huntflow-mcp
MCP server for HuntFlow ATS API v2, providing tools to manage vacancies, candidates, resumes, pipeline stages, rejection reasons, comments, and accounts.
README
huntflow-mcp
MCP-сервер для HuntFlow ATS API v2 — вакансии, кандидаты, резюме, этапы воронки, причины отказа, комментарии, аккаунты. 11 инструментов, 3 промпта.
Работает с HuntFlow v2 (api.huntflow.ru для РФ или api.huntflow.ai для международных аккаунтов). Транспорты: stdio и streamable HTTP. Все данные read-only, кроме добавления комментариев.
Установка
🧑💼 Не программист? Есть пошаговая инструкция простым языком: УСТАНОВКА.md
Через npx — Claude Desktop (рекомендуется)
В claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/):
{
"mcpServers": {
"huntflow": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@gaivoronsky/huntflow-mcp"],
"env": {
"HUNTFLOW_TOKEN": "ваш-токен",
"HUNTFLOW_BASE_URL": "https://api.huntflow.ai/v2"
}
}
}
}
После правки конфига полностью перезапустите Claude Desktop (⌘Q и заново).
Из исходника (для разработки)
git clone https://github.com/Gaivoronsky/huntflow-mcp.git
cd huntflow-mcp
npm install
npm run build # → dist/
Запуск из собранного кода — node dist/index.js. Для подключения к Claude Desktop из исходника укажите в конфиге "command" = абсолютный путь к node (GUI не наследует PATH оболочки; напр. ~/.nvm/versions/node/<версия>/bin/node) и "args" = ["/путь/к/huntflow-mcp/dist/index.js"].
Streamable HTTP
HUNTFLOW_TOKEN=ваш-токен node dist/index.js --http
# POST /mcp, GET /health на порту 3000 (переопределяется PORT=...)
Получение токена
- В HuntFlow: Настройки → API → Добавить токен.
- Система выдаст ссылку вида
https://huntflow.ai/token_request/<hash>. Не переходите по ней «просто так» — это её деактивирует. Откройте в браузере под своим аккаунтом и нажмите Receive («Получить»). - Полученный
access_token(длинная строка) кладётся вHUNTFLOW_TOKEN.
access_tokenживёт 7 дней,refresh_token— 14. Сервер токен не обновляет автоматически — по истечении переполучите токен заново.
Переменные окружения
| Переменная | Обязательная | Описание |
|---|---|---|
HUNTFLOW_TOKEN |
да | API-токен (Настройки → API) |
HUNTFLOW_BASE_URL |
нет | По умолчанию https://api.huntflow.ru/v2. Для международного аккаунта — https://api.huntflow.ai/v2 |
HUNTFLOW_USER_AGENT |
нет | Заголовок User-Agent (HuntFlow его требует). Дефолт huntflow-mcp/<версия> (+repo); рекомендуется указать контактный email |
PORT |
нет | Порт HTTP-сервера (по умолчанию 3000) |
Инструменты (11)
| Инструмент | Описание |
|---|---|
list_accounts |
Список доступных аккаунтов |
list_vacancies |
Список вакансий (открытые/все), пагинация page/count |
get_vacancy |
Полная информация о вакансии |
list_applicants |
Кандидаты с фильтром по vacancy/status, пагинация (count≤30) |
search_applicants |
Текстовый поиск кандидатов (q, field), пагинация (count≤100) |
get_applicant |
Полная карточка кандидата (external[], links[]) |
get_applicant_resume |
Резюме (CV) с телом по external_id (из get_applicant) |
list_stages |
Этапы воронки подбора (статусы): код → название |
list_rejection_reasons |
Справочник причин отказа: код → название |
list_applicant_comments |
Комментарии о кандидате (журнал, по умолчанию type=COMMENT) |
add_applicant_comment |
✍️ Добавить комментарий (запись; правка/удаление через API HuntFlow недоступны) |
Промпты (3)
MCP-промпты для типовых сценариев рекрутинга:
| Промпт | Описание |
|---|---|
skill-applicants |
Кандидаты на вакансию — таблица с этапами и сводкой |
skill-vacancy-stats |
Статистика по вакансии — воронка, сроки, конверсия |
skill-vacancy-analytics |
Аналитика: дни в работе, кандидаты на этапах с заказчиком, сроки отправки CV клиенту |
Разработка
npm install
npm test # vitest (unit-тесты, мок fetch)
npm run dev # tsx src/index.ts (запуск из TS без сборки)
npm run build # tsc → dist/
Структура: тонкий HTTP-клиент src/client.ts (Bearer + User-Agent, проброс тела ошибок API, ретраи только для GET), инструменты в src/tools/*.ts, сборка сервера в src/index.ts.
Лицензия
MIT. Основано на theYahia/huntflow-mcp (MIT) с доработками под реальный HuntFlow v2 API.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.