jr360-clinicas-mcp
MCP server for demonstrating and selling clinic operational management systems with 6 local tools for generating demo data, classifying WhatsApp messages, calculating revenue loss, and answering objections.
README
JR360 Clínicas MCP
MCP server para demos y ventas de sistemas de gestión operativa para clínicas en Colombia (y cualquier país hispanohablante).
Construido por JR360 IA Agency LLC como herramienta open-source para la comunidad.
¿Qué hace este MCP?
Conecta Claude Desktop (u otro cliente MCP) con 6 herramientas especializadas para demostrar y vender un sistema de control operativo para clínicas médicas, sin depender de ninguna API externa.
Todas las operaciones son 100% locales — sin costos de API, sin latencia, sin configuración compleja.
6 Tools disponibles
| Tool | Descripción |
|---|---|
jr360_get_clinic_context |
Contexto completo del sistema: módulos, posicionamiento, precios, demos |
jr360_generate_demo_data |
Genera pacientes, citas y facturas ficticias personalizadas en COP |
jr360_classify_whatsapp |
Clasifica intención de mensajes WhatsApp por reglas (sin API) |
jr360_generate_daily_report |
Reporte ejecutivo diario en markdown para gerencia |
jr360_answer_objection |
Respuestas comerciales a 12 objeciones frecuentes |
jr360_calculate_revenue_loss |
Calculadora de fuga de ingresos en COP — argumento de cierre |
Inicio rápido
Opción A — Local (recomendado para desarrollo)
Requisito: Python 3.10+
git clone https://github.com/jimmyjrengifom-glitch/jr360-clinicas-mcp.git
cd jr360-clinicas-mcp
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python server.py
# Servidor en http://localhost:8080/mcp
Opción B — Docker
docker build -t jr360-clinicas-mcp .
docker run -p 8080:8080 jr360-clinicas-mcp
Opción C — Easypanel / VPS
- Fork este repositorio
- En Easypanel → New App → GitHub → seleccionar el fork
- Variables de entorno:
MCP_PORT=8080 MCP_HOST=0.0.0.0 - Activar HTTPS (Traefik automático)
- Tu servidor queda en
https://tu-dominio.easypanel.host/mcp
Conectar con Claude Desktop
Abre el archivo de configuración:
- Mac:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Agrega:
{
"mcpServers": {
"jr360-clinicas": {
"url": "http://localhost:8080/mcp",
"transport": "streamable-http"
}
}
}
Reinicia Claude Desktop. Las 6 tools aparecen disponibles automáticamente.
Ejemplos de uso en Claude Desktop
Usa jr360_get_clinic_context para darme el posicionamiento completo del sistema.
Usa jr360_generate_demo_data para crear una demo de una clínica dental llamada
"Sonrisa Perfecta" con 10 pacientes.
Clasifica este mensaje de WhatsApp: "Buenas, quiero agendar cita para el martes,
¿tienen disponibilidad?"
Dame la respuesta para esta objeción: "Es muy caro para nosotros"
Calcula la fuga de ingresos para una clínica con 200 pacientes/mes,
25% de ausentismo y ticket promedio de $150.000 COP.
Genera el reporte diario para "Clínica Salud Total" con estos datos:
{"citas_dia": 18, "citas_canceladas": 3, "pacientes_nuevos": 5,
"facturas_pagadas_cop": 1800000, "facturas_pendientes_cop": 450000, "leads_nuevos": 4}
Estructura del proyecto
jr360-clinicas-mcp/
├── server.py # FastMCP — punto de entrada, 6 tools
├── data_store.py # Datos demo: pacientes, servicios, precios COP por tipo de clínica
├── rule_engine.py # Clasificador WhatsApp + 12 objeciones con respuestas
├── formatters.py # Formato COP, reporte diario, calculadora ROI
├── requirements.txt
├── Dockerfile
├── .env.example
└── README.md
Stack técnico
- Python 3.10+
- FastMCP (
mcp[cli]>=1.9.0) — framework oficial MCP de Anthropic - Pydantic v2 — validación de parámetros
- Transporte: Streamable HTTP
- Sin dependencias de API externa — todo local
Tipos de clínica soportados
dental · estetica · bienestar · quiropraxia · deportiva · general
Cada tipo tiene su propio catálogo de servicios con precios en COP.
Adaptar para otro país o moneda
Los datos de data_store.py son fáciles de modificar:
SERVICIOS_POR_TIPO→ cambiar precios a la moneda localNOMBRES_PACIENTES/MEDICOS→ nombres del mercado objetivo- En
formatters.py→ funciónfmt_cop()→ cambiar símbolo y separadores
Contribuir
Pull requests bienvenidos. Algunas ideas:
- Agregar más tipos de clínica (oftalmología, pediatría, veterinaria)
- Soporte multi-moneda (MXN, ARS, PEN, CLP)
- Tool para generar propuesta comercial en PDF
- Tool para generar guión de demo personalizado
- Integración con Airtable o Notion como backend real
Licencia
MIT — libre para uso personal y comercial.
Créditos
Creado por Jimmy Rengifo — JR360 IA Agency LLC
Si este proyecto te fue útil, dale una ⭐ al repositorio.
Para consultas comerciales sobre implementación para tu clínica:
- Web: jr360iaagency.com
- Demo en vivo: jr360-demos.netlify.app
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