Impart MCP (Agent Orchestration Layer)

impart-mcp 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的智能体编排服务器。它充当「Agent 编排层」，将具备高度工程化能力的专家智能体（如 Claude Code, Codex CLI 等）封装为标准 MCP 工具，使宿主环境（Claude Desktop, Cursor 等）能够通过统一接口调用这些具备复杂任务处理能力的「超级 Agent」。

🚀 核心特性

• 多智能体编排：内置 5 种预设专家提示词和工具权限的专业 Agent。
• 跨平台集成：完美适配 Claude Desktop, Cursor, Gemini CLI 等支持 MCP 的环境。
• 异步任务处理：支持耗时任务的后台运行与结果轮询。
• 混合模型供应商：集成 Vercel AI SDK，支持 Claude Code、Codex CLI 和 Gemini CLI 驱动的 Agent。
• 灵活配置：通过 JSON 配置文件自定义每个 Agent 的模型、开关及参数。

🛠️ 专家智能体 (Agents)

Agent 名称	核心定位	默认模型	权限
Advisor	架构与调试专家，处理高难度工程问题	codex/gpt-5.2	Read-only
Researcher	代码研究专家，擅长跨仓搜索与文档分析	claude/sonnet	Read-only
Explore	代码定位专家，快速回答「某逻辑在哪里」	gemini/gemini-3-flash-preview	Read-only
Frontend Engineer	UI/UX 实现专家，独立完成高保真组件	gemini/gemini-3-pro-preview	Read-write
Document Writer	技术文档专家，撰写清晰的规范文档	gemini/gemini-3-flash-preview	Read-write

📦 安装说明

方式一：npx 直接运行（推荐）

无需安装，直接在 MCP 配置中使用：

npx impart-mcp@latest

方式二：全局安装

npm install -g impart-mcp
# 或
bun add -g impart-mcp

方式三：从源码安装

前置要求：Bun 或 Node.js >= 18

git clone <repository-url>
cd impart-mcp
bun install  # 或 npm install
bun run build  # 构建产物

🔌 使用集成

配置到 Cursor

1. 打开 Cursor 设置 -> Features -> MCP。
2. 添加新的 MCP Server。
3. Name: impart-mcp
4. Type: command
5. Command: npx impart-mcp@latest（或全局安装后直接使用 impart-mcp）

配置到 Claude Code

使用 claude mcp add 命令一键添加：

claude mcp add impart-mcp -- npx impart-mcp@latest

或全局安装后：

claude mcp add impart-mcp -- impart-mcp

⚙️ 配置说明

默认情况下，所有 Agent 使用内置的默认配置即可运行，无需额外配置。

自定义配置（可选）

如需自定义 Agent 的模型或开关，可通过环境变量 AGENT_CONFIG_PATH 指定配置文件路径：

{
  "mcpServers": {
    "impart-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["impart-mcp@latest"],
      "env": {
        "AGENT_CONFIG_PATH": "/path/to/your/agent-config.json"
      }
    }
  }
}

自动初始化：若指定的配置文件不存在，系统会在首次运行时自动生成包含所有默认值的配置模板，方便你按需修改。

配置文件示例 (agent-config.json)：

{
  "advisor": {
    "model": "codex/gpt-5.2",
    "enabled": true
  },
  "researcher": {
    "model": "claude/sonnet",
    "enabled": true
  },
  "frontend-ui-ux-engineer": {
    "model": "gemini/gemini-3-pro-preview",
    "enabled": true
  }
}

📋 API 文档 (MCP Tools)

服务器提供了以下核心工具：

工具名称	类型	描述
call_agent	同步	阻塞式调用，适用于需要立即验证结果的场景
call_agent_async	异步	后台启动任务，返回 task_id，推荐用于耗时较长的搜索任务
get_agent_result	查询	获取异步任务状态，支持 block 模式阻塞等待
call_agents_batch	批量	并行调用多个 Agent，阻塞直到所有任务完成

参数说明

call_agent / call_agent_async：

• agent：Agent 名称枚举 (advisor | researcher | explore | frontend-ui-ux-engineer | document-writer)
• prompt：任务描述
• cwd：工作目录（必填）
• context：可选上下文信息

👨‍💻 开发说明

命令	描述
bun start	启动服务（Bun 运行时）
bun dev	开发模式（支持热重载）
bun run build	构建产物到 dist/
node dist/server.js	启动服务（Node.js 运行时）

核心逻辑路径

文件	职责
src/server.ts	MCP 协议处理与工具注册
src/agents/	Agent 的 System Prompt 及行为定义
src/providers/	模型供应商适配逻辑
src/types.ts	全局类型定义

📄 许可证

MIT License