kaiten-mcp
MCP server for managing Kaiten tasks through AI agents like Claude, enabling task retrieval, creation, updating, and time logging.
README
Kaiten MCP Server
MCP-сервер для работы с задачами Kaiten через AI-агентов (Claude Code, Claude Desktop и др.)
🎯 Возможности
Kaiten MCP Server предоставляет AI-агентам (Claude) доступ к вашим задачам в Kaiten через Model Context Protocol (MCP).
Реализованные инструменты:
- ✅ get-task-details — получение детальной информации о задаче (описание, комментарии, участники)
- ✅ get-task-status — быстрая проверка статуса одной или нескольких задач
- ✅ get-time-logs — учёт времени по задаче с группировкой по пользователям/дням
- ✅ create-task — создание новых задач на доске
- ✅ update-task — обновление существующих задач (заголовок, описание, перемещение, назначение)
В разработке (roadmap):
- 🔥 get-board-cards — список задач на доске с фильтрацией (критично)
- get-board-structure — структура доски (колонки, лейны, теги)
- delete-task, add-comment, log-time и другие фичи
📋 Требования
- Node.js >= 20
- Kaiten API токен (создаётся в профиле: Настройки → API-токены)
- Доступ к Kaiten API вашей организации
🚀 Установка
1. Клонирование и сборка
git clone git@github.com:Happiest-d/kaiten-mcp.git
cd kaiten-mcp
npm install
npm run build
2. Настройка переменных окружения
Требуются две переменные:
| Переменная | Описание | Пример |
|---|---|---|
KAITEN_API_TOKEN |
API-токен из профиля Kaiten | abc123def456... |
KAITEN_BASE_URL |
Полный URL API вашего Kaiten | https://mycompany.kaiten.ru/api/latest |
Получение токена:
- Откройте Kaiten
- Профиль → Настройки → API-токены
- Создать новый токен
3. Подключение к Claude Code
Добавьте в ~/.claude/mcp.json или .mcp.json вашего проекта:
{
"mcpServers": {
"kaiten": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/kaiten-mcp/dist/src/index.js"],
"env": {
"KAITEN_API_TOKEN": "ваш_токен",
"KAITEN_BASE_URL": "https://yourcompany.kaiten.ru/api/latest"
}
}
}
}
Для Claude Desktop используйте аналогичную конфигурацию в настройках приложения.
После перезапуска Claude получит доступ ко всем MCP tools для работы с Kaiten.
🛠️ Доступные инструменты (MCP Tools)
get-task-details
Получает детальную информацию о задаче: описание, участников, комментарии, метаданные.
{
"card_id": 12345,
"include_comments": true,
"comments_limit": 20
}
Возвращает: title, description, state, owner, members, tags, comments (с пагинацией), created_at, updated_at
get-task-status
Быстрая проверка статуса задач (до 50 за раз).
{
"card_ids": [12345, 67890]
}
Возвращает: card_id, title, board_id, column_id, state, updated_at для каждой карточки
get-time-logs
Получает логи учёта времени по задаче с группировкой.
{
"card_id": 12345,
"group_by": "user"
}
Режимы группировки:
"none"— плоский список всех записей"user"— группировка по пользователям"date"— группировка по дням
Возвращает: total_minutes, entries (с деталями: user_id, time_spent, for_date, comment)
create-task
Создаёт новую задачу на доске.
{
"title": "Исправить баг авторизации",
"description": "Пользователи не могут войти через OAuth...",
"board_id": 1660008,
"column_id": 5747562,
"position": 1
}
Возвращает: card_id, title, board_id, column_id, state, created_at
update-task
Обновляет существующую задачу (заголовок, описание, перемещение, назначение).
{
"card_id": 12345,
"title": "Новый заголовок",
"column_id": 5747563,
"owner_id": 501
}
Поддерживаемые обновления:
- Переименование (
title) - Изменение описания (
description) - Перемещение между колонками (
column_id) - Перемещение между лейнами (
lane_id) - Переназначение исполнителя (
owner_id) - Изменение участников (
members) - Изменение тегов (
tags)
Возвращает: полную обновлённую карточку со всеми полями
📁 Структура проекта
kaiten-mcp/
├── src/
│ ├── index.ts # Точка входа MCP сервера
│ ├── server.ts # Конфигурация и регистрация tools
│ ├── kaiten/
│ │ ├── client.ts # HTTP-клиент для Kaiten API
│ │ └── types.ts # TypeScript типы и маппинги
│ └── tools/ # MCP tools (один файл = один tool)
│ ├── get-task-details.ts
│ ├── get-task-status.ts
│ ├── get-time-logs.ts
│ ├── create-task.ts
│ └── update-task.ts
├── tests/ # Unit-тесты (Vitest)
│ ├── kaiten/
│ └── tools/
├── specs/ # Спецификации фич
│ ├── roadmap.md # Полный roadmap проекта
│ └── *.md # Детальные спеки по каждой фиче
├── MANUAL.md # Пользовательская документация
├── STATUS.md # Текущий статус проекта (фичи, тесты)
└── CLAUDE.md # Стандарты разработки, TDD, архитектура
🧪 Разработка
Запуск тестов
npm test # Все тесты (78 тестов)
npm test -- get-task # Конкретный файл
Текущий статус: 78/78 тестов проходят ✅
Сборка
npm run build # Компиляция TypeScript
npm run lint # ESLint проверка
Методология: TDD (Test-Driven Development)
Проект следует строгому TDD циклу:
- RED — сначала пишется падающий тест
- GREEN — пишется минимальный код для прохождения теста
- REFACTOR — рефакторинг с сохранением зелёных тестов
Каждая фича начинается со спецификации в specs/, затем пишутся тесты, затем реализация.
Стек
- TypeScript (strict mode)
- MCP SDK v1.26+ (Model Context Protocol)
- Zod v4 — валидация схем
- Vitest — тестирование
- ESLint — линтинг
📚 Документация
- MANUAL.md — подробное руководство пользователя (параметры, примеры)
- STATUS.md — текущий статус фич, тестов, инфраструктуры
- CLAUDE.md — стандарты кода, архитектура, TDD workflow
- specs/roadmap.md — полный roadmap с 17 фичами и приоритетами
🗺️ Roadmap
Реализовано (5/17 фич):
- ✅ get-task-details, get-task-status, get-time-logs
- ✅ create-task, update-task
В приоритете:
- 🔥 get-board-cards — список задач на доске с фильтрацией (критично для навигации)
- get-board-structure — структура доски (колонки, лейны, теги)
- delete-task / archive-task — удаление/архивация задач
- add-comment — добавление комментариев
- log-time — учёт времени
Полный список: specs/roadmap.md
📝 Лицензия
MIT
🤝 Контрибуция
Проект следует строгим стандартам TDD и spec-driven development:
- Создать issue с описанием фичи
- Написать спецификацию в
specs/ - Написать тесты (RED фаза)
- Реализовать фичу (GREEN фаза)
- Отрефакторить (REFACTOR фаза)
- Создать PR с обновлённой документацией (STATUS.md, MANUAL.md)
См. CLAUDE.md для деталей.
Made with ❤️ for AI agents
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.