kaiten-mcp
Enables interaction with Kaiten project management platform through 246 tools for managing cards, comments, time logs, boards, and more.
README
kaiten-mcp
MCP-сервер для Kaiten — предоставляет 246 инструментов для работы с Kaiten API через протокол Model Context Protocol.
Поддерживает два transport-а:
stdioдля локального подключения из Claude Code / Claude DesktopHTTPдля удалённого deployment-а в Docker
Возможности
| Область | Модуль | Кол-во |
|---|---|---|
| Карточки | cards |
8 |
| Комментарии | comments |
4 |
| Участники карточек | members |
5 |
| Логи времени | time_logs |
4 |
| Теги | tags |
6 |
| Чеклисты | checklists |
8 |
| Блокировки | blockers |
5 |
| Связи карточек | card_relations |
9 |
| Внешние ссылки | external_links |
4 |
| Файлы карточек | files |
4 |
| Подписчики | subscribers |
6 |
| Пространства | spaces |
5 |
| Доски | boards |
5 |
| Колонки и подколонки | columns |
8 |
| Дорожки | lanes |
4 |
| Типы карточек | card_types |
5 |
| Кастомные свойства | custom_properties |
10 |
| Документы | documents |
10 |
| Вебхуки | webhooks |
9 |
| Автоматизации и воркфлоу | automations |
11 |
| Проекты и спринты | projects |
13 |
| Роли и группы | roles_and_groups |
14 |
| Аудит и аналитика | audit_and_analytics |
11 |
| Service Desk | service_desk |
47 |
| Графики и аналитика | charts |
15 |
| Дерево сущностей | tree |
2 |
| Утилиты | utilities |
14 |
| Итого | 27 модулей | 246 |
Требования
- Docker или Python >= 3.11
- Аккаунт Kaiten с API-токеном
Переменные окружения
| Переменная | Обязательна | Описание |
|---|---|---|
KAITEN_SUBDOMAIN |
Да* | Поддомен компании (yourcompany для yourcompany.kaiten.ru) |
KAITEN_BASE_DOMAIN |
Нет | Базовый домен, по умолчанию kaiten.ru |
KAITEN_BASE_URL |
Нет | Полный override URL API-хоста; имеет приоритет над KAITEN_SUBDOMAIN/KAITEN_BASE_DOMAIN |
KAITEN_DOMAIN |
Нет | Устаревший fallback для обратной совместимости вместо KAITEN_SUBDOMAIN |
KAITEN_TOKEN |
Да* | API-токен пользователя Kaiten для локального stdio или legacy shared HTTP |
MCP_HTTP_HOST |
Нет | Хост для HTTP transport (по умолчанию 0.0.0.0) |
MCP_HTTP_PORT |
Нет | Порт для HTTP transport (по умолчанию 8000) |
MCP_HTTP_BASE_PATH |
Нет | Базовый путь HTTP transport (по умолчанию /mcp) |
MCP_HTTP_AUTH_MODE |
Нет | oauth, shared или none; для production shared server используйте oauth |
MCP_PUBLIC_URL |
Да* | Публичный URL MCP endpoint, например https://mcp.example.com/mcp |
MCP_OAUTH_ISSUER_URL |
Да* | Публичный URL auth/onboarding сервера, например https://mcp.example.com |
MCP_RESOURCE_METADATA_URL |
Нет | Override URL OAuth protected-resource metadata |
MCP_ALLOWED_ORIGINS |
Нет | Comma-separated allowlist browser origins для Streamable HTTP |
MCP_REQUIRED_SCOPES |
Нет | OAuth scopes для MCP access token, по умолчанию kaiten:tools |
MCP_AUTH_TOKEN |
Нет | Legacy shared bearer token для single-tenant HTTP endpoint |
Для локального stdio заполняйте KAITEN_TOKEN и ровно один способ настройки хоста:
KAITEN_SUBDOMAINдля обычного*.kaiten.ruKAITEN_SUBDOMAIN+KAITEN_BASE_DOMAINдля кастомного доменаKAITEN_BASE_URLдля полного override
KAITEN_BASE_URL нужен для нестандартных доменов и стендов. Примеры:
KAITEN_SUBDOMAIN=yourcompany->https://yourcompany.kaiten.ru/api/latestKAITEN_SUBDOMAIN=kaiten+KAITEN_BASE_DOMAIN=kaiten.ru->https://kaiten.kaiten.ru/api/latestKAITEN_BASE_URL=https://kaiten.kaiten.ru->https://kaiten.kaiten.ru/api/latest
Для локального запуска через Python сервер читает .env через load_dotenv(). Переменные процесса имеют приоритет над .env.
Быстрый старт с .env:
cp .env.example .env
Потом откройте .env и оставьте только подходящий вам вариант host-конфига.
Для shared HTTP deployment с MCP_HTTP_AUTH_MODE=oauth пользовательский
KAITEN_TOKEN не задаётся в .env: пользователь вводит свой Kaiten domain и
API key на onboarding-странице, ключ хранится только в памяти до expiry сессии.
Подключение к Claude Code
Ниже описан локальный stdio режим. Он сохранён и работает как раньше.
Способ 1: Docker (рекомендуется)
Собрать образ (однократно):
docker build -t kaiten-mcp .
Эта команда по умолчанию собирает локальный stdio-образ. Для удалённого HTTP transport используйте отдельный target baked-http.
Зарегистрировать MCP-сервер:
claude mcp add kaiten \
-e KAITEN_SUBDOMAIN=yourcompany \
-e KAITEN_TOKEN=your-api-token \
-- docker run --rm -i -e KAITEN_SUBDOMAIN -e KAITEN_TOKEN kaiten-mcp
Перезапустить Claude Code (/exit и запустить заново) — 246 инструментов Kaiten станут доступны.
Для нестандартного домена добавьте KAITEN_BASE_DOMAIN или KAITEN_BASE_URL:
claude mcp add kaiten \
-e KAITEN_SUBDOMAIN=kaiten \
-e KAITEN_BASE_DOMAIN=kaiten.ru \
-e KAITEN_TOKEN=your-api-token \
-- docker run --rm -i \
-e KAITEN_SUBDOMAIN -e KAITEN_BASE_DOMAIN -e KAITEN_TOKEN kaiten-mcp
Способ 2: Python (venv)
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -e .
claude mcp add kaiten \
-e KAITEN_SUBDOMAIN=yourcompany \
-e KAITEN_TOKEN=your-api-token \
-- .venv/bin/kaiten-mcp
Перезапустить Claude Code.
Способ 3: Docker Compose
claude mcp add kaiten \
-e KAITEN_SUBDOMAIN=yourcompany \
-e KAITEN_TOKEN=your-api-token \
-- docker compose --project-directory /path/to/kaiten-mcp run --rm -T kaiten-mcp
Замените /path/to/kaiten-mcp на абсолютный путь к репозиторию.
Важно: Используйте
--project-directory, а не-f. Флаг-fзадаёт только путь к yml-файлу, но build context и.envвсё равно ищутся относительно CWD. Флаг-Tобязателен — без него Docker выделяет pseudo-TTY, что ломает JSON-RPC протокол MCP.
Проверка
claude mcp list
Сервер kaiten должен быть со статусом connected.
Подключение к Claude Desktop
Добавьте в claude_desktop_config.json:
Docker:
{
"mcpServers": {
"kaiten": {
"command": "docker",
"args": ["run", "--rm", "-i", "-e", "KAITEN_SUBDOMAIN", "-e", "KAITEN_TOKEN", "kaiten-mcp"],
"env": {
"KAITEN_SUBDOMAIN": "yourcompany",
"KAITEN_TOKEN": "your-api-token"
}
}
}
}
Python:
{
"mcpServers": {
"kaiten": {
"command": "/path/to/kaiten-mcp/.venv/bin/kaiten-mcp",
"env": {
"KAITEN_SUBDOMAIN": "yourcompany",
"KAITEN_TOKEN": "your-api-token"
}
}
}
}
Важные замечания о Docker и MCP
MCP использует stdio transport (JSON-RPC через stdin/stdout). При запуске через Docker:
- Флаг
-i(--interactive) — обязателен, держит stdin открытым. - Флаг
-t(--tty) — запрещён, TTY-символы ломают протокол. - Для
docker compose run— используйте-T(отключает TTY). .envфайл не нужен — переменные передаются через-eфлаги.- Если используете
KAITEN_BASE_DOMAINилиKAITEN_BASE_URL, их тоже нужно пробросить через-e.
Для удалённого deployment-а есть отдельный HTTP transport. Он не требует -i/-T, потому что работает как обычный web-service.
Удалённый HTTP deployment
HTTP transport запускается отдельно и не заменяет локальный stdio.
Для общего сервера на много пользователей используйте MCP_HTTP_AUTH_MODE=oauth.
В этом режиме Authorization: Bearer ... — это MCP access token, а не Kaiten API key.
Kaiten API key пользователь вводит на onboarding-странице после OAuth redirect.
Для первого VPS smoke deploy используйте server-side инструкции из
docs/deployment.md: сервер подтягивает публичную ветку
remote-server-transport из GitHub, runtime-переменные лежат вне репозитория,
а сервис временно публикуется напрямую на http://158.160.37.91:8000 в
shared bearer-token режиме. HTTPS/OAuth через Caddy оставлен отдельным
production-шагом.
Для проверки входа именно из ChatGPT используйте HTTPS tunnel из
docs/deployment.md: ChatGPT Developer mode подключает
remote MCP apps по SSE/streaming HTTP с OAuth/No Auth/Mixed Auth, поэтому
plain HTTP shared endpoint на :8000 нужен только как низкоуровневый smoke.
Для ChatGPT указывайте tunnel URL с trailing slash: https://.../mcp/.
Подключение в ChatGPT
После OAuth-deploy или запуска deploy/chatgpt-tunnel.sh сначала проверьте
публичный endpoint:
curl -sS https://<host>/readyz
curl -sS -o /tmp/kaiten-mcp-unauth.json -w "%{http_code}\n" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"smoke","version":"1"}}}' \
https://<host>/mcp/
Ожидаемо: /readyz возвращает {"status":"ready","auth_mode":"oauth"},
а unauthenticated POST /mcp/ возвращает 401 invalid_token.
В ChatGPT:
- Удалите или Disconnect старый app/draft, если он был создан при
MCP_HTTP_AUTH_MODE=none. - Создайте новый app в Developer mode / Apps settings.
- Вставьте MCP URL с trailing slash:
https://<host>/mcp/. - Ожидайте в настройках app:
Authorization supported: OAuth; после подключения:Authorization used: OAuth. - При первом подключении ChatGPT откроет
/authorize; пользователь вводит Kaiten company domain и свой Kaiten API key на странице MCP server. - Дальше ChatGPT передаёт только MCP OAuth access token, а MCP server ходит в Kaiten с сохранённым request-scoped Kaiten credential.
Если ChatGPT показывает Authorization supported: None, app был создан против
no-auth endpoint или endpoint всё ещё отвечает auth_mode=none. Удалите этот
draft, проверьте /readyz, пересоздайте app после OAuth-deploy.
Если tool возвращает KAITEN_TOKEN is required, вызов дошёл до no-auth/legacy
ветки без пользовательской OAuth-сессии. Для публичного ChatGPT deployment-а не
добавляйте KAITEN_TOKEN в env контейнера; вместо этого верните
MCP_HTTP_AUTH_MODE=oauth и переподключите app.
Как работает авторизация
- Администратор публикует один общий MCP server с
MCP_HTTP_AUTH_MODE=oauth. - В production env не задаются
KAITEN_TOKENиMCP_AUTH_TOKEN: общий сервер не работает от имени одного Kaiten-пользователя. - LLM-клиент читает OAuth metadata, регистрирует client через
/registerи отправляет пользователя на/authorize. - Пользователь вводит Kaiten company domain и свой Kaiten API key на onboarding-странице MCP server.
- MCP server валидирует ключ запросом к Kaiten
/users/current, сохраняет Kaiten credential только в памяти и выдаёт authorization code. - LLM-клиент меняет code на MCP access token через
/token. - Дальше все tool calls идут с MCP bearer token; MCP server достаёт связанную сессией Kaiten credential и создаёт request-scoped Kaiten client.
- После expiry сессии или рестарта процесса пользователь должен подключиться заново.
Способ 1: Docker Compose
docker compose --profile http --project-directory /path/to/kaiten-mcp up --build -d kaiten-mcp-http
Проверка:
curl http://127.0.0.1:8000/readyz
OAuth discovery endpoints:
/.well-known/oauth-protected-resource
/.well-known/oauth-authorization-server
/register
/authorize
/token
MCP endpoint по умолчанию публикуется на:
http://127.0.0.1:8000/mcp
Способ 2: Docker run
docker build --target baked-http -t kaiten-mcp-http:latest .
docker run --rm \
--read-only --tmpfs /tmp:noexec,nosuid,size=64m \
--security-opt=no-new-privileges:true --cap-drop=ALL \
-p 8000:8000 \
-e MCP_HTTP_AUTH_MODE=oauth \
-e MCP_PUBLIC_URL=https://mcp.example.com/mcp \
-e MCP_OAUTH_ISSUER_URL=https://mcp.example.com \
-e MCP_RESOURCE_METADATA_URL=https://mcp.example.com/.well-known/oauth-protected-resource \
-e MCP_ALLOWED_ORIGINS=https://claude.ai,https://chatgpt.com \
-e MCP_HTTP_HOST=0.0.0.0 \
-e MCP_HTTP_PORT=8000 \
-e MCP_HTTP_BASE_PATH=/mcp \
kaiten-mcp-http:latest
Legacy MCP_AUTH_TOKEN режим остаётся для single-tenant/internal запуска:
MCP_HTTP_AUTH_MODE=shared + env KAITEN_TOKEN. Для общего сервера этот режим
не подходит, потому что все пользователи будут действовать в Kaiten одним токеном.
Важно для production
- Не публикуйте HTTP endpoint с
MCP_HTTP_AUTH_MODE=none. - Не передавайте Kaiten API key как MCP
Authorizationbearer token. - Ввод Kaiten API key должен происходить только через HTTPS onboarding page.
- Для интернета лучше ставить сервис за Nginx, Caddy, Tailscale или VPN.
- Локальный
stdioрежим для Claude Code и Claude Desktop остаётся предпочтительным, если удалённый deployment не нужен. GET /healthzпроверяет liveness процесса,GET /readyzвозвращает готовность MCP service и текущий HTTP auth mode.
Структура проекта
src/kaiten_mcp/
runtime.py # Общая MCP runtime-логика для stdio и HTTP
server.py # MCP-сервер (stdio transport)
http_server.py # MCP-сервер (streamable HTTP transport)
client.py # HTTP-клиент Kaiten API (httpx, rate limiting)
tools/
compact.py # Компактификация ответов (аватары, лимиты)
spaces.py # Пространства
boards.py # Доски
columns.py # Колонки и подколонки
lanes.py # Дорожки (swimlanes)
cards.py # Карточки (включая bulk-листинг с авто-пагинацией)
comments.py # Комментарии
members.py # Участники и пользователи
time_logs.py # Логи времени
tags.py # Теги
card_types.py # Типы карточек
custom_properties.py # Кастомные свойства
checklists.py # Чеклисты и элементы
blockers.py # Блокировки карточек
card_relations.py # Связи parent/child/planned
external_links.py # Внешние ссылки
files.py # Файлы карточек (загрузка, скачивание, удаление)
subscribers.py # Подписчики карточек
documents.py # Документы и группы документов
webhooks.py # Вебхуки пространств
automations.py # Автоматизации и воркфлоу
projects.py # Проекты и спринты
roles_and_groups.py # Роли, группы, участники пространств
audit_and_analytics.py # Аудит, активность, сохранённые фильтры
service_desk.py # Service Desk (SLA, пользователи, статистика)
charts.py # Графики (CFD, control, cycle/lead time, throughput)
tree.py # Навигация по дереву сущностей
utilities.py # API-ключи, таймеры, календари, корзина
API-клиент
- Базовый URL:
- по умолчанию:
https://{subdomain}.kaiten.ru/api/latest - c кастомным base domain:
https://{subdomain}.{base_domain}/api/latest - при
KAITEN_BASE_URL: override нормализуется до.../api/latest
- по умолчанию:
- Авторизация:
Bearerтокен - Rate limiting: 4.5 запросов/сек (серверный лимит — 5 req/s)
- Автоматический retry при HTTP 429 с exponential backoff (до 3 попыток)
Тесты
Тесты запускаются только в Docker:
# Все тесты с проверкой 100% покрытия
docker compose -f tests/docker-compose.test.yml up --build test-overseer
# E2E-тесты (нужен .env с KAITEN_SUBDOMAIN/KAITEN_BASE_URL и KAITEN_TOKEN)
docker compose -f tests/docker-compose.test.yml up --build test-e2e-expanded
Лицензия
MIT
Автор
Виктор Огнев
Дисклеймер
Настоящий репозиторий и размещённое в нём программное обеспечение предоставляются по принципу “как есть” (“as is”) и “по мере доступности” (“as available”), без каких-либо гарантий, явных или подразумеваемых. Автор не предоставляет никаких заверений и гарантий в отношении корректности, надёжности, безопасности, пригодности для конкретных целей или отсутствия ошибок в данном решении.
Используя данный программный продукт, вы подтверждаете, что принимаете на себя все риски, связанные с его использованием, включая, но не ограничиваясь, прямыми, косвенными, случайными или последующими убытками.
Автор настоящего репозитория является единственным разработчиком и правообладателем данного кода. Данное решение разработано и распространяется независимо и не является официальным продуктом или услугой компании Kaiten Software.
Компания Kaiten Software не несёт никакой ответственности за качество работы, производительность, результаты использования или любые последствия, связанные с использованием данного решения. Любые упоминания Kaiten Software приведены исключительно в информационных целях и не означают одобрения, поддержки или аффилированности.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.