hermes-marketplace-tools
Provides MCP tools for searching and comparing products on Wildberries (and Ozon planned), including product search, detailed card retrieval, and review fetching, normalized for LLM consumption.
README
hermes-marketplace-tools
Тулы поиска/сравнения товаров на Wildberries (и Ozon — в планах) для агента Hermes. Подключаются как MCP-сервер. Сравнение и рекомендации делает сам LLM — тулы только отдают нормализованные данные.
Статус: Wildberries — готов (search/card/reviews). Ozon — поиск готов
(карточка/отзывы — Фаза 2.1). Один запрос marketplace="all" ищет на обоих. См. SPEC.md.
Тулы
| Тул | Что делает |
|---|---|
marketplace_search |
поиск товаров → нормализованная выдача (цена, рейтинг, отзывы, ссылка, превью) |
get_product_card |
полная карточка: характеристики, описание, URL картинок |
get_reviews |
отзывы (сортировка по полезности/свежести) |
Установка
git clone <repo> hermes-marketplace-tools
cd hermes-marketplace-tools
uv venv && uv pip install -e .
uv run python -m camoufox fetch # бинарь Firefox для Ozon (~300 МБ, разово)
Ozon ходит через headless-браузер (camoufox). WB работает по HTTP и браузера не требует.
playwrightзапинен на 1.50.0 — новее ломает протокол с firefox-сборкой camoufox.
Конфигурация
Прокси (SOCKS5, RU-IP) задаётся переменной окружения PROXY_URL. Не коммить креды.
export PROXY_URL="socks5h://USER:PASS@pool.proxy.market:10000"
Подключение к Hermes
В ~/.hermes/config.yaml:
mcp_servers:
marketplace:
command: "/path/to/hermes-marketplace-tools/.venv/bin/python"
args: ["-m", "mcp_server.server"]
env:
PROXY_URL: "socks5h://USER:PASS@pool.proxy.market:10000"
После правки конфига перезапусти Hermes — MCP-серверы загружаются на старте.
Тулы появятся как mcp_marketplace_marketplace_search и т.д.
Локальный прогон (без Hermes)
PROXY_URL="socks5h://..." .venv/bin/python -m mcp_server.server # запустит MCP по stdio
Для проверки логики ядра — см. marketplace_core (можно импортировать MarketplaceService
напрямую; так же его будет использовать будущий Telegram-бот).
Заметки по WB (важно при поломках)
- Весь трафик идёт через прокси (RU-IP); цены приходят в копейках.
card.wb.ru/v4отдаёт 403 на TLS-профиль Chrome — клиент используетimpersonate="safari".- URL картинок собираются по схеме
basket-{NN}.wbbasket.ru/...; номерNNподбирается self-healing и кэшируется в~/.hermes/marketplace_cache.sqlite. - Эндпоинты WB неофициальные и иногда меняют версии — см.
SPEC.md(Приложение A).
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.