keenetic

keenetic

Enables AI agents to manage Keenetic routers through the same RCI API used by the router's web interface, working directly over the local network without cloud involvement. It supports reading device statuses and executing configuration changes, with confirm, dry-run, and destructive-action safeguards.

Category
Visit Server

README

Keenetic-router-plugin

Плагин (MCP-сервер + skill), который даёт ИИ-агенту управлять роутером Keenetic/Netcraze через RCI — тот же API, которым пользуется веб-интерфейс роутера. Работает напрямую по локальной сети, без облака. MCP-сервер универсален и не привязан к конкретному ИИ-инструменту — работает с любым MCP-клиентом (Claude Code, Codex и другие), skill (доменные знания о Keenetic/Netcraze для ИИ) — дополнительно доступен в экосистеме плагинов Claude Code.

Протестировано на KeeneticOS 5.0.12. На другой модели/прошивке отдельные RCI-пути могут отличаться — перед началом работы прогоните npm run smoke (read-only, ничего не меняет на роутере).

Что умеет ИИ через этот плагин, а что нет

Чтение — без подтверждения, в любой момент: версия прошивки, статус WAN, список интерфейсов, подключённые устройства, клиенты Wi-Fi, port forwarding, маршруты, DHCP-резервации, VPN-интерфейсы, полный экспорт конфигурации (export_config), проверка наличия обновления KeeneticOS (check_firmware_update — требует прав admin, см. ниже).

Изменения — только если ИИ явно передал confirm: true: смена пароля Wi-Fi, включение/выключение точки доступа, добавление/удаление проброса портов, добавление/удаление маршрутов, привязка/отвязка сети к уже настроенному VPN-туннелю, пакетное применение маршрутов из .bat-файла. Без confirm: true вызов отклоняется. Можно попросить ИИ сначала выполнить с dryRun: true — он покажет, что именно будет отправлено на роутер, ничего не применяя.

Опасные операции — дополнительно требуют ALLOW_DESTRUCTIVE=true в конфиге сервера: перезагрузка роутера. Пока флаг не включён, роутер нельзя перезагрузить через ИИ, даже с confirm: true.

Чего плагин не умеет в принципе (не реализовано): создание VPN-туннелей с нуля (WireGuard/OpenVPN/IPsec), сброс к заводским настройкам, применение обновления прошивки (только проверка наличия — см. выше).

Каждый write/destructive-вызов (применённый, отклонённый или упавший с ошибкой) пишется в audit.log.

Установка

Нужен Node.js 20+.

  1. Склонируйте проект и установите зависимости:
    npm install
    npm run build
    
  2. Скопируйте .env.example в .env в той же папке и заполните:
    ROUTER_HOST=192.168.1.1        # LAN-адрес роутера (в свойствах сети — "основной шлюз")
    ROUTER_PORT=80
    ROUTER_LOGIN=имя_пользователя
    ROUTER_PASSWORD=пароль_пользователя
    ALLOW_DESTRUCTIVE=false        # true — разрешить reboot_router
    
    Вместо .env те же значения можно передать через --env при регистрации сервера — см. ниже.
  3. Проверьте подключение (read-only, ничего не меняет на роутере):
    npm run smoke
    
    Если какой-то запрос вернул ошибку — для вашей модели/прошивки RCI-путь отличается, поправьте его в src/capabilities/*.ts до начала работы с ИИ.

Подключение к Claude Code

Как плагин (рекомендуется — сразу со skill):

claude --plugin-dir "<путь-к-проекту>"

Для постоянного подключения (не только на одну сессию) используйте /plugin install, когда положите проект в git-репозиторий или локальный marketplace.

Только сервер, без skill:

claude mcp add --transport stdio --scope user keenetic -- node "<путь-к-проекту>/dist/index.js"

Если не создавали .env, добавьте креды прямо здесь:

claude mcp add --transport stdio --scope user \
  --env ROUTER_HOST=192.168.1.1 --env ROUTER_LOGIN=имя_пользователя --env ROUTER_PASSWORD=его_пароль \
  keenetic -- node "<путь-к-проекту>/dist/index.js"

Проверить подключение: claude mcp list, claude mcp get keenetic или /mcp внутри сессии.

После этого в диалоге можно писать, например: «покажи подключённые к роутеру устройства» или «поменяй пароль гостевого Wi-Fi».

Подключение к Codex

В ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.keenetic]
command = "node"
args = ["<путь-к-проекту>/dist/index.js"]

Безопасность

Guard-модель (confirm/dryRun/ALLOW_DESTRUCTIVE) защищает от случайных и неаккуратных действий ИИ. Она не защищает сам пароль от роутера — если .env или конфиг попадёт в чужие руки, с этим паролем можно зайти в роутер напрямую, в обход сервера и всех этих ограничений.

  • export_config формально read-only, но возвращает секреты в открытом/слабо обфусцированном виде (хэши паролей, WPA-PSK, параметры WireGuard) — та же информация, что за кнопкой "Сохранить" в веб-интерфейсе, но теперь в переписке с ИИ. Инструмент сам просит ИИ предупредить вас перед вызовом.
  • Заведите отдельного пользователя для сервиса в веб-интерфейсе роутера (Система → Пользователи), а не используйте admin, где это возможно. Оговорка: часть операций (в частности, set_wifi_password/set_wifi_enabled, check_firmware_update) на Keenetic доступна только admin — если они нужны, используйте admin, но со свежим уникальным паролем.
  • Не открывайте RCI/веб-админку в интернет — не включайте удалённый доступ, KeenDNS с доступом к управлению или проброс порта на веб-админку для этого аккаунта. По умолчанию Keenetic и так закрыт снаружи.
  • Ограничьте доступ к .env на уровне ОС (chmod 600 .env на macOS/Linux, свойства файла → «Безопасность» на Windows). Файл уже в .gitignore.
  • Используйте длинный уникальный пароль, не совпадающий с другими вашими паролями.

Разработка

npm run dev     # запуск сервера напрямую через tsx, без сборки
npm test        # unit-тесты (без обращения к реальному роутеру)
npm run smoke   # live read-only проверка на реальном роутере из .env

Версии и релизы

Версия проекта (package.json, .claude-plugin/plugin.json) бампается автоматически при push в master — GitHub Actions запускает semantic-release, который определяет уровень версии по сообщениям коммитов (Angular convention):

  • fix: ... → patch
  • feat: ... → minor
  • feat!: ... / BREAKING CHANGE: ... в теле коммита → major
  • chore:, docs:, refactor:, test: и т.п. — релиз не создаётся

Версию руками не бампаем и не редактируем — она полностью выводится из истории коммитов.

Формат коммитов проверяется локально при git commit (husky + commitlint) — коммит с сообщением не по конвенции просто не создастся. Хук ставится сам через npm install (prepare-скрипт).

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured