Isparta Uni OBS MCP Server

Isparta Uni OBS MCP Server

Enables students to securely access and manage their academic data from Isparta University's OBS system, including grades, transcripts, announcements, and course information through natural language queries.

Category
Visit Server

README

🎓 Isparta Üniversitesi OBS MCP Tools

Bu proje, Isparta Üniversitesi'nin OBS (Öğrenci Bilgi Sistemi) sistemine erişim sağlayan MCP (Model Context Protocol) tools'larını içerir. Öğrencilerin bilgilerini, duyurularını ve akademik verilerini güvenli bir şekilde çekmek için kullanılır.

✨ Özellikler

  • 🔐 Güvenli Login Sistemi: ASP.NET WebForms tabanlı login
  • 📊 Öğrenci Bilgileri: Kişisel ve akademik bilgiler
  • 📢 Duyuru Sistemi: Güncel duyuruları takip etme
  • 📚 Ders Bilgileri: Ders listesi ve detayları
  • 📋 Transkript: Not dökümü ve akademik kayıtlar
  • 🔍 HTML Parsing: Otomatik veri çıkarma
  • 🛡️ Session Yönetimi: Güvenli oturum kontrolü
  • 🚀 Akademik Analiz: GPA trend analizi ve performans takibi
  • 🎯 Ders Seçim Asistanı: Ön koşul kontrolü ve öneriler
  • 🔔 Bildirim Sistemi: Akıllı uyarılar ve hatırlatıcılar
  • 📤 Veri Export: JSON, CSV, PDF, Excel formatlarında export

📦 Özellikler ve Durum

Durum efsanesi: ✅ Hazır · 🧪 Deneysel · 🕓 Planlı · ⚠️ Sorunlu

🔐 Temel Fonksiyonlar

  • ✅ Giriş/Çıkış İşlemleri — Güvenli oturum yönetimi
  • ✅ Sayfa Navigasyonu — Farklı OBS sayfalarına erişim
  • ✅ Debug Modları — Teknik sorunları tespit etme

📊 Akademik Bilgiler

  • ✅ Öğrenci Profil Bilgileri — Kişisel bilgiler, fakülte, bölüm, danışman
  • ✅ Akademik Transkript — Sınıf bazında kredi ve GPA bilgileri
  • ✅ Dönem Dersleri — Mevcut dönem dersleri, notlar, öğretim görevlileri
  • ✅ Aldığınız Dersler — Tüm derslerinizin detaylı listesi

🚀 Yeni Eklenen Özellikler

  • Akademik Analiz — GPA trend analizi, kredi tamamlama oranı, ders başarı grafiği
  • Performans Takibi — Akademik hedefler, ilerleme durumu, hedef önerileri
  • Ders Seçim Asistanı — Ön koşul kontrolü, kredi hesaplama, ders çakışma kontrolü
  • Bildirim Sistemi — Düşük not uyarıları, devamsızlık uyarıları, harç ödeme hatırlatıcıları
  • Veri Export — JSON, CSV, PDF, Excel formatlarında kapsamlı raporlama

📬 İletişim ve Bilgilendirme

  • 🕓 Mesaj Kutusu — Öğretim görevlileri ve öğrenci işleri mesajları
  • ✅ Duyurular — Güncel üniversite duyuruları
  • ✅ Sistem Menü Erişimi — Tüm mevcut sayfa linklerini görme

🟡 Program ve Takvim

  • ✅ Ders Programı — Haftalık ders saatleri
  • ⚠️ Sınav Programı — Sınav tarihleri (dinamik içerik kaynaklı teknik sorunlar)
  • ✅ Devamsızlık Takibi — Yoklama bilgileri

💰 Mali Bilgiler

  • ✅ Harç Bilgileri — Ödeme durumları
  • ✅ Kütüphane/Malzeme Bilgileri — Borç durumu

📋 İşlemler ve Başvurular

  • ✅ Kayıt Yenileme — Ders ekleme/bırakma
  • ✅ Bitirme Tezi İşlemleri — Proje başvuruları
  • ✅ Staj Başvuruları — Zorunlu/isteğe bağlı staj
  • ✅ Dilekçe İşlemleri — Online başvuru formu

📚 Eğitim İçerikleri

  • ✅ Ders Dökümanları — Ders materyalleri
  • ✅ Online Eğitim Platformu — Uzaktan eğitim erişimi
  • ✅ Etkinlikler — Katıldığınız etkinlikler

❌ Şu Anda Sorun Yaşananlar

  • ⚠️ Not Ortalaması Hesaplama — JavaScript tabanlı sayfa
  • ⚠️ Sınav Programı — Dinamik içerik yükleme sorunu
  • ⚠️ Bazı raporlar — İçerik görüntüleme sorunları

🚀 Kurulum

Gereksinimler

  • Python 3.10+
  • pip veya uv

Adımlar

  1. Projeyi klonlayın:
git clone https://github.com/kullanici-adi/isparta-uni-obs-mcp.git
cd isparta-uni-obs-mcp
  1. Bağımlılıkları yükleyin:
# pip ile
pip install -r requirements.txt

# veya uv ile
uv sync
  1. MCP Server'ı başlatın:
python server.py

📖 Kullanım

🔐 Login İşlemleri

Öğrenci Girişi

# Temel login
result = student_login(
    base_url="https://obs.isparta.edu.tr",
    username="**********",
    password="your_password"
)

# Debug login (detaylı bilgi)
debug_info = student_login_debug(
    base_url="https://obs.isparta.edu.tr",
    username="**********", 
    password="your_password"
)

Çıkış

result = student_logout()

📊 Veri Çekme

Öğrenci Bilgileri

# Temel bilgiler
info = student_info()

# Parse edilmiş bilgiler
parsed_info = student_info_parsed()

# HTML parse etme
html_content = "..."
parsed = parse_student_info(html_content)

Duyurular

# Duyuru listesi
announcements = student_announcements(limit=10)

# Belirli sayfadan duyurular
announcements = student_announcements(path="/custom/path", limit=5)

Dersler ve Transkript

# Ders listesi
courses = student_courses()

# Transkript
transcript = student_transcript()

Öğrenci Sayfaları (Parse edilmiş)

# Dönem dersleri (DonemDersleri.aspx)
term_courses = student_term_courses()

# Derslerim (Derslerim.aspx)
my_courses = student_my_courses()

Sayfa Navigasyonu

# Belirli sayfaya git
page_info = student_navigate_to_page("/Birimler/Ogrenci/Derslerim.aspx")

🚀 Yeni Özellikler

Akademik Analiz

# Kapsamlı akademik analiz
analytics = student_academic_analytics()

# Performans takibi
performance = student_performance_tracking()

# Ders seçim asistanı
course_advisor = student_course_advisor()

Bildirim Sistemi

# Tüm bildirimleri al
notifications = student_notifications()

# Bildirim ayarları
settings = student_notification_settings()

# Bildirimi okundu işaretle
result = student_mark_notification_read("notification_id")

Veri Export

# JSON formatında export
json_data = student_export_data(format="json", data_type="academic")

# CSV formatında export
csv_data = student_export_data(format="csv", data_type="all")

# Desteklenen formatları listele
formats = student_export_formats()

🛠️ API Referansı

Login Fonksiyonları

Fonksiyon Açıklama Parametreler
student_login() Öğrenci girişi base_url, username, password, login_path, username_field, password_field
student_login_debug() Debug login Aynı + check_path, success_text, payload_json, extra_fields
student_logout() Çıkış Yok

Veri Çekme Fonksiyonları

Fonksiyon Açıklama Parametreler
student_info() Öğrenci bilgileri Yok
student_info_parsed() Parse edilmiş bilgiler Yok
student_announcements() Duyurular path, limit
student_courses() Dersler path
student_transcript() Transkript path
student_profile() Profil profile_path
student_navigate_to_page() Sayfa navigasyonu page_path

Öğrenci Sayfa Fonksiyonları

Fonksiyon Açıklama Parametreler
student_term_courses() Dönem dersleri Yok
student_my_courses() Derslerim Yok
student_weekly_schedule() Haftalık program Yok
student_attendance() Devamsızlık Yok
student_fees() Harç bilgileri Yok
student_library() Kütüphane borçları Yok
student_registration() Kayıt yenileme Yok
student_thesis() Tez işlemleri Yok
student_internships() Staj başvuruları Yok
student_petitions() Dilekçe işlemleri Yok
student_materials() Ders materyalleri Yok
student_online_education_links() Online eğitim linkleri Yok
student_events() Etkinlikler Yok

🚀 Yeni Eklenen Özellikler

Fonksiyon Açıklama Parametreler
student_academic_analytics() Akademik performans analizi Yok
student_performance_tracking() Performans takibi ve hedefler Yok
student_course_advisor() Ders seçim asistanı Yok
student_notifications() Bildirim ve uyarı sistemi Yok
student_notification_settings() Bildirim ayarları Yok
student_mark_notification_read() Bildirim okundu işaretleme notification_id
student_export_data() Veri export format, data_type
student_export_formats() Desteklenen export formatları Yok

📋 Örnek Çıktılar

Akademik Analiz

{
  "success": true,
  "analytics": {
    "gpa_trend": {
      "current_gpa": 3.45,
      "trend": "improving",
      "improvement_potential": 0.55
    },
    "credit_analysis": {
      "completion_rate": 75.5,
      "remaining_credits": 60,
      "estimated_semesters_to_graduation": 2.0
    },
    "overall_score": {
      "total_score": 82.3,
      "level": "A",
      "grade": "BA"
    }
  }
}

Bildirim Sistemi

{
  "success": true,
  "notifications": [
    {
      "type": "Academic Warning",
      "priority": "High",
      "title": "Düşük GPA Uyarısı",
      "message": "GPA'nız 1.85 ile 2.0'ın altında",
      "action_required": true
    }
  ],
  "summary": {
    "total_notifications": 3,
    "high_priority": 1,
    "medium_priority": 2
  }
}

Veri Export

{
  "success": true,
  "format": "csv",
  "filename": "student_data_20241201_143022.csv",
  "size_bytes": 15420,
  "download_ready": true
}

🔧 Geliştirme

Proje Yapısı

uni-mcp/
├── core.py              # Ana fonksiyonlar ve yeni özellikler
├── server.py            # MCP server ve tool tanımları
├── requirements.txt     # Python bağımlılıkları
├── requirements-mcp.txt # MCP bağımlılıkları
├── pyproject.toml      # Proje konfigürasyonu
└── README.md           # Bu dosya

Yeni Fonksiyon Ekleme

  1. core.py dosyasına fonksiyonu ekleyin
  2. server.py dosyasına MCP tool'u ekleyin
  3. Dokümantasyonu güncelleyin
  4. Test edin

Hata Ayıklama

Debug modunda çalıştırmak için:

debug_info = student_login_debug(...)
print(json.dumps(debug_info, indent=2))

🛡️ Güvenlik

  • Şifreler güvenli şekilde saklanır
  • Session yönetimi otomatiktir
  • HTTPS bağlantıları zorunludur
  • CSRF token'ları otomatik işlenir

📝 Lisans

Bu proje MIT lisansı altında lisanslanmıştır.

🤝 Katkıda Bulunma

  1. Fork yapın
  2. Feature branch oluşturun (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. Commit yapın (git commit -m 'Add amazing feature')
  4. Push yapın (git push origin feature/amazing-feature)
  5. Pull Request açın

Proje Görselleri

  • Akademik analiz

A_page-0001

A_page-0002

A_page-0003

A_page-0004

📞 İletişim

Sorularınız için issue açabilir veya iletişime geçebilirsiniz.


Not: Bu araç sadece eğitim amaçlıdır. Kullanım sorumluluğu kullanıcıya aittir.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured