Hotline Finance FAQ MCP Server

Hotline Finance FAQ MCP Server

MCP server for retrieving FAQ and glossary from the hotline.finance insurance service, supporting both stdio and HTTP modes for integration with clients like Cursor, Claude Desktop, and ChatGPT.

Category
Visit Server

README

Hotline Finance FAQ — MCP Server

MCP сервер для отримання FAQ та глосарію зі страхового сервісу hotline.finance.

Підтримує два режими запуску:

  • stdio — для Cursor / Claude Desktop
  • HTTP — для ChatGPT та інших клієнтів з підтримкою мережевого MCP

Інструменти (Tools)

list_faq_categories

Повертає повний список доступних категорій FAQ з їх slug-назвами (80+ категорій). Параметрів немає. Slug потрібен для виклику get_faq_questions.

get_faq_questions

Отримує питання та відповіді FAQ для вказаної категорії з hotline.finance. У ChatGPT відображає інтерактивний UI-віджет з картками питань.

Параметр Тип Опис
category string (required) Slug категорії (наприклад: автоцивілка, туристичне-страхування, виїзд-за-кордон)

find_faq ✦ sampling

Приймає довільний текстовий запит українською, автоматично визначає категорію через LLM-класифікацію (createMessage) та повертає відповідні FAQ. Якщо клієнт не підтримує sampling — повертає підказку з доступними категоріями.

Потребує підтримки sampling з боку клієнта (Cursor, Claude Desktop).

Параметр Тип Опис
query string (required) Довільний текст (наприклад: «де купити страховку в Харкові», «як оформити каско»)

faq_wizard ✦ elicitation

Інтерактивний майстер без аргументів. Показує форму з 10 найпопулярніших видів страхувань через elicitInput, отримує вибір користувача та повертає відповідні FAQ. Якщо клієнт не підтримує elicitation — повертає список slug для ручного виклику.

Потребує підтримки elicitation з боку клієнта.

get_glossary_list

Повертає список усіх термінів страхового глосарію (24 терміни) з їх slug та назвами. Параметрів немає. Slug потрібен для виклику get_glossary_item.

get_glossary_item

Отримує детальний опис терміну страхового глосарію: назву, пояснення та пов'язані питання.

Параметр Тип Опис
slug string (required) Slug терміну (наприклад: автоцивілка, франшиза, каско)

Промпти (Prompts)

Промпти — це готові шаблони розмов, доступні як slash-команди в Cursor і Claude Desktop. Аргументи мають автодоповнення при наборі завдяки completable().

faq-search

Шаблон для пошуку FAQ по категорії страхування. Аргумент category автодоповнюється зі списку 80+ slug.

Аргумент Тип Опис
category string Slug категорії з автодоповненням по CATEGORY_SLUGS

glossary-explain

Шаблон для пояснення страхового терміну. Аргумент slug автодоповнюється зі списку термінів глосарію.

Аргумент Тип Опис
slug string Slug терміну з автодоповненням по GLOSSARY_SLUGS

Ресурси (Resources)

ui://widget/faq.html

HTML-віджет для відображення FAQ-карток в інтерфейсі ChatGPT (ext-apps). Підключається автоматично при виклику get_faq_questions, find_faq та faq_wizard.


Встановлення та запуск

npm install

Режим розробки (tsx)

npm start
# або з HTTP-портом:
PORT=3333 npm start

Продакшн-збірка (TypeScript → JS)

npm run build         # компілює TypeScript у build/
npm run build:start   # компілює та запускає

Режим 1 — Cursor / Claude Desktop (stdio)

Додай до конфігу MCP сервера зібраний JS після npm run build:

{
  "mcpServers": {
    "hotline-faq": {
      "command": "node",
      "args": [
        "c:\\Users\\Denys\\Desktop\\WORK\\MCP_FAQ_Server\\build\\index.js"
      ]
    }
  }
}

Cursor: Settings → MCP → Add server

Claude Desktop: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

В Cursor і Claude Desktop будуть доступні:

  • Промпти faq-search та glossary-explain як slash-команди з автодоповненням
  • Інструмент find_faq з LLM-класифікацією (через sampling)
  • Інструмент faq_wizard з формою вибору (через elicitation)

Режим 2 — ChatGPT / HTTP-клієнти

HTTP-сервер підтримує два протоколи одночасно:

  • Streamable HTTP (MCP 2025-06-18) — основний протокол
  • Legacy SSE (MCP 2024-11-05) — зворотна сумісність

MCP endpoint: POST /mcp

Локальна розробка з ngrok

# Термінал 1 — запуск сервера
PORT=3333 npm start

# Термінал 2 — публічний тунель
ngrok http 3333

Скопіюй URL з ngrok (наприклад https://abc123.ngrok.app) і в ChatGPT:

  • Натисни +Add connector → вставити https://abc123.ngrok.app/mcp

В ChatGPT доступні всі інструменти. Промпти та sampling/elicitation залежать від підтримки клієнта.


Структура проекту

MCP_FAQ_Server/
├── package.json
├── tsconfig.json
├── public/
│   └── faq-widget.html           ← HTML-віджет (iframe в ChatGPT)
└── src/
    ├── index.ts                   ← Точка входу (вибір транспорту)
    ├── server.ts                  ← Створення MCP сервера, реєстрація інструментів
    ├── config.ts                  ← Категорії FAQ, терміни глосарію, константи
    ├── types.ts                   ← TypeScript типи
    ├── api/
    │   ├── faq.ts                 ← Запити до hotline.finance/api/faq-questions
    │   └── glossary.ts            ← Запити до hotline.finance/api/glossary
    ├── prompts/
    │   ├── faq-search.ts          ← Промпт faq-search + completable(CATEGORY_SLUGS)
    │   └── glossary-explain.ts    ← Промпт glossary-explain + completable(GLOSSARY_SLUGS)
    ├── tools/
    │   ├── list-categories.ts     ← Інструмент list_faq_categories
    │   ├── get-faq-questions.ts   ← Інструмент get_faq_questions
    │   ├── get-glossary-list.ts   ← Інструмент get_glossary_list
    │   ├── get-glossary-item.ts   ← Інструмент get_glossary_item
    │   ├── find-faq.ts            ← Інструмент find_faq (createMessage / sampling)
    │   └── faq-wizard.ts          ← Інструмент faq_wizard (elicitInput / elicitation)
    ├── resources/
    │   └── faq-widget.ts          ← Ресурс ui://widget/faq.html
    ├── transports/
    │   ├── http.ts                ← HTTP-транспорт (Streamable + SSE)
    │   └── stdio.ts               ← stdio-транспорт
    └── utils/
        ├── categories.ts          ← Пошук категорії за slug
        ├── glossary.ts            ← Пошук терміну за slug
        └── html.ts                ← Очищення HTML-тегів з відповідей

Категорії FAQ

Повний список доступний через інструмент list_faq_categories. Деякі з них:

Slug Назва
автоцивілка Автоцивілка
туристичне-страхування Туристичне страхування
каско КАСКО
зелена-картка Зелена картка
страхування-житла Страхування житла
виїзд-за-кордон Страховка для виїзду за кордон
обліковий-запис Питання Підтримка з облікового запису
загальні Загальні питання
мінікаско МініКАСКО
бонуси Бонуси
штрафи Штрафи
реферальна-програма Реферальна програма

Щоб додати нові категорії — оновіть масив CATEGORIES у src/config.ts.


Терміни глосарію

Повний список доступний через інструмент get_glossary_list. Деякі з них:

Slug Назва
автоцивілка Автоцивілка (ОСЦПВ)
зелена-картка Зелена картка
каско КАСКО
франшиза Франшиза
страховка Страховка (страховий поліс, договір страхування)
страховий-випадок Страховий випадок
страхова-сума Страхова сума
туристичне-страхування Туристичне Страхування

Щоб додати нові терміни — оновіть масив GLOSSARY_ENTRIES у src/config.ts.


Стек

  • TypeScript + tsx (dev runner)
  • @modelcontextprotocol/sdk — MCP протокол (Tools, Prompts, Resources, sampling, elicitation)
  • @modelcontextprotocol/ext-apps — підтримка UI-ресурсів (ChatGPT ext-apps)
  • zod + completable() — валідація та автодоповнення аргументів промптів
  • Вбудований node:http — HTTP-сервер без зовнішніх фреймворків

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured