hh-apply-agent-mcp

hh-apply-agent-mcp

Local MCP server for safe automation of job application responses on hh.ru using the user's Chrome session.

Category
Visit Server

README

hh-apply-agent-mcp

Локальный MCP-агент с открытым исходным кодом для безопасной автоматизации откликов на вакансии hh.ru через Chrome-сессию пользователя.

Проект не является официальным продуктом hh.ru. Это локальная прослойка для личной автоматизации: Codex вызывает MCP tools, MCP-сервер управляет Chrome через Playwright/CDP, а пользователь подтверждает опасные действия.

Что делает MVP

  • Открывает ссылку вакансии в Chrome с текущей пользовательской сессией.
  • Проверяет, что пользователь авторизован на hh.ru.
  • Парсит вакансию.
  • Помогает подготовить сопроводительное письмо.
  • Находит вопросы работодателя.
  • Заполняет ответы и письмо только после подтверждения пользователя.
  • Не отправляет отклик без явного подтверждения.

Архитектура

flowchart LR
    User["Пользователь"] --> Codex["Codex"]
    Codex --> MCP["Local MCP server"]
    MCP --> Playwright["Playwright connectOverCDP"]
    Playwright --> Chrome["Chrome с hh.ru-сессией"]

Стек

Компонент Выбор
Язык TypeScript
Runtime Node.js 20+
MCP @modelcontextprotocol/sdk
Управление браузером Playwright + Chrome DevTools Protocol
Валидация Zod
Логирование pino
Тесты Vitest

Локальный запуск

npm install
cp .env.example .env
npm run typecheck
npm test

Для MVP Chrome нужно запустить с локальным CDP-портом. Это даёт Playwright возможность подключиться к уже существующему профилю Chrome, где есть ваша hh.ru-сессия.

macOS

/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome \
  --remote-debugging-address=127.0.0.1 \
  --remote-debugging-port=9222 \
  --user-data-dir="$HOME/Library/Application Support/Google/Chrome"

Linux

google-chrome \
  --remote-debugging-address=127.0.0.1 \
  --remote-debugging-port=9222 \
  --user-data-dir="$HOME/.config/google-chrome"

Если команда google-chrome недоступна, проверьте имя бинарника:

which google-chrome chromium chromium-browser

Windows PowerShell

& "C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" `
  --remote-debugging-address=127.0.0.1 `
  --remote-debugging-port=9222 `
  --user-data-dir="$env:LOCALAPPDATA\Google\Chrome\User Data"

Если Chrome установлен в 32-bit путь:

& "C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe" `
  --remote-debugging-address=127.0.0.1 `
  --remote-debugging-port=9222 `
  --user-data-dir="$env:LOCALAPPDATA\Google\Chrome\User Data"

Важно: CDP-доступ к Chrome очень мощный. Не открывайте debug-port на внешний интерфейс. Для MVP используйте только 127.0.0.1.

Переменные окружения

NODE_ENV=development
LOG_LEVEL=info
CDP_URL=http://127.0.0.1:9222
ALLOWED_DOMAINS=hh.ru,ramenskoe.hh.ru
DRY_RUN=true
REQUIRE_CONFIRMATION=true
APPLICATION_STORE_PATH=storage/applications.json

Модель безопасности

MVP намеренно ограничивает автоматизацию:

  • только домены из allowlist;
  • без хранения логинов, паролей, cookies и токенов;
  • без автоматического входа в аккаунт;
  • по умолчанию включён dry-run;
  • без отправки отклика без явного подтверждения пользователя;
  • остановка на неизвестных вопросах или недостающих данных кандидата.

Планируемые MCP tools

Tool Ответственность
health_check Проверить конфиг MCP и доступность CDP
open_vacancy Открыть URL вакансии в Chrome
check_hh_session Проверить авторизованную hh.ru-сессию
parse_vacancy Извлечь данные вакансии
parse_resume_context Извлечь контекст резюме кандидата
extract_questions Найти вопросы работодателя
fill_question_answers Заполнить ответы в видимые поля
attach_cover_letter Приложить сгенерированное сопроводительное письмо
submit_response Отправить отклик только после явного подтверждения
screenshot Вернуть текущее состояние браузера для отладки

Разработка

Перед изменениями читайте PROJECT_CONTEXT.md. Это рабочая память проекта, её нужно обновлять после важных решений.

Проект также используется как учебная TypeScript-практика. Поэтому крупные фичи лучше делать маленькими шагами: сначала объяснить интерфейсы и границы модулей, затем реализовать один слой, проверить тестами и только потом двигаться дальше.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured