Hermes MCP Server
Connects Claude to a Nextcloud-hosted Obsidian vault, enabling team members to search, read, list, and get status of notes using existing seats with no API cost.
README
Hermes — Servidor MCP del Cerebro Digital
Conector MCP remoto que expone el Cerebro Digital (vault de Obsidian alojado en Nextcloud) a Claude. Lee las notas en vivo por WebDAV, las indexa en memoria y ofrece herramientas de búsqueda y lectura para que el equipo consulte el conocimiento de la empresa desde su Claude — sin costo de API, usando los asientos existentes.
Herramientas que expone
- buscar(consulta) — encuentra notas relevantes por texto.
- leer_nota(ruta) — devuelve el contenido completo de una nota.
- listar(subcarpeta) — explora la estructura de carpetas del vault.
- estado() — muestra cuántas notas hay indexadas y la última actualización.
Variables de entorno
| Variable | Descripción |
|---|---|
NEXTCLOUD_URL |
URL de Nextcloud (ej. https://drive.mystoredigital.cloud) |
NEXTCLOUD_USER |
Usuario de Nextcloud |
NEXTCLOUD_APP_PASSWORD |
Contraseña de aplicación (WebDAV) |
NEXTCLOUD_VAULT_PATH |
Carpeta del vault (ej. /Cerebro Digital) |
HERMES_AUTH_TOKEN |
Token secreto que va dentro de la URL del MCP |
HERMES_PORT |
Puerto interno (por defecto 8080) |
HERMES_REFRESH_MINUTES |
Frecuencia de re-indexado (por defecto 10) |
Despliegue (EasyPanel)
Se despliega como app desde este repositorio (Dockerfile). EasyPanel compila la imagen, inyecta las variables de entorno y publica el servicio con HTTPS en un subdominio.
La URL final del conector MCP es:
https://<subdominio>/<HERMES_AUTH_TOKEN>/mcp
Esa URL se agrega en Claude como conector personalizado (MCP remoto).
Desarrollo local
python -m venv .venv
.venv/Scripts/pip install -r requirements.txt # Windows
# exportar las variables de entorno y:
python server.py
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.