GPT Image 2 Polza MCP Server

GPT Image 2 Polza MCP Server

Enables generating and editing images using OpenAI's GPT Image 2 model via the Polza API, with support for multiple modes, reference images, and local file storage.

Category
Visit Server

README

GPT Image 2 Polza MCP Server

mcp-name: io.github.ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp-server

MCP-сервер для генерации и редактирования изображений моделью GPT Image 2 через API-провайдера Polza.

  • Провайдер: Polza
  • Model ID: openai/gpt-5.4-image-2
  • Model tier: gpt-image-2
  • Поддержка генерации, редактирования и референсных изображений
  • Сохранение полноразмерных файлов на диск
  • Возврат превью и структурированных метаданных через MCP

Для работы нужен только POLZA_AI_API_KEY. Отдельный ключ OpenAI не требуется.

Инструменты MCP

  • generate_image — создаёт или редактирует изображения с помощью GPT Image 2.
  • fetch_generation — получает результат уже запущенной генерации по gen_... ID.
  • upload_file — загружает референс в Polza Storage.
  • show_output_stats — показывает статистику локальной папки с результатами.
  • maintenance — обслуживает локальный кэш и базу метаданных.

Требования

  • Python 3.11+
  • uv
  • Аккаунт Polza и POLZA_AI_API_KEY
  • Любой MCP-клиент: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code или другой

Быстрая установка

Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp.git
cd gpt-image-2-polza-mcp
uv sync

Создайте .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "gpt-image-2-polza": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "gpt-image-2-polza-mcp-server"
      ],
      "cwd": "/absolute/path/to/gpt-image-2-polza-mcp",
      "env": {
        "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key",
        "POLZA_BASE_URL": "https://polza.ai/api",
        "IMAGE_OUTPUT_DIR": "/absolute/path/to/gpt-image-2-output"
      }
    }
  }
}

Перезапустите MCP-клиент после добавления конфигурации.

Использование

Обычная генерация:

Создай рекламный кадр флакона духов на чёрном камне,
кинематографический свет, формат 16:9, разрешение 4K.
Используй gpt-image-2.

Основные параметры generate_image:

Параметр Описание
prompt Текстовое описание изображения или инструкция по редактированию
mode generate, edit или автоматическое определение
model_tier gpt-image-2; используется по умолчанию
resolution 1k, 2k, 4k или high
aspect_ratio Например, 1:1, 16:9, 9:16, 4:5
input_image_path_1 Путь к основному референсу или редактируемому изображению
input_image_path_2 Второй референс
input_image_path_3 Третий референс
output_path Конкретный файл или папка для результата
force_new_generation Принудительно запустить новую генерацию вместо использования кэша

Восстановление после таймаута

Генерация может продолжаться на стороне Polza после таймаута MCP-клиента. Не запускайте тот же запрос повторно сразу: это может создать и оплатить ещё одну генерацию.

Получите gen_... ID в истории генераций Polza и вызовите:

fetch_generation(
  media_id="gen_2158267363095220225",
  output_path="/absolute/path/to/result.png"
)

Переменные окружения

Переменная Обязательно Описание
POLZA_AI_API_KEY Да API-ключ аккаунта Polza
POLZA_BASE_URL Нет Базовый URL API; по умолчанию https://polza.ai/api
IMAGE_OUTPUT_DIR Нет Папка результатов; по умолчанию ~/gpt-image-2-images
GPT_IMAGE_MODEL Нет Model tier; по умолчанию gpt-image-2
POLZA_POLL_INTERVAL_SECONDS Нет Интервал проверки статуса генерации
POLZA_POLL_TIMEOUT_SECONDS Нет Максимальное время ожидания результата
POLZA_EXTERNAL_USER_ID Нет Внешний ID пользователя для Polza
RETURN_FULL_IMAGE Нет Возвращать полное изображение вместо превью

Локальный запуск

cp .env.example .env
uv sync
uv run gpt-image-2-polza-mcp-server

Минимальный .env:

POLZA_AI_API_KEY=your-polza-api-key
POLZA_BASE_URL=https://polza.ai/api
GPT_IMAGE_MODEL=gpt-image-2
IMAGE_OUTPUT_DIR=/absolute/path/to/gpt-image-2-output

API Polza

Сервер использует:

  • POST /v1/media — запуск генерации
  • GET /v1/media/{id} — получение статуса и результата
  • POST /v1/storage/upload — загрузка референсов
  • GET /v1/storage/files/{id} — метаданные файла
  • DELETE /v1/storage/files/{id} — удаление файла

Лицензия

MIT. См. LICENSE.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured