huntflow-mcp

huntflow-mcp

MCP server for HuntFlow ATS API v2, providing tools to manage vacancies, candidates, resumes, pipeline stages, rejection reasons, comments, and accounts.

Category
Visit Server

README

huntflow-mcp

MCP-сервер для HuntFlow ATS API v2 — вакансии, кандидаты, резюме, этапы воронки, причины отказа, комментарии, аккаунты. 11 инструментов, 3 промпта.

npm License: MIT

Работает с HuntFlow v2 (api.huntflow.ru для РФ или api.huntflow.ai для международных аккаунтов). Транспорты: stdio и streamable HTTP. Все данные read-only, кроме добавления комментариев.

Установка

🧑‍💼 Не программист? Есть пошаговая инструкция простым языком: УСТАНОВКА.md

Через npx — Claude Desktop (рекомендуется)

В claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/):

{
  "mcpServers": {
    "huntflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@gaivoronsky/huntflow-mcp"],
      "env": {
        "HUNTFLOW_TOKEN": "ваш-токен",
        "HUNTFLOW_BASE_URL": "https://api.huntflow.ai/v2"
      }
    }
  }
}

После правки конфига полностью перезапустите Claude Desktop (⌘Q и заново).

Из исходника (для разработки)

git clone https://github.com/Gaivoronsky/huntflow-mcp.git
cd huntflow-mcp
npm install
npm run build      # → dist/

Запуск из собранного кода — node dist/index.js. Для подключения к Claude Desktop из исходника укажите в конфиге "command" = абсолютный путь к node (GUI не наследует PATH оболочки; напр. ~/.nvm/versions/node/<версия>/bin/node) и "args" = ["/путь/к/huntflow-mcp/dist/index.js"].

Streamable HTTP

HUNTFLOW_TOKEN=ваш-токен node dist/index.js --http
# POST /mcp, GET /health на порту 3000 (переопределяется PORT=...)

Получение токена

  1. В HuntFlow: Настройки → API → Добавить токен.
  2. Система выдаст ссылку вида https://huntflow.ai/token_request/<hash>. Не переходите по ней «просто так» — это её деактивирует. Откройте в браузере под своим аккаунтом и нажмите Receive («Получить»).
  3. Полученный access_token (длинная строка) кладётся в HUNTFLOW_TOKEN.

access_token живёт 7 дней, refresh_token — 14. Сервер токен не обновляет автоматически — по истечении переполучите токен заново.

Переменные окружения

Переменная Обязательная Описание
HUNTFLOW_TOKEN да API-токен (Настройки → API)
HUNTFLOW_BASE_URL нет По умолчанию https://api.huntflow.ru/v2. Для международного аккаунта — https://api.huntflow.ai/v2
HUNTFLOW_USER_AGENT нет Заголовок User-Agent (HuntFlow его требует). Дефолт huntflow-mcp/<версия> (+repo); рекомендуется указать контактный email
PORT нет Порт HTTP-сервера (по умолчанию 3000)

Инструменты (11)

Инструмент Описание
list_accounts Список доступных аккаунтов
list_vacancies Список вакансий (открытые/все), пагинация page/count
get_vacancy Полная информация о вакансии
list_applicants Кандидаты с фильтром по vacancy/status, пагинация (count≤30)
search_applicants Текстовый поиск кандидатов (q, field), пагинация (count≤100)
get_applicant Полная карточка кандидата (external[], links[])
get_applicant_resume Резюме (CV) с телом по external_id (из get_applicant)
list_stages Этапы воронки подбора (статусы): код → название
list_rejection_reasons Справочник причин отказа: код → название
list_applicant_comments Комментарии о кандидате (журнал, по умолчанию type=COMMENT)
add_applicant_comment ✍️ Добавить комментарий (запись; правка/удаление через API HuntFlow недоступны)

Промпты (3)

MCP-промпты для типовых сценариев рекрутинга:

Промпт Описание
skill-applicants Кандидаты на вакансию — таблица с этапами и сводкой
skill-vacancy-stats Статистика по вакансии — воронка, сроки, конверсия
skill-vacancy-analytics Аналитика: дни в работе, кандидаты на этапах с заказчиком, сроки отправки CV клиенту

Разработка

npm install
npm test           # vitest (unit-тесты, мок fetch)
npm run dev        # tsx src/index.ts (запуск из TS без сборки)
npm run build      # tsc → dist/

Структура: тонкий HTTP-клиент src/client.ts (Bearer + User-Agent, проброс тела ошибок API, ретраи только для GET), инструменты в src/tools/*.ts, сборка сервера в src/index.ts.

Лицензия

MIT. Основано на theYahia/huntflow-mcp (MIT) с доработками под реальный HuntFlow v2 API.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured