Israel Weather MCP — Playwright browser automation over weather2day.co.il

MCP Server שמאפשר ל‑LLM לשלוף תחזית מזג אוויר בישראל על ידי שליטה בדפדפן (Playwright), במקום API מובנה. המידע נשלף מ־Weather2Day.

מה בפרויקט

קובץ	תפקיד
weather_Israel.py	MCP Server ישראלי — Tools של Playwright
weather_USA.py	MCP Server אמריקאי — NWS API (מהתבנית)
client.py	MCP Client גנרי (stdio)
host.py	צ'אט טרמינל שמחבר Claude לכל ה‑MCPs

Tools ב‑weather_Israel

1. open_weather_forecast_israel — פותח את דף התחזית
2. enter_weather_forecast_city_israel(city_name) — מזין שם עיר בשדה החיפוש
3. select_weather_forecast_city_israel — בוחר את ההצעה הראשונה ברשימה
4. get_weather_page_content — מחלץ ומנקה את תוכן הדף ל‑LLM (RAG)

התקנה

דרישות: Python 3.13+, uv, מפתח Anthropic.

cd weather-israel-mcp
uv sync
uv run playwright install chromium
copy .env.example .env
# ערכי ANTHROPIC_API_KEY ב-.env — מפתח אמיתי שמתחיל ב-sk-ant-
# (לא להשאיר your_anthropic_api_key)

הרצה

uv run host.py

בצ'אט הטרמינל שאלי למשל:

• מה מזג האוויר בירושלים?
• תן לי תחזית לחיפה להיום
• האם צפוי גשם בבני ברק?
• מה הטמפרטורה בתל אביב?

ה‑Host אמור לבחור את weather_Israel, להפעיל את ה‑Tools בזה אחר זה, לפתוח דפדפן, ואז (שלב ב׳) לקרוא ל‑get_weather_page_content ולענות בשיחה לפי התוכן.

לעזיבה: quit.

זרימת העבודה

שאלה → Claude בוחר Tools
      → open_weather_forecast_israel
      → enter_weather_forecast_city_israel("...")
      → select_weather_forecast_city_israel
      → get_weather_page_content   ← RAG לדף
      → תשובה בצ'אט

הערות

• הדפדפן רץ עם headless=False כדי שתראי את האוטומציה.
• למשתמשי NetFree: ב‑host.py / weather_USA.py כבר מוגדר verify=False ל‑httpx.
• אל תחפשי תחזית בגוגל דרך Playwright — Captcha. כאן הולכים ישירות ל‑Weather2Day.

סטאק

MCP SDK (FastMCP) · Playwright · Anthropic · uv

בונוס מהמטלה — ספרייה נוספת שקיבלה בוסט מ‑AI Agents

כמו Playwright, גם Selenium ו‑Puppeteer נולדו לפני עידן ה‑GenAI, אבל עם עליית ה‑Agents הן חזרו לקדמת הבמה כשכבת "ידיים לדפדפן". במקביל, ספריות כמו LangChain / LlamaIndex לקחו רכיבים ישנים יותר (retrievers, vector stores, parsers) והפכו אותם לקוביות Lego של Agents.