README

image-mcp-server

画像のURLを受け取り、GPT-4o-miniモデルを使用して画像の内容を分析するMCPサーバーです。

機能

画像URLを入力として受け取り、その画像の内容を詳細に分析
GPT-4o-miniモデルを使用した高精度な画像認識と説明
画像URLの有効性チェック機能

インストール

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/champierre/image-mcp-server.git
cd image-mcp-server

# 依存パッケージのインストール
npm install

# TypeScriptのコンパイル
npm run build

設定

このサーバーを使用するには、OpenAI APIキーが必要です。以下の環境変数を設定してください：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

MCPサーバーの設定

Clineなどのツールで使用するには、MCPサーバー設定ファイルに以下の設定を追加してください：

VSCode Claude拡張機能の場合

cline_mcp_settings.jsonに以下を追加：

{
  "mcpServers": {
    "image-analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Claude Desktop Appの場合

claude_desktop_config.jsonに以下を追加：

{
  "mcpServers": {
    "image-analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

使用方法

MCPサーバーが設定されると、以下のツールが利用可能になります：

analyze_image: 画像URLを受け取り、その内容を分析します

使用例

画像URLを分析してください: https://example.com/image.jpg

開発

# 開発モードで実行
npm run dev

ライセンス

ISC

image-mcp-server

README

image-mcp-server

機能

インストール

設定

MCPサーバーの設定

VSCode Claude拡張機能の場合

Claude Desktop Appの場合

使用方法

使用例

開発

ライセンス

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