HandsAI Bridge

HandsAI Bridge

A Node.js MCP server that acts as a communication bridge for the HandsAI Java application, enabling socket-based integration between MCP clients and the HandsAI main server.

Category
Visit Server

README

HandsAI Bridge

Este proyecto implementa un servidor MCP (Model Context Protocol) en Node.js, diseñado para actuar como un puente de comunicación para el proyecto HandsAI. Permite que el servidor principal de Java de HandsAI se conecte e interactúe con este bridge a través de un socket.

Características

  • Implementación de un servidor MCP utilizando Node.js y TypeScript.
  • Configuración sencilla para la integración con clientes MCP.
  • Diseñado para ser ligero y fácil de extender.

Requisitos Previos

  • Node.js (versión 20.x o superior)
  • npm (generalmente se instala con Node.js)

Instalación

  1. Clona este repositorio en tu máquina local:

    git clone https://github.com/Vrivaans/handsai-bridge.git
    cd handsai-bridge
    
  2. Instala las dependencias del proyecto. Este proyecto no tiene dependencias de producción, pero sí de desarrollo como TypeScript.

    npm install
    

Uso

Este proyecto está diseñado para ser ejecutado como un servidor MCP. El cliente MCP (como el que se usa en el proyecto HandsAI) se configurará para conectarse a este servidor.

Configuración del Cliente MCP

Para que un cliente MCP se conecte a este bridge, debes configurarlo de manera similar al siguiente ejemplo. Este JSON le indica al cliente cómo iniciar y comunicarse con el servidor de handsai-bridge.

Asegúrate de reemplazar la ruta en args con la ruta absoluta al archivo index.ts en tu sistema.

{
  "mcpServers": {
    "handsai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tsx",
        "/ruta/absoluta/a/tu/proyecto/handsai-bridge/index.ts"
      ]
    }
  }
}

Ejecución

Una vez que el cliente MCP esté configurado, iniciará automáticamente el servidor handsai-bridge cuando sea necesario, utilizando el comando y los argumentos especificados. No necesitas ejecutar el servidor manualmente.

El archivo index.ts contiene la lógica principal para levantar el servidor, escuchar conexiones y manejar la comunicación entre el cliente y el bridge.

Conexión con HandsAI

El propósito principal de este bridge es servir como un punto de conexión para el servidor de Java del proyecto HandsAI. El servidor de Java actuará como cliente de este bridge, permitiendo el intercambio de información y comandos entre ambos sistemas.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured