Kandilli Deprem MCP Server
Enables fetching latest earthquake data from Kandilli Observatory, searching earthquakes by region, and obtaining regional statistics through MCP tools.
README
Kandilli Deprem MCP Server
Kandilli Rasathanesi ve Deprem Araştırma Enstitüsü'nün (koeri.boun.edu.tr) canlı son-depremler listesini çekip MCP (Model Context Protocol) tool'ları olarak sunan minimal bir server. Claude Desktop, Claude Code veya herhangi bir MCP istemcisiyle (Open WebUI vb.) kullanılabilir.
Sunulan Tool'lar
| Tool | Açıklama | Parametreler |
|---|---|---|
son_depremler |
Kandilli'den en güncel depremleri getirir. | limit (varsayılan 20, maks. 500), min_buyukluk (varsayılan 0.0) |
bolge_ara |
Yer adında (il/ilçe/bölge) verilen kelimeyi içeren depremleri arar. | anahtar_kelime (örn. "BINGOL"), limit (varsayılan 20) |
bolge_istatistik |
Belirli bir bölge için son 500 kayıt içindeki basit istatistiksel özet (kayıt sayısı, ortalama büyüklük, en büyük deprem, en son deprem). Bir tahmin değildir, sadece mevcut verinin özetidir. | anahtar_kelime (örn. "KUTAHYA") |
Veri her çağrıda canlı olarak koeri.boun.edu.tr üzerinden çekilir (son 500 kayıt).
Telif: Veri Kandilli Rasathanesi'nin telif hakkı altındadır. Ticari kullanım için kaynağa başvurun.
1) stdio ile Kurulum ve Çalıştırma
stdio transport, Claude Desktop ve Claude Code gibi MCP istemcileri tarafından
kullanılan varsayılan modudur; sunucuyu istemci kendisi başlatıp süreç (process)
üzerinden konuşur.
Kurulum
git clone https://github.com/<kullanici-adi>/mcp-kandilli-deprem.git
cd mcp-kandilli-deprem
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
Manuel Çalıştırma
python3 server.py
(TRANSPORT ortam değişkeni verilmezse varsayılan olarak stdio kullanılır.)
Claude Desktop / Claude Code Tool Direktifi
MCP istemcinizin config dosyasına (Claude Desktop için claude_desktop_config.json)
aşağıdaki gibi ekleyin:
{
"mcpServers": {
"kandilli-deprem": {
"command": "python3",
"args": ["/tam/yol/mcp-kandilli-deprem/server.py"]
}
}
}
Sanal ortam (venv) kullanıyorsanız command alanına venv içindeki python'un tam
yolunu verin, örn. /tam/yol/mcp-kandilli-deprem/.venv/bin/python3.
Config kaydedildikten sonra istemciyi yeniden başlatın; son_depremler,
bolge_ara ve bolge_istatistik tool'ları otomatik olarak listelenecektir.
2) Docker ile Kurulum ve Çalıştırma
Docker modu, streamable-http transport üzerinden çalışır ve sunucuyu ağ
üzerinden erişilebilir bir servis olarak ayağa kaldırır (ör. Open WebUI, uzak
sunucu, birden çok istemci).
docker compose ile (önerilen)
docker compose up -d --build
Bu komut compose.yml içindeki ayarlarla (8811 portu, healthcheck, otomatik
yeniden başlatma) servisi arka planda ayağa kaldırır. Loglara bakmak için:
docker compose logs -f
Durdurmak için:
docker compose down
Manuel Docker ile
docker build -t kandilli-deprem-mcp .
docker run -d \
--name kandilli-deprem-mcp \
-p 8811:8811 \
-e TRANSPORT=streamable-http \
-e MCP_HOST=0.0.0.0 \
-e MCP_PORT=8811 \
kandilli-deprem-mcp
Ortam Değişkenleri
| Değişken | Varsayılan | Açıklama |
|---|---|---|
TRANSPORT |
stdio |
stdio veya streamable-http |
MCP_HOST |
0.0.0.0 |
streamable-http için bind adresi |
MCP_PORT |
8811 |
streamable-http için port |
Tool Direktifi (Streamable HTTP)
Docker'da çalışan sunucu, MCP endpoint'ini http://<host>:8811/mcp üzerinden
sunar. Open WebUI veya Streamable HTTP destekleyen bir MCP istemcisinde
bağlantıyı şu şekilde tanımlayın:
{
"mcpServers": {
"kandilli-deprem": {
"url": "http://localhost:8811/mcp",
"transport": "streamable-http"
}
}
}
Sunucunun ayakta olduğunu doğrulamak için:
docker compose ps
healthy durumu, servisin 8811 portunda dinlediğini gösterir.
Gereksinimler
- Python 3.12+
- mcp SDK (bkz. requirements.txt)
Lisans
Bu projenin kaynak kodu MIT Lisansı ile lisanslanmıştır. Deprem verisi ise Kandilli Rasathanesi'ne aittir ve ilgili kullanım koşullarına tabidir (kod lisansından bağımsızdır).
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.