HRD-PIS MCP Server

HRD-PIS MCP Server

Enables AI assistants to interact with the HRD-PIS API for HR profile management, including authentication and various HR operations.

Category
Visit Server

README

HRD-PIS MCP Server

📋 Prasyarat Sistem

Sebelum memulai, pastikan sistem Anda sudah terinstal:

  1. Node.js (Minimal versi 18)
  2. Git (Untuk cloning repositori)
  3. Aplikasi terminal (Command Prompt/PowerShell untuk Windows, atau Terminal bawaan untuk Mac/Linux).
  4. Claude Desktop (Jika ingin menjalankan tahap integrasi AI).

🚀 Langkah 1: Instalasi Proyek

  1. Buka terminal Anda dan clone repositori ini ke komputer lokal:

    git clone https://github.com/Rashqueee/hrd-pis-mcp.git
    
  2. Masuk ke dalam direktori proyek:

    cd hrd-pis-mcp
    
  3. Instal seluruh dependensi yang dibutuhkan (termasuk MCP SDK dan TypeScript):

    npm install
    

🔑 Langkah 2: Mendapatkan Token Autentikasi API

Server ini membutuhkan Bearer Token untuk dapat berkomunikasi dengan backend HRD-PIS. Token ini diambil melalui proses otentikasi Basic (Base64). Ikuti langkah ini dengan teliti:

A. Ubah Kredensial ke Base64 Ubah format username:password Anda menjadi format Base64 menggunakan terminal:

  • Pengguna Mac/Linux:
    echo -n "username_anda:password_anda" | base64
    
  • Pengguna Windows (PowerShell):
    [Convert]::ToBase64String([Text.Encoding]::UTF8.GetBytes("username_anda:password_anda"))
    

(Catat teks acak hasil perintah di atas, misalnya: YnVkaXNhbnRvc28...)

B. Tembak API Login Jalankan perintah curl berikut di terminal untuk melakukan login. Pastikan flag -D - disertakan agar terminal menampilkan Response Header:

curl -s -D - -X POST \
  https://api-profile-plus.pisdev.my.id/auth/login \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "Authorization: Basic <MASUKKAN_HASIL_BASE64_DI_SINI>"

C. Ambil Token Lihat hasil keluaran di terminal. Abaikan pesan success di bagian bawah, dan cari baris ini di bagian atas (Header): authorization: Bearer xxxxx... Salin teks tersebut. Ini adalah HRD_API_TOKEN Anda.

🏗️ Langkah 3: Build Proyek

Karena proyek ini ditulis dengan TypeScript, Anda harus melakukan kompilasi (build) menjadi JavaScript sebelum bisa dijalankan.

Jalankan perintah berikut di terminal (berada di dalam folder hrd-pis-mcp):

npm run build

Catatan: Perintah ini akan otomatis menghapus sisa kompilasi lama dan membuat folder build/ baru yang siap pakai.

🛠️ Langkah 4: Pengujian Lokal (MCP Inspector)

Sebelum dipasang ke Claude Desktop, uji coba tools Anda menggunakan MCP Inspector (antarmuka web resmi dari Anthropic).

Jalankan perintah di bawah ini dengan mengganti <TOKEN_ANDA> menggunakan token dari Langkah 2:

Untuk Pengguna Mac/Linux (Bash/Zsh):

HRD_BASE_URL="https://api-profile-plus.pisdev.my.id" HRD_API_TOKEN="<TOKEN_ANDA>" npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

Untuk Pengguna Windows (PowerShell):

$env:HRD_BASE_URL="https://api-profile-plus.pisdev.my.id"; $env:HRD_API_TOKEN="<TOKEN_ANDA>"; npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

Setelah perintah berjalan, terminal akan menampilkan tautan (misal: http://localhost:5173). Buka tautan tersebut di browser Anda untuk melakukan testing pada 16 tools yang tersedia secara manual.

(Tekan Ctrl + C di terminal untuk mematikan Inspector jika sudah selesai).

🤖 Langkah 5: Pemasangan Permanen di Claude Desktop

Jika pengujian lokal berhasil, pasangkan server ini ke Claude Desktop agar AI bisa menggunakannya secara otonom.

  1. Cari Absolute Path Proyek Anda: Dapatkan alamat direktori lengkap menuju file index.js hasil build Anda.

    • Contoh Mac: /Users/namauser/projects/hrd-pis-mcp/build/index.js
    • Contoh Win: C:\Users\namauser\projects\hrd-pis-mcp\build\index.js
  2. Buka File Konfigurasi Claude:

    • macOS: Buka terminal dan jalankan open ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: Buka File Explorer dan tuju ke %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  3. Masukkan Konfigurasi: Isi file JSON tersebut dengan format berikut:

    {
      "mcpServers": {
        "hrd-pis": {
          "command": "node",
          "args": [
            "<MASUKKAN_PATH_ABSOLUT_ANDA_DI_SINI>"
          ],
          "env": {
            "HRD_BASE_URL": "https://api-profile-plus.pisdev.my.id",
            "HRD_API_TOKEN": "<MASUKKAN_TOKEN_ANDA_DI_SINI>"
          }
        }
      }
    }
    

    ⚠️ Penting untuk Windows: Anda wajib mengubah garis miring terbalik tunggal (\) pada path menjadi ganda (\\). Contoh: "C:\\Users\\nama\\projects\\hrd-pis-mcp\\build\\index.js".

  4. Restart Claude Desktop: Tutup aplikasi Claude Desktop sepenuhnya (Quit), lalu buka kembali.

Buka obrolan baru, klik ikon Tools (palu) di kolom obrolan, dan Anda sudah bisa mulai memberikan perintah terkait HRD-PIS kepada Claude!

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured