gti-1c-mcp

gti-1c-mcp

MCP server for 1C:БИТ with a knowledge base of user instructions (full-text search) and RBAC access profiles (keyword-based profile suggestion, roles matrix, validation, approval levels).

Category
Visit Server

README

gti-1c-mcp

MCP-сервер (Model Context Protocol) для 1С:БИТ / БИТ.СТРОИТЕЛЬСТВО.

Три независимых блока:

  • База знаний инструкций — полнотекстовый поиск и выдача 73 инструкций пользователя 1С.БИТ
  • Профили доступа RBAC — keyword-подбор профиля группы доступа, матрица ролей, валидация, уровень согласования
  • Маппинг должность → профили — типовые профили доступа по должности на основе реальных обезличенных данных (417 должностей)

Не содержит LLM-зависимостей и логики провижининга заявок — это отдельный сервис.


Репозитории

Платформа URL
GitHub https://github.com/RomanSaranindev/gti-1c-mcp
GitLab https://gitlab.ide-spb.com/saraninrg/gti-1c-mcp

Инструменты (12)

База знаний

Инструмент Назначение
list_instructions Список всех инструкций (фильтры по коду/ключевому слову)
search_instructions Keyword-поиск (scoring по TF + позиции)
get_instruction Полный текст по id или коду (ИП-301, ИП-403 и т.д.)
semantic_search_instructions Семантический поиск (TF-IDF + cosine similarity, офлайн)

Профили доступа

Инструмент Назначение
suggest_access_profile Keyword-подбор профиля группы доступа (режим single / multi)
get_roles_matrix Полная матрица ролей RBAC (с фильтрами)
validate_roles Проверка корректности набора ролей
get_approval_level Уровень согласования по набору ролей
explain_profile Объяснение профиля на языке бизнеса: что делает, какие разделы, какое согласование
search_by_role Поиск профиля по роли 1С (для администраторов)

Маппинг должность → профили (обезличенные данные)

Инструмент Назначение
suggest_profile_by_job Типовые профили доступа по названию должности (417 должностей, нечёткий поиск)
list_jobs Список всех должностей из базы данных с фильтром по подстроке

Установка на новом рабочем месте

Требования

  • Node.js 18+ (скачать)
  • Git
  • (опционально) Docker + Docker Compose

Вариант 1 — локальный запуск (Node.js)

Шаг 1. Клонировать репозиторий

# С GitHub:
git clone https://github.com/RomanSaranindev/gti-1c-mcp.git

# Или с GitLab (внутренний):
git clone https://gitlab.ide-spb.com/saraninrg/gti-1c-mcp.git

cd gti-1c-mcp

Шаг 2. Установить зависимости

npm install

Шаг 3. Настроить окружение

# Скопировать шаблон
cp .env.example .env

Открыть .env и задать токен:

MCP_PORT=3031
MCP_API_TOKEN=ВАШ_СЕКРЕТНЫЙ_ТОКЕН

Токен по умолчанию gti-mcp-token-2024 — обязательно смените перед деплоем.

Шаг 4. Запустить сервер

npm start

Проверить:

curl http://localhost:3031/health

Вариант 2 — Docker

git clone https://github.com/RomanSaranindev/gti-1c-mcp.git
cd gti-1c-mcp

cp .env.example .env
# Отредактировать .env — задать MCP_API_TOKEN

docker-compose up -d

Проверить:

curl http://localhost:3031/health

Вариант 3 — автозапуск на Windows (Task Scheduler)

Чтобы сервер стартовал при загрузке Windows без ручного запуска:

  1. Открыть Планировщик заданий (taskschd.msc)
  2. Действие → Создать задачу
  3. Вкладка Общие: имя gti-1c-mcp, выполнять для всех пользователей
  4. Вкладка Триггеры: При запуске системы
  5. Вкладка Действия → Создать:
    • Программа: node
    • Аргументы: src/server.js
    • Рабочая папка: полный путь к папке проекта (например C:\projects\gti-1c-mcp)
  6. Вкладка Условия: снять галку "Только при питании от сети"
  7. ОК → ввести пароль пользователя Windows

Или через PowerShell (запустить от администратора):

$action = New-ScheduledTaskAction `
    -Execute "node" `
    -Argument "src/server.js" `
    -WorkingDirectory "C:\projects\gti-1c-mcp"

$trigger = New-ScheduledTaskTrigger -AtStartup

Register-ScheduledTask `
    -TaskName "gti-1c-mcp" `
    -Action $action `
    -Trigger $trigger `
    -RunLevel Highest `
    -Force

Подключение к MCP-клиенту

OpenCode / Kilo Code

Добавить в ~/.config/opencode/opencode.json:

{
  "mcp": {
    "gti-1c": {
      "type": "remote",
      "url": "http://localhost:3031/mcp",
      "headers": { "X-MCP-Token": "ВАШ_ТОКЕН" },
      "enabled": true
    }
  }
}

После сохранения — перезапустить opencode.


Claude Desktop

В файл конфигурации Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "gti-1c": {
      "url": "http://localhost:3031/mcp",
      "headers": { "X-MCP-Token": "ВАШ_ТОКЕН" }
    }
  }
}

Если сервер на другой машине в сети

Замените localhost на IP или hostname сервера:

{
  "mcp": {
    "gti-1c": {
      "type": "remote",
      "url": "http://192.168.1.100:3031/mcp",
      "headers": { "X-MCP-Token": "ВАШ_ТОКЕН" },
      "enabled": true
    }
  }
}

Убедитесь, что порт 3031 открыт в брандмауэре сервера:

# На сервере (PowerShell, от администратора):
New-NetFirewallRule -DisplayName "gti-1c-mcp" -Direction Inbound -Protocol TCP -LocalPort 3031 -Action Allow

Переменные окружения

Переменная По умолчанию Назначение
MCP_PORT 3031 Порт HTTP-сервера
MCP_API_TOKEN gti-mcp-token-2024 Токен авторизации (смените!)
KNOWLEDGE_DIR knowledge/instructions Путь к папке с .md-инструкциями

Структура

gti-1c-mcp/
├── src/
│   ├── server.js           # HTTP + MCP (12 инструментов)
│   ├── knowledge_base.js   # загрузка/поиск/выдача инструкций + fs.watch автоперезагрузка
│   ├── rbac_matrix.js      # матрица RBAC и профили доступа (122 профиля)
│   ├── job_profiles.js     # маппинг должность → профили (417 должностей, обезличенные данные)
│   └── vector_search.js    # TF-IDF + cosine similarity семантический поиск (офлайн)
├── knowledge/
│   └── instructions/       # 73 инструкции пользователя 1С.БИТ (.md)
├── .env.example
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
└── package.json

Безопасность

  • Смените MCP_API_TOKEN перед публичным деплоем.
  • Эндпоинты /health и / доступны без токена, все остальные — нет.
  • Не публикуйте .env файл в репозиторий (он добавлен в .gitignore).

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured