Kandilli Deprem MCP Server

Kandilli Deprem MCP Server

Enables fetching latest earthquake data from Kandilli Observatory, searching earthquakes by region, and obtaining regional statistics through MCP tools.

Category
Visit Server

README

English

Kandilli Deprem MCP Server

Kandilli Rasathanesi ve Deprem Araştırma Enstitüsü'nün (koeri.boun.edu.tr) canlı son-depremler listesini çekip MCP (Model Context Protocol) tool'ları olarak sunan minimal bir server. Claude Desktop, Claude Code veya herhangi bir MCP istemcisiyle (Open WebUI vb.) kullanılabilir.

Sunulan Tool'lar

Tool Açıklama Parametreler
son_depremler Kandilli'den en güncel depremleri getirir. limit (varsayılan 20, maks. 500), min_buyukluk (varsayılan 0.0)
bolge_ara Yer adında (il/ilçe/bölge) verilen kelimeyi içeren depremleri arar. anahtar_kelime (örn. "BINGOL"), limit (varsayılan 20)
bolge_istatistik Belirli bir bölge için son 500 kayıt içindeki basit istatistiksel özet (kayıt sayısı, ortalama büyüklük, en büyük deprem, en son deprem). Bir tahmin değildir, sadece mevcut verinin özetidir. anahtar_kelime (örn. "KUTAHYA")

Veri her çağrıda canlı olarak koeri.boun.edu.tr üzerinden çekilir (son 500 kayıt).

Telif: Veri Kandilli Rasathanesi'nin telif hakkı altındadır. Ticari kullanım için kaynağa başvurun.


1) stdio ile Kurulum ve Çalıştırma

stdio transport, Claude Desktop ve Claude Code gibi MCP istemcileri tarafından kullanılan varsayılan modudur; sunucuyu istemci kendisi başlatıp süreç (process) üzerinden konuşur.

Kurulum

git clone https://github.com/<kullanici-adi>/mcp-kandilli-deprem.git
cd mcp-kandilli-deprem
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Manuel Çalıştırma

python3 server.py

(TRANSPORT ortam değişkeni verilmezse varsayılan olarak stdio kullanılır.)

Claude Desktop / Claude Code Tool Direktifi

MCP istemcinizin config dosyasına (Claude Desktop için claude_desktop_config.json) aşağıdaki gibi ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "kandilli-deprem": {
      "command": "python3",
      "args": ["/tam/yol/mcp-kandilli-deprem/server.py"]
    }
  }
}

Sanal ortam (venv) kullanıyorsanız command alanına venv içindeki python'un tam yolunu verin, örn. /tam/yol/mcp-kandilli-deprem/.venv/bin/python3.

Config kaydedildikten sonra istemciyi yeniden başlatın; son_depremler, bolge_ara ve bolge_istatistik tool'ları otomatik olarak listelenecektir.


2) Docker ile Kurulum ve Çalıştırma

Docker modu, streamable-http transport üzerinden çalışır ve sunucuyu ağ üzerinden erişilebilir bir servis olarak ayağa kaldırır (ör. Open WebUI, uzak sunucu, birden çok istemci).

docker compose ile (önerilen)

docker compose up -d --build

Bu komut compose.yml içindeki ayarlarla (8811 portu, healthcheck, otomatik yeniden başlatma) servisi arka planda ayağa kaldırır. Loglara bakmak için:

docker compose logs -f

Durdurmak için:

docker compose down

Manuel Docker ile

docker build -t kandilli-deprem-mcp .
docker run -d \
  --name kandilli-deprem-mcp \
  -p 8811:8811 \
  -e TRANSPORT=streamable-http \
  -e MCP_HOST=0.0.0.0 \
  -e MCP_PORT=8811 \
  kandilli-deprem-mcp

Ortam Değişkenleri

Değişken Varsayılan Açıklama
TRANSPORT stdio stdio veya streamable-http
MCP_HOST 0.0.0.0 streamable-http için bind adresi
MCP_PORT 8811 streamable-http için port

Tool Direktifi (Streamable HTTP)

Docker'da çalışan sunucu, MCP endpoint'ini http://<host>:8811/mcp üzerinden sunar. Open WebUI veya Streamable HTTP destekleyen bir MCP istemcisinde bağlantıyı şu şekilde tanımlayın:

{
  "mcpServers": {
    "kandilli-deprem": {
      "url": "http://localhost:8811/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

Sunucunun ayakta olduğunu doğrulamak için:

docker compose ps

healthy durumu, servisin 8811 portunda dinlediğini gösterir.


Gereksinimler

Lisans

Bu projenin kaynak kodu MIT Lisansı ile lisanslanmıştır. Deprem verisi ise Kandilli Rasathanesi'ne aittir ve ilgili kullanım koşullarına tabidir (kod lisansından bağımsızdır).

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured