Hello Plugins
Provides a minimal OpenAI Plugin MCP server that exposes a read-only greeting tool over Streamable HTTP, useful for verifying local MCP connections and ChatGPT Work plugin integration.
README
Hello, Plugins! — Python OpenAI Plugin
hello_plugins 도구를 호출하면 정확히 Hello, Plugins!를 반환하는 최소 OpenAI Plugin 예제입니다.
OpenAI Plugin은 Skill, MCP 서버 또는 둘 다로 구성할 수 있습니다. 이 프로젝트는 실행 코드가 필요한 가장 작은 형태이므로 Python MCP 서버 하나만 사용합니다. OpenAI API를 직접 호출하지 않으므로 OPENAI_API_KEY도 필요하지 않습니다.
프로젝트 구조
hello-plugins-python/
├── server.py # MCP 서버와 hello_plugins 도구
├── test_server.py # 반환 문자열 테스트
├── requirements.txt # 고정된 Python 의존성
├── pyproject.toml
├── Dockerfile
└── README.md
Windows 11 / PowerShell에서 실행
Python 3.10 이상이 필요합니다.
cd hello-plugins-python
py -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install -r requirements.txt
python server.py
실행 후 MCP Streamable HTTP 주소는 다음과 같습니다.
http://localhost:8000/mcp
PowerShell 실행 정책 때문에 가상환경 활성화가 막히면 현재 터미널에서만 다음 명령을 먼저 실행합니다.
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
macOS / Linux에서 실행
cd hello-plugins-python
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python server.py
테스트
python -m pytest -q
python verify_mcp.py
예상 결과:
1 passed
MCP verification passed: Hello, Plugins!
MCP Inspector로 확인
Node.js가 설치되어 있다면 다음을 실행합니다.
npx @modelcontextprotocol/inspector
Inspector에서 Transport를 Streamable HTTP로 선택하고 URL에 http://localhost:8000/mcp를 입력합니다. 연결 후 hello_plugins 도구를 호출하면 다음 문자열이 반환됩니다.
Hello, Plugins!
ChatGPT Work에 개인 Plugin으로 연결
ChatGPT가 로컬 PC의 localhost에 직접 접근할 수 없으므로, 테스트하려면 /mcp 엔드포인트를 공개 HTTPS 주소로 배포하거나 OpenAI Secure MCP Tunnel을 사용해야 합니다.
- 서버를 공개 HTTPS 환경에 배포합니다.
- ChatGPT에서 Settings → Security and login → Developer mode를 켭니다.
- Plugins 화면에서
+를 누르고https://YOUR-DOMAIN/mcp를 입력합니다. - 생성된 개인 Plugin을 설치합니다.
- Work 채팅에서
@Hello Plugins를 선택하고 “플러그인 인사말을 출력해줘”라고 요청합니다.
Docker 실행
docker build -t hello-plugins .
docker run --rm -p 8000:8000 hello-plugins
핵심 코드
@mcp.tool(
name="hello_plugins",
description="Return the exact greeting 'Hello, Plugins!'. This tool is read-only.",
)
def hello_plugins() -> str:
return "Hello, Plugins!"
참고
- 공식 OpenAI Plugin 문서: https://developers.openai.com/plugins
- Plugin Quickstart: https://developers.openai.com/plugins/quickstart
- MCP 서버 개발: https://developers.openai.com/plugins/build/mcp-server
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
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An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.