hh-apply-agent-mcp
Local MCP server for safe automation of job application responses on hh.ru using the user's Chrome session.
README
hh-apply-agent-mcp
Локальный MCP-агент с открытым исходным кодом для безопасной автоматизации откликов на вакансии hh.ru через Chrome-сессию пользователя.
Проект не является официальным продуктом hh.ru. Это локальная прослойка для личной автоматизации: Codex вызывает MCP tools, MCP-сервер управляет Chrome через Playwright/CDP, а пользователь подтверждает опасные действия.
Что делает MVP
- Открывает ссылку вакансии в Chrome с текущей пользовательской сессией.
- Проверяет, что пользователь авторизован на hh.ru.
- Парсит вакансию.
- Помогает подготовить сопроводительное письмо.
- Находит вопросы работодателя.
- Заполняет ответы и письмо только после подтверждения пользователя.
- Не отправляет отклик без явного подтверждения.
Архитектура
flowchart LR
User["Пользователь"] --> Codex["Codex"]
Codex --> MCP["Local MCP server"]
MCP --> Playwright["Playwright connectOverCDP"]
Playwright --> Chrome["Chrome с hh.ru-сессией"]
Стек
| Компонент | Выбор |
|---|---|
| Язык | TypeScript |
| Runtime | Node.js 20+ |
| MCP | @modelcontextprotocol/sdk |
| Управление браузером | Playwright + Chrome DevTools Protocol |
| Валидация | Zod |
| Логирование | pino |
| Тесты | Vitest |
Локальный запуск
npm install
cp .env.example .env
npm run typecheck
npm test
Для MVP Chrome нужно запустить с локальным CDP-портом. Это даёт Playwright возможность подключиться к уже существующему профилю Chrome, где есть ваша hh.ru-сессия.
macOS
/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome \
--remote-debugging-address=127.0.0.1 \
--remote-debugging-port=9222 \
--user-data-dir="$HOME/Library/Application Support/Google/Chrome"
Linux
google-chrome \
--remote-debugging-address=127.0.0.1 \
--remote-debugging-port=9222 \
--user-data-dir="$HOME/.config/google-chrome"
Если команда google-chrome недоступна, проверьте имя бинарника:
which google-chrome chromium chromium-browser
Windows PowerShell
& "C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" `
--remote-debugging-address=127.0.0.1 `
--remote-debugging-port=9222 `
--user-data-dir="$env:LOCALAPPDATA\Google\Chrome\User Data"
Если Chrome установлен в 32-bit путь:
& "C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe" `
--remote-debugging-address=127.0.0.1 `
--remote-debugging-port=9222 `
--user-data-dir="$env:LOCALAPPDATA\Google\Chrome\User Data"
Важно: CDP-доступ к Chrome очень мощный. Не открывайте debug-port на внешний интерфейс. Для MVP используйте только 127.0.0.1.
Переменные окружения
NODE_ENV=development
LOG_LEVEL=info
CDP_URL=http://127.0.0.1:9222
ALLOWED_DOMAINS=hh.ru,ramenskoe.hh.ru
DRY_RUN=true
REQUIRE_CONFIRMATION=true
APPLICATION_STORE_PATH=storage/applications.json
Модель безопасности
MVP намеренно ограничивает автоматизацию:
- только домены из allowlist;
- без хранения логинов, паролей, cookies и токенов;
- без автоматического входа в аккаунт;
- по умолчанию включён dry-run;
- без отправки отклика без явного подтверждения пользователя;
- остановка на неизвестных вопросах или недостающих данных кандидата.
Планируемые MCP tools
| Tool | Ответственность |
|---|---|
health_check |
Проверить конфиг MCP и доступность CDP |
open_vacancy |
Открыть URL вакансии в Chrome |
check_hh_session |
Проверить авторизованную hh.ru-сессию |
parse_vacancy |
Извлечь данные вакансии |
parse_resume_context |
Извлечь контекст резюме кандидата |
extract_questions |
Найти вопросы работодателя |
fill_question_answers |
Заполнить ответы в видимые поля |
attach_cover_letter |
Приложить сгенерированное сопроводительное письмо |
submit_response |
Отправить отклик только после явного подтверждения |
screenshot |
Вернуть текущее состояние браузера для отладки |
Разработка
Перед изменениями читайте PROJECT_CONTEXT.md. Это рабочая память проекта, её нужно обновлять после важных решений.
Проект также используется как учебная TypeScript-практика. Поэтому крупные фичи лучше делать маленькими шагами: сначала объяснить интерфейсы и границы модулей, затем реализовать один слой, проверить тестами и только потом двигаться дальше.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.