
Instale as dependências do projeto:
npm install
Uso
O projeto pode ser executado de duas formas:
1. Modo de Desenvolvimento
Para executar o servidor em modo de desenvolvimento com hot-reload, utilize:
npm run dev
Este comando iniciará o servidor MCP, que ficará aguardando por requisições de um cliente.
2. Build para Produção
Para compilar o código TypeScript para JavaScript, execute:
npm run build
Os arquivos compilados serão salvos no diretório dist/
. Após o build, você pode iniciar o servidor usando o arquivo principal gerado:
node dist/index.js
Ferramenta Exposta: scrape_plate_data
O servidor expõe uma única ferramenta via MCP.
- Nome:
scrape_plate_data
- Descrição: Busca dados de um veículo a partir de uma placa brasileira no site keplaca.com.
- Input:
plate
(string): O número da placa a ser consultada (ex:NZQ4477
).
- Output: Um objeto JSON contendo os dados do veículo, como:
{ "marca": "TOYOTA", "modelo": "COROLLA XEI20FLEX", "ano": "2012", "anoModelo": "2013", "cor": "PRETA", "cilindrada": "1986", "potencia": "153", "combustivel": "Álcool/Gasolina", "chassi": "***********12345", "motor": "********", "passageiros": "5", "uf": "SP", "municipio": "SAO PAULO" }
Dependências Principais
- @modelcontextprotocol/sdk: Para a implementação do servidor MCP.
- Puppeteer: Para automação e scraping da web.
- TypeScript: Para tipagem estática e funcionalidades modernas de JavaScript.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.