iClips MCP Bridge
Connects iClips project data to Claude for agency capacity planning, exposing tools to monitor daily demand vs. capacity, stalled jobs, cascading off-work effects, and classification audits.
README
iClips MCP Bridge
Servidor MCP que conecta o iClips (dados de projetos/jobs da agência) ao Claude, pra alimentar o "Farol" de capacidade da Vanguarda.
O que ele expõe
4 tools:
capacidade_do_dia— demanda x capacidade de entrega num dia, com déficit e jobs em risco.aging_por_etapa— jobs travados numa etapa (ex: "aprovação interna") há mais tempo que um threshold.custo_do_off— efeito cascata: horas de OFF vs jobs de escopo atrasados no mesmo período.auditoria_classificacao— % de títulos de job que classificam automaticamente como ON/OFF/Mídia Paga.
⚠️ Antes de rodar em produção
O endpoint principal usado aqui (GET /api/v1/projetos) é citado na Central de
Ajuda do iClips como o recurso de extração de BI, mas não está detalhado
na documentação técnica de referência (iclips.readme.io) — que só documenta
18 endpoints, todos de Financeiro/Jobs/Peças/Templates, sem exemplo de
request/response para esse.
Isso significa que os nomes de campos usados em src/tools/*.js (ex:
pecas, atividades, horasEstimadas, historicoStatus) são estimativas
baseadas na hierarquia descrita (Jobs → Peças → Workflows → Atividades e
Tarefas → Apontamentos de horas), não confirmadas contra uma resposta real.
Antes de usar de verdade:
- Faça uma chamada de teste em
/api/v1/projetoscom seu token e confira a forma exata do JSON retornado. - Ajuste os mapeamentos em
src/tools/capacidadeDoDia.js,agingPorEtapa.jsecustoDoOff.jspra bater com os nomes reais dos campos. - Se o suporte do iClips não conseguir esclarecer a estrutura, considere usar
GET /api/v1/pieces/{id}(documentado oficialmente) como fonte alternativa do histórico de etapas viaworkflowJson/checklistJson.
Setup local
cp .env.example .env
# edite o .env e cole seu ICLIPS_API_KEY
npm install
npm run dev
O servidor sobe em http://localhost:3000, com o endpoint MCP em /sse.
Deploy no Render (gratuito)
- Suba este projeto pra um repositório no GitHub.
- Em render.com, crie um New Web Service apontando pro repo.
- Configurações:
- Build Command:
npm install - Start Command:
npm start - Plano: Free
- Build Command:
- Em Environment, adicione as variáveis do
.env.example:ICLIPS_API_KEY(seu token)CAPACIDADE_HORAS_POR_COLABORADOR(opcional, default 6)AGING_THRESHOLD_HORAS(opcional, default 2)
- Deploy. A URL final será algo como
https://iclips-mcp-bridge.onrender.com, com o endpoint MCP emhttps://iclips-mcp-bridge.onrender.com/sse.
Nota sobre o plano free: o serviço "dorme" após ~15 min sem uso e demora cerca de 30s pra acordar na primeira chamada seguinte. Para uso interno da agência isso não costuma ser um problema.
Conectando no Claude
Depois de hospedado, use a URL /sse como MCP server customizado nas
configurações de conectores do Claude (ou no cliente MCP que vocês usarem).
Rate limit
A API do iClips permite 10 requisições/minuto no módulo de Extração de
Dados. O iclipsClient.js já implementa uma fila com espaçamento mínimo de
~6.1s entre chamadas pra nunca estourar esse limite — não é necessário (nem
recomendado) reduzir esse intervalo.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.