GPT MCP Server

GPT MCP Server

Enables ChatGPT Desktop to securely access and search local filesystem files through ngrok tunneling with whitelist-based directory protection and read-only operations.

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GPT MCP Server

ChatGPT Desktop에서 로컬 파일시스템에 직접 접근

MCP (Model Context Protocol) 기반 파일시스템 서버


개요

이 서버를 실행하면 ChatGPT Desktop에서 로컬 파일을 읽고 검색할 수 있습니다.

ChatGPT Pro (클라우드)
       ↓
    ngrok (터널)
       ↓
  이 MCP 서버 (로컬)
       ↓
  로컬 파일시스템

기능

도구 설명
list_files 디렉토리 파일 목록 조회
read_file 파일 내용 읽기
search_files 파일 내용 검색
get_file_info 파일 메타데이터 조회
get_allowed_directories 접근 가능 디렉토리 확인

보안

  • 화이트리스트 기반: 허용된 디렉토리만 접근 가능
  • 민감 파일 차단: .env, *.key, *secret* 등 자동 차단
  • 읽기 전용: 기본적으로 쓰기 비활성화
  • 파일 크기 제한: 10MB 초과 파일 차단

빠른 시작

1. 서버 실행

# Windows (배치 파일)
start.bat

# 또는 PowerShell
.\start.ps1

# 또는 직접 실행
python server.py

2. ngrok 터널링

새 터미널에서:

ngrok http 8765

출력 예시:

Forwarding: https://abc123.ngrok-free.app -> http://localhost:8765

3. ChatGPT에 등록

  1. ChatGPT Desktop → Settings → Developer Mode 활성화
  2. MCP Connectors → Add Connector
  3. ngrok URL 입력: https://abc123.ngrok-free.app/mcp

설치

요구사항

  • Python 3.10+
  • GPT Pro 구독 (Developer Mode 필요)
  • ngrok (무료 계정)

설치 단계

# 1. 디렉토리 이동
cd gpt-mcp-server

# 2. 가상환경 생성
python -m venv venv

# 3. 가상환경 활성화 (Windows)
venv\Scripts\activate

# 4. 의존성 설치
pip install -r requirements.txt

# 5. 설정 파일 수정 (선택)
# config.yaml에서 allowed_directories 수정

설정

config.yaml

# 허용된 디렉토리 (이 폴더 내의 파일만 접근 가능)
filesystem:
  allowed_directories:
    - "C:\\Users\\your-username\\Documents"
    - "C:\\Projects"

  # 파일 크기 제한 (바이트)
  max_file_size: 10485760  # 10MB

  # 쓰기 모드 (기본: 비활성화)
  write_enabled: false

환경 변수로 설정

# 허용 디렉토리 (세미콜론으로 구분)
set GPT_MCP_ALLOWED_DIRS=C:\Users\me\Documents;C:\Projects

# 포트 변경
set GPT_MCP_PORT=8080

# 디버그 모드
set GPT_MCP_DEBUG=true

사용 예시

ChatGPT에서 다음과 같이 요청:

"Documents 폴더의 파일 목록을 보여줘"

"project/src 폴더에서 'import' 가 포함된 파일을 찾아줘"

"README.md 파일을 읽어줘"

"config.yaml 파일의 1-50 라인만 보여줘"

프로젝트 구조

gpt-mcp-server/
├── server.py           # MCP 서버 메인
├── security.py         # 보안 레이어
├── config.py           # 설정 관리
├── tools.py            # 고급 파일 도구
├── config.yaml         # 설정 파일
├── requirements.txt    # Python 의존성
├── start.bat           # Windows 실행 스크립트
├── start.ps1           # PowerShell 실행 스크립트
├── README.md           # 이 문서
└── PLANNING.md         # 설계 문서

문제 해결

"Connection refused" 오류

# 서버가 실행 중인지 확인
curl http://127.0.0.1:8765/health

"Access denied" 오류

config.yaml에서 allowed_directories에 해당 경로가 포함되어 있는지 확인.

ngrok 연결 안 됨

  1. ngrok 재시작
  2. 새 URL 생성됨 → ChatGPT에 다시 등록

한글 파일명 깨짐

# config.yaml
server:
  log_level: "DEBUG"

인코딩 문제 로그 확인 후 encoding 파라미터 조정.


API 엔드포인트

엔드포인트 설명
GET / 서버 상태
GET /health 헬스체크
POST /mcp MCP JSON-RPC 엔드포인트
GET /sse SSE 스트림

라이선스

MIT License


DreamTeam 설계

이 프로젝트는 DreamTeam 전문가들의 설계를 기반으로 구현되었습니다:

  • Dr. Michael Torres (Solution Architect): 시스템 아키텍처
  • James Park (Backend Lead): FastAPI 서버 구현
  • Robert Chen (Security Lead): 보안 레이어
  • Kevin Zhang (DevOps Lead): 실행 스크립트 및 설정
  • Emily Brown (Technical Writer): 문서화

"로컬 파일에 직접 접근하는 GPT"

Claude Code처럼, 하지만 GPT로.

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