IMC Calculator
Calculates Body Mass Index (BMI) based on weight and height, returning the value and classification.
README
Meu MCP Server TypeScript
Um servidor local utilizando o Model Context Protocol (MCP) construído com TypeScript, utilizando a nova API McpServer e a biblioteca zod para validação de esquemas de forma moderna e declarativa.
🚀 Ferramentas Disponíveis
Este servidor expõe a seguinte ferramenta (tool) aos clientes MCP:
calcular_imc: Calcula o Índice de Massa Corporal (IMC) com base nopeso(kg) ealtura(metros) fornecidos e retorna o valor e a classificação (Abaixo do peso, Peso normal, Sobrepeso, Obesidade).
🛠️ Instalação
Certifique-se de ter o Node.js instalado em sua máquina.
- Navegue até o diretório do projeto:
cd /home/fernando/Desktop/Projetos/meu-mcp-server-ts
- Instale as dependências:
npm install
▶️ Como executar (Testes Locais)
O servidor se comunica através da entrada e saída padrão (Stdio). Você pode rodá-lo da seguinte forma:
npx tsx src/index.ts
(Nota: Como o servidor se comunica por Stdio, ele ficará "preso" no console esperando que mensagens JSON-RPC sejam enviadas pelo terminal. Para usá-lo na prática, é necessário integrá-lo com um Cliente MCP).
🔌 Como integrar no Claude Desktop ou Antigravity
Para usar esse servidor no seu assistente de Inteligência Artificial que suporte o Model Context Protocol (como Claude Desktop, Antigravity ou Cursor), você precisa adicionar este servidor no arquivo de configuração do cliente desejado.
Exemplo de configuração para clientes MCP (geralmente inserido em um mcp_config.json, claude_desktop_config.json, etc):
{
"mcpServers": {
"meu-servidor-imc": {
"command": "npx",
"args": [
"tsx",
"/home/fernando/Desktop/Projetos/meu-mcp-server-ts/src/index.ts"
]
}
}
}
Isso fará com que o cliente inicialize o processo do Node nos bastidores e ganhe a capacidade de invocar o cálculo do IMC autonomamente quando conversar com você!
📦 Tecnologias Utilizadas
- TypeScript
- @modelcontextprotocol/sdk (Para implementar o MCP de forma fácil com
McpServer) - Zod (Para garantir a tipagem e os schemas da ferramenta)
- tsx (Para execução direta do código em TypeScript)
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.