grok

grok

Enables OpenAI Codex to invoke the local Grok CLI as a second agent for code review, planning, design documents, PR babysitting, and media creation via MCP tools.

Category
Visit Server

README

grok-plugin-codex

中文 | English

在 Codex 里直接用 Grok 的插件。
人还是跟 Codex 说话。评审、修硬 bug、出方案、写设计、盯 PR、出文档 / 图 / 视频,交给本机 Grok Build。

中文检索词 Codex 调用 Grok · 在 Codex 上用 Grok · Codex Grok 插件 · OpenAI Codex 用 xAI Grok · Codex MCP Grok
English search terms Codex Grok plugin · use Grok in Codex · Grok MCP for Codex · Grok Build Codex · delegate Codex tasks to Grok

非 xAI / OpenAI 官方产品。当前版本 0.6.0。Apache-2.0。衍生自 stdevMac/grok-in-codex。


这是什么

Codex 继续当工头:你跟它说话,它拆任务、盯进度。
本仓库只是一层很薄的 MCP 插件,不会替换 Codex,也不是把 Grok 模型嵌进 Codex。它调用的是你本机已经装好的 grok CLI。

人把话交给 Codex,插件再把任务交给本机 Grok

适合: 想在 Codex 里再加一个能干活的第二智能体;合并前要一份结构化评审;走「方案 → 设计 → 落地」;或者要用 Grok 的图 / 视频 / 文档能力(Codex 本身没有这些)。
不必用: 一行就能改完的修复、重命名、或者根本不碰仓库的闲聊。

什么该留在 Codex,什么该交给 Grok


能做什么

你想 对 Codex 说 工具
修问题 / 排查 「让 Grok 查一下测试为什么失败」 grok_rescue
只出方案,不改代码 「用 Grok 规划一次鉴权重写」 grok_plan
设计文档 + PR 拆分 「让 Grok 出一份设计文档」 grok_design
按设计落地 「执行最新的 Grok 方案,先 dry-run」 grok_execute_plan
评审分支 / PR 「让 Grok 对照 main 评审这个分支」 grok_review
挑战前提 「对计费设计做对抗式评审」 grok_adversarial_review
盯 CI / Review 评论 「让 Grok 盯着打开的 PR」 grok_babysit
命名工作流 「列出 / 跑一个 Grok workflow」 grok_workflow
PDF / Word / PPT 「做一页发布用 PDF」 grok_document
图 / 短视频 「用 Grok 做一张 16:9 发布 banner」 grok_image / grok_video
任务看板 「看看 Grok 任务状态」 grok_status / grok_result / grok_cancel

更大的产品工作不要塞进一次巨型 rescue:

大活按这条链路走,不要一次巨型 rescue

产物会落到项目目录里(建议 gitignore):.grok-plans/ .grok-designs/ .grok-reviews/ .grok-docs/ .grok-media/ .grok-workflows/。


环境

  • Node.js 18.18+
  • Grok Build CLI(grok)在 PATH 上,常见路径是 ~/.grok/bin/grok
  • grok login
  • 建议 Grok Build ≥ 1.0.5(0.2.118 仍能启动;具体 flag 按能力探测开关)
  • 只有要往 PR 上发评论时才需要 gh

这个插件不自带模型,也不会替你登录 Grok。


安装

codex plugin marketplace add /path/to/grok-plugin-codex/.agents/plugins
codex plugin add grok@grok-plugin-codex

开一个新的 Codex 会话,MCP 工具才会加载。然后:

node plugins/grok/scripts/grok-companion.mjs setup

或者让 Codex 调用 grok_setup。

Codex 可能会从安装缓存启动插件。每次调用工具时把真实项目路径传给 cwd,任务和产物才会落在那个仓库:

grok_review cwd="/path/to/project" base=main
grok_status cwd="/path/to/project" json=true

上手

在 Codex 里直接说:

让 Grok 对照 main 评审这个分支。
用 Grok 规划一次鉴权重写。
让 Grok 出一份设计文档,然后 dry-run 执行最新方案。
给重试重构开一个后台 Grok rescue。
用 Grok 生成一张 16:9 发布 banner。
看看 Grok 任务状态。

MCP 示例:

grok_plan prompt="plan the auth rewrite" background=true
grok_design prompt="design multi-tenant billing" background=true
grok_execute_plan latest=true dryRun=true
grok_workflow action=list
grok_review base=main focus="auth, data loss, and race conditions"
grok_rescue prompt="investigate why npm test is failing" background=true
grok_babysit action=list
grok_document type=pdf prompt="one-pager for the launch"
grok_image aspect="16:9" prompt="Dark developer-tool launch banner"
grok_video image="./.grok-media/image/hero.png" duration="6" prompt="gentle camera push-in"
grok_status
grok_result jobId="plan-abc123"

工具一览

工具 用途
grok_setup CLI + 登录 + 版本 + doctor;可选 stop-review 门槛
grok_rescue 排查 / 落地(默认可写)
grok_plan 只做方案 → .grok-plans/
grok_review 只读评审(tree / 分支 / PR;可选 postPending)
grok_adversarial_review 挑战设计和前提
grok_workflow 列出 / 运行 Grok Rhai workflow
grok_design 设计文档 + PR 计划 → .grok-designs/
grok_execute_plan 执行设计文档里的 PR DAG
grok_babysit 盯 PR / 修 CI 和 review 评论(list 是只读)
grok_document docx / pdf / pptx → .grok-docs/
grok_image 生成或编辑图片 → .grok-media/image/
grok_video 短视频 → .grok-media/video/
grok_sessions 列出 / 搜索 / 导出 Grok 会话
grok_transfer 给 Grok 的上下文交接笔记
grok_status 任务 + 实时进度 / 日志尾巴 + 用量
grok_result 最终输出(plan 任务优先 plan.md)
grok_cancel 取消后台任务

长任务的控制参数:sandbox(workspace、read-only、strict、devbox、off;旧别名 workspace-write 会归一成 workspace),planMode / permissionMode,agent,noSubagents,memory / noMemory,allow / deny,disableWebSearch,forkSession,maxTurns。

对齐 Grok CLI 1.0.x:CLI 没有 --check / --best-of-n 时不会硬传。check=true 会写进 prompt。只想/只读很多轮却不写文件的写任务,会按执行漂移停掉。


用法要点

Rescue — 默认可写。readOnly=true 只排查。worktree=true 改得更安全。

Plan / design / execute — 产物收到 .grok-plans/ 和 .grok-designs/。latest=true 选最新设计。dryRun=true 是只读。

Review — 永远不打补丁。postPending=true 加上 PR 后,有发现才会发 PENDING GitHub 评论。

Media — 文件会拷进 .grok-media/,保证还在项目路径契约里。

Jobs — background=true 会返回 job id。多个 Grok 任务可以同时跑。用 grok_status / grok_result / grok_cancel 跟踪。

CLI 姿态 — 用 denylist(--disallowed-tools)而不是 allowlist。媒体、dry-run / validate-only、babysit list 都是只读(不加 yolo)。评审默认 --sandbox read-only,不会摘掉 shell 工具(Grok 1.0.x 产出任务结果需要它)。

环境变量

变量 用途
GROK_BINARY 覆盖 grok 路径(测试会用 mock)
GROK_CODEX_PLUGIN_STATE 本插件的任务状态根目录
CODEX_PLUGIN_DATA 宿主插件数据目录;只有 basename 是 grok / grok-* 时才信任

默认状态目录:~/.grok/codex-plugin/state/。不和 Claude 插件状态共用。

任务控制

  • 没有全局单任务锁。长任务优先 background=true。
  • 状态会跟文本流和 thought 流;只有空白 token 时仍显示 running。状态还会记录最近一次工具、以及有没有跑过写工具。
  • Plan 结果优先收割 plan.md。完成的任务会存 config、usage、artifacts(v3)。
  • Reaper:pid 已死且 result.json 完整 → completed;pid 已死但结果被截断 → failed(不会永远卡在 running)。
  • 后台 result.json 是原子写入(tmp + rename)。
  • PR post-pending 在后台完成时也会跑;空 diff / 过大 diff 会 fail closed,发现写到 .grok-reviews/。

开发

npm test
node plugins/grok/scripts/grok-companion.mjs setup --json
node plugins/grok/mcp/server.mjs   # stdio NDJSON MCP server

package.json、plugins/grok/.codex-plugin/plugin.json、.agents/plugins/marketplace.json 里的版本号必须一致。


许可

Apache-2.0。见 LICENSE 和 NOTICE。

本项目衍生自 stdevMac 的 stdevMac/grok-in-codex。

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured