jimeng-mcp-apicore

jimeng-mcp-apicore

Enables image generation using Jimeng AI (Doubao Seedream 4.0) via APICore, supporting text-to-image, image-to-image, multi-image fusion, and batch generation.

Category
Visit Server

README

即梦AI MCP服务器 - APICore渠道版

基于APICore平台调用即梦AI (Doubao Seedream 4.0) 的MCP服务器,支持文生图、图生图、多图融合、组图生成等全部功能。

✨ 特色功能

  • 🎨 文生图:根据文字描述生成高质量图像
  • 🖼️ 图生图:基于参考图片生成新图像
  • 🎭 多图融合:融合多张参考图的元素(最多10张)
  • 📚 组图生成:一次生成多张主题相关的图片(最多15张)
  • 🚀 批量处理:支持多个prompt批量生成
  • 💾 自动保存:生成的图片自动下载并保存到本地

🚀 快速开始

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/yourusername/jimeng-mcp-apicore.git
cd jimeng-mcp-apicore

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量

# 复制环境变量模板
cp .env.example .env

# 编辑.env文件,填入您的API密钥
vi .env

# 或者直接设置环境变量
export APICORE_API_KEY="sk-your-api-key"
export JIMENG_OUTPUT_DIR="./outputs"

4. 配置Claude Desktop

编辑配置文件:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "jimeng": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/jimeng_mcp.py"],
      "env": {
        "APICORE_API_KEY": "sk-your-api-key",
        "JIMENG_OUTPUT_DIR": "~/Desktop/jimeng_images"
      }
    }
  }
}

5. 重启Claude Desktop

📚 使用示例

基础用法

简单文生图

jimeng("一只可爱的猫咪在花园里玩耍")

指定尺寸

jimeng(
    prompt="壮丽的山水风景画",
    size="16:9"  # 宽屏格式
)

🌟 高级功能

图生图(参考图生成)

# 单张参考图
jimeng("改为卡通风格", image="http://example.com/cat.jpg")

# 多张参考图融合
jimeng(
    prompt="融合这些元素创造新场景",
    image=["url1.jpg", "url2.jpg", "url3.jpg"]
)

📚 组图生成(重点!)

组图生成使用auto模式,AI会根据prompt内容自动决定生成数量:

# 示例1:生成3张不同时间的图片
jimeng(
    prompt="生成3张不同时间段的城市风景:早晨的朝阳、中午的繁忙、夜晚的灯火",
    sequential_image_generation="auto",
    max_images=3  # 设置上限为3张
)

# 示例2:生成5张不同角度的产品展示
jimeng(
    prompt="生成5张白色iPhone的不同角度展示:正面、背面、左侧、右侧、45度角",
    sequential_image_generation="auto",
    max_images=5
)

# 示例3:四季变化
jimeng(
    prompt="生成4张展示同一棵树的四季变化:春天发芽、夏天繁茂、秋天金黄、冬天雪景",
    sequential_image_generation="auto",
    max_images=4
)

重要提示:

  • 在prompt中明确说明需要的数量(如"生成3张")
  • 详细描述每张图的内容
  • max_images参数设置为期望的数量

批量生成

# 单prompt生成多张
jimeng("科幻城市", n=4)

# 多prompt批量生成
jimeng(["猫咪", "小狗", "兔子", "仓鼠"])

风格和质量控制

# 预设风格
jimeng("樱花树下的少女", style="anime")

# 高质量生成
jimeng("精致的艺术品", quality="high")

# 关闭水印
jimeng("产品图", watermark=False)

📊 参数说明

参数 类型 默认值 说明
prompt str/list 必需 生成描述文本
image str/list None 参考图片URL(最多10张)
size str "1:1" 图片尺寸比例
n int 1 每个prompt生成数量(1-4)
watermark bool False 是否添加水印
stream bool False 是否流式传输
style str None 预设艺术风格
quality str "standard" 生成质量等级
sequential_image_generation str "disabled" 组图模式(auto/disabled)
max_images int 15 组图最大数量(1-15)
response_format str "url" 返回格式(url/b64_json)

🌐 支持的尺寸

比例 像素值 适用场景
1:1 2048×2048 正方形,社交媒体
4:3 2304×1728 横向标准
3:4 1728×2304 纵向标准
16:9 2560×1440 宽屏,电影
9:16 1440×2560 竖屏,手机
3:2 2496×1664 横向照片
2:3 1664×2496 纵向照片
21:9 3024×1296 超宽屏

⚡ 性能优化

  • 支持流式传输,实时返回生成进度
  • 动态超时设置,根据任务复杂度调整
  • 自动重试机制,提高成功率
  • 智能错误处理,友好提示信息

🔧 APICore配置

  1. 注册APICore账号:https://api.apicore.ai/
  2. 获取API密钥
  3. 确保开通了 doubao-seedream-4-0 模型服务

⚠️ 注意事项

  1. API限制

    • 提示词建议≤300汉字或600英文单词
    • 参考图最多10张,每张≤10MB
    • 组图生成:参考图+生成图总数≤15张
  2. 图片保存

    • 默认保存到配置的输出目录
    • URL格式的图片链接24小时后失效
    • 建议及时下载保存
  3. 组图生成

    • 使用auto模式时,在prompt中明确数量
    • 详细描述每张图的变化或特点
    • 合理设置max_images参数

🤝 贡献

欢迎提交Issue和Pull Request!

📝 License

MIT License - 详见 LICENSE 文件

📧 联系

如有问题或建议,请通过GitHub Issues联系。

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured