infinity-bemind
Enables querying sprint board capacity and task data for a team, allowing Claude to retrieve person tasks, sprint breakdowns, and capacity reports.
README
mcp-infinity-bemind
Bemind Infinity MCP — a SPRINT board kapacitás-/feladat-adatait ajánlja ki MCP-toolokként,
hogy Claude (Desktop / Code) közvetlenül lekérdezhesse. Self-contained: a capacity/ csomag a
bemind-capacity kliensének bevendorolt
másolata, így nincs szükség külön repóra a futtatáshoz.
Toolok
| Tool | Mit ad |
|---|---|
list_people |
a boardon szereplő kollégák nevei |
list_sprints |
a sprint-mappák nevei |
person_tasks(name) |
egy kolléga aktuális (futó sprint) feladatai állapot szerint |
person_breakdown(name, last_n=3) |
idő-bontás: feladattípus + ügyfél + sprintenkénti kihasználtság |
capacity_report() |
az egész csapat kapacitás-táblája |
Telepítés (macOS)
git clone git@github.com:birincsik-byte/mcp-infinity-bemind.git
cd mcp-infinity-bemind
./install.sh # venv + függőségek + .env létrehozás
Majd nyisd meg a .env-et, és írd bele a saját Infinity-tokened
(Infinity → Settings → API). A .env gitignore-olt, nem kerül fel sehova.
Bekötés Claude-ba
Claude Code (a tokent a .env-ből az install.sh kiírja):
claude mcp add infinity-bemind --env INFINITY_API_TOKEN=... -- /abs/út/venv/bin/python /abs/út/server.py
Claude Desktop — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{ "mcpServers": { "infinity-bemind": {
"command": "/abs/út/venv/bin/python",
"args": ["/abs/út/server.py"],
"env": { "INFINITY_API_TOKEN": "..." }
}}}
Teszt
venv/bin/mcp dev server.py # böngészős MCP Inspector
Megjegyzés a tokenről
A token a te gépeden, a .env-ben / a Claude-config env mezőjében él — soha ne kerüljön a repóba.
Mindenki a saját Infinity-tokenjével futtatja.
Ez a lokális (stdio) változat. Web-claude-on (claude.ai) nem fut — ahhoz hostolt HTTP-transzport kell (lásd a belső jegyzeteket).
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.