gsheetmcp
MCP server to read public Google Sheets data via gviz endpoint, no authentication needed. Supports column filtering and returns structured JSON.
README
gsheetmcp — MCP server đọc Google Sheet công khai
MCP server generic để đọc dữ liệu từ Google Sheet public qua endpoint gviz — không cần API key, OAuth, hay service account.
Cách chạy
Mặc định dùng stdio (cho Claude Desktop / MCP Hub qua uvx):
uvx gsheetmcp
Hoặc chạy local (từ source):
cd sheet-mcp-server
uv run server.py
SSE mode
Set env MCP_TRANSPORT=sse để dùng HTTP SSE transport:
MCP_TRANSPORT=sse uv run server.py
Server expose SSE endpoint /sse + /messages trên 0.0.0.0:8000. Cấu hình qua env var:
| Env | Default | Mô tả |
|---|---|---|
MCP_TRANSPORT |
stdio |
stdio hoặc sse |
MCP_HOST |
0.0.0.0 |
Host (SSE mode) |
MCP_PORT |
8000 |
Port (SSE mode) |
Tool: get_sheet_data
Input
| Param | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
sheet_url |
string |
yes | URL đầy đủ của Google Sheet (có hoặc không gid) |
filter_column |
string |
no | Tên cột cần lọc (yêu cầu filter_value) |
filter_value |
string |
no | Giá trị để lọc (so khớp in, case-insensitive) |
Output
{
"sheet_id": "1p67eA4NGs389n-fuqHOmULhE5sfgRtFAulCHR8xcfGE",
"tab_gid": "1253624571",
"total_matched": 15,
"filtered": true,
"columns": ["Mã căn", "Tầng", "Diện tích", "Giá"],
"items": [
{ "Mã căn": "A-1201", "Tầng": "12", "Diện tích": "85", "Giá": "2.5 tỷ" }
]
}
Error responses
| Case | Response |
|---|---|
| URL sai định dạng | {"error": "invalid_sheet_url"} |
| Sheet không public | {"error": "sheet_not_public"} |
filter_column không tồn tại |
trả full data + "warning": "filter_column_not_found" |
| Tab rỗng | {"items": [], "total_matched": 0} |
| Timeout / network lỗi | {"error": "fetch_failed", "detail": "..."} |
Ví dụ thực tế
Sheet 1: FAQ (2 cột: Title, Description)
URL: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zwblTR5DWzgOiVxsDYJJkP5Gcmi4OGiCtldI0nyxZGo/edit?gid=0
Request:
{
"sheet_url": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zwblTR5DWzgOiVxsDYJJkP5Gcmi4OGiCtldI0nyxZGo/edit?gid=0",
"filter_column": "Title",
"filter_value": "UI"
}
Response:
{
"sheet_id": "1zwblTR5DWzgOiVxsDYJJkP5Gcmi4OGiCtldI0nyxZGo",
"tab_gid": "0",
"total_matched": 3,
"filtered": true,
"columns": ["Title", "Description"],
"items": [
{
"Title": "What's the difference between UI Kits and libraries",
"Description": "UI Kits are copy-and-pastable components..."
}
]
}
Sheet 2: tồn kho sản phẩm (khác cấu trúc hoàn toàn)
Với sheet có cấu trúc khác, columns và items tự động đổi theo — không có tên cột nào bị "dính" từ sheet trước.
Test cases
- Sheet public + filter hợp lệ →
filtered: true, đúng subset - Sheet public, không filter →
filtered: false, toàn bộ rows filter_columnsai → full data +warning: filter_column_not_found- Sheet private →
error: sheet_not_public - URL sai →
error: invalid_sheet_url - 2 sheet khác cấu trúc → columns/items tự động đổi, không dính
Cấu hình MCP client
stdio (khuyên dùng — mặc định)
{
"mcpServers": {
"gsheetmcp": {
"command": "uvx",
"args": ["git+https://github.com/kientv/gsheetmcp.git"]
}
}
}
Hoặc nếu đã clone repo local:
{
"mcpServers": {
"gsheetmcp": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/path/to/gsheetmcp", "server.py"]
}
}
}
SSE (remote server)
Khi server chạy ở chế độ SSE, client cấu hình URL endpoint:
{
"mcpServers": {
"gsheetmcp": {
"transport": "sse",
"url": "http://host:8000/sse"
}
}
}
Giới hạn
- gviz là internal endpoint của Google Sheets, không phải REST API chính thức — không có SLA.
- Chỉ đọc được sheet ở chế độ public (Anyone with the link can view).
- Mỗi lần gọi chỉ đọc được 1 tab theo
gid. - Không support ghi, xoá, hay chỉnh sửa dữ liệu.
- Dung lượng sheet lớn có thể bị timeout (mặc định 30s).
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.