HH MCP Server

HH MCP Server

Enables to interact with hh.ru (a Russian job platform) through browser automation, allowing users to search for jobs, manage resumes, apply to vacancies with cover letters, and track application statuses via natural language.

Category
Visit Server

README

HH MCP Server

MCP-сервер для автоматизации работы с hh.ru через браузерную автоматизацию (Playwright).

Возможности

  • Поиск вакансий — по ключевым словам, городу, зарплате, опыту, графику (удалёнка/офис/гибрид)
  • Просмотр деталей вакансий — полное описание, требования, стек, условия
  • Управление резюме — просмотр списка и содержимого своих резюме
  • Отклики на вакансии — с сопроводительным письмом и ответами на вопросы работодателя
  • Отслеживание откликов — статусы всех отправленных откликов
  • Информация о работодателях — карточка компании

Требования

  • Python 3.12+
  • uv (менеджер пакетов)

Установка

cd hh-mcp-server
uv sync
uv run playwright install chromium

Авторизация

Перед первым использованием нужно авторизоваться на hh.ru:

uv run hh-mcp-server --login

Откроется браузер — войдите в свой аккаунт hh.ru. Сессия сохранится в ~/.hh-mcp/profile/state.json.

Запуск

Как MCP-сервер (stdio, для Claude Code)

uv run hh-mcp-server

С видимым браузером (для отладки)

uv run hh-mcp-server --no-headless

HTTP-транспорт

uv run hh-mcp-server --transport streamable-http --port 8766

Настройка в Claude Code

Добавьте в .claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "hh": {
      "command": "/path/to/uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/hh-mcp-server", "hh-mcp-server"]
    }
  }
}

MCP-инструменты

Инструмент Описание
search_vacancies Поиск вакансий по ключевым словам (keywords, area, salary, experience, schedule)
get_recommended_vacancies Подходящие вакансии для резюме (алгоритм hh.ru, до 1000 вакансий)
get_vacancy_details Детали вакансии по ID
get_my_resumes Список резюме пользователя
get_resume Полное содержимое резюме
apply_to_vacancy Отклик на вакансию (с письмом и ответами на вопросы)
get_responses Статусы откликов
get_employer_info Информация о компании
close_session Закрытие браузера и сохранение сессии

Рекомендованные вакансии

Инструмент get_recommended_vacancies использует алгоритм hh.ru для подбора вакансий на основе резюме (аналог страницы "Подходящие вакансии"):

get_recommended_vacancies(
    resume_id="0fe69243ff063cb4720039ed1f574b71676a55",
    max_pages=50  # до 1000 вакансий (20 на страницу)
)

Это значительно точнее, чем keyword search — hh.ru анализирует опыт, навыки и должность из резюме.

Отклик на вакансию (двухшаговый flow)

Некоторые вакансии имеют обязательные вопросы от работодателя:

  1. Первый вызов без question_answers — возвращает список вопросов
  2. Второй вызов с question_answers — отправляет отклик
# Шаг 1: получить вопросы
apply_to_vacancy(vacancy_id="12345")
# → {"status": "questions_required", "questions": [...]}

# Шаг 2: отправить с ответами
apply_to_vacancy(
    vacancy_id="12345",
    resume_id="abc123",
    cover_letter="Текст письма",
    question_answers={"task_123_text": "Ответ на вопрос"}
)

Структура проекта

hh_mcp_server/
├── cli_main.py       # CLI точка входа (--login, --no-headless, --transport)
├── server.py         # FastMCP сервер, регистрация инструментов
├── constants.py      # URL, пути, маппинги (города, графики, опыт)
├── exceptions.py     # Кастомные исключения
├── drivers/
│   └── browser.py    # Playwright: контекст, страница, сохранение сессии
├── tools/
│   ├── vacancy.py    # Инструменты поиска и просмотра вакансий
│   ├── apply.py      # Инструмент отклика на вакансию
│   ├── resume.py     # Инструменты работы с резюме
│   ├── employer.py   # Информация о работодателе
│   └── responses.py  # Отслеживание откликов
├── scraping/
│   ├── selectors.py  # CSS-селекторы для парсинга hh.ru
│   ├── extractor.py  # Утилиты извлечения данных со страниц
│   ├── apply.py      # Логика отклика (cookies, вопросы, письмо, submit)
│   └── resume.py     # Парсинг страниц резюме
└── utils/
    └── auth.py       # Авторизация (login flow, проверка сессии)

Логирование

uv run hh-mcp-server --log-level DEBUG

Уровни: DEBUG, INFO, WARNING (по умолчанию), ERROR.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured