google-spreadsheet-mcp

google-spreadsheet-mcp

MCP server enabling AI agents to read, write, and manage Google Sheets, including sheet manipulation, row/column operations, dropdowns, checkboxes, and conditional formatting.

Category
Visit Server

README

Google Spreadsheet MCP Server

Google スプレッドシートを操作するための MCP (Model Context Protocol) サーバーです。 Claude Code などの AI エージェントからスプレッドシートの読み書きが可能になります。

機能

データ操作

ツール 説明
get_sheet_metadata スプレッドシートのタイトルとシート(タブ)一覧を取得
read_values 指定範囲のデータを読み込み
append_values 指定範囲の末尾にデータを追記
update_values 指定範囲のデータを上書き更新

シート管理

ツール 説明
add_sheet 新しいシート(タブ)を追加
delete_sheet シート(タブ)を削除
rename_sheet シート(タブ)の名前を変更

行列操作

ツール 説明
insert_rows 指定位置に空の行を挿入
insert_columns 指定位置に空の列を挿入
delete_rows 指定範囲の行を削除
delete_columns 指定範囲の列を削除

入力規則

ツール 説明
set_dropdown ドロップダウンリストを設定(固定値)
set_dropdown_range ドロップダウンリストを設定(セル範囲参照)
set_checkbox チェックボックスを設定
get_validations 入力規則一覧を取得
delete_validation 指定範囲の入力規則を削除

条件付き書式

ツール 説明
add_conditional_format カスタム数式による条件付き書式を追加
get_conditional_formats 条件付き書式ルール一覧を取得
delete_conditional_format 指定したインデックスの条件付き書式を削除

セットアップ

1. GCP プロジェクト設定

  1. Google Cloud Console でプロジェクトを作成
  2. Google Sheets API を有効化
    APIs & Services → Enable APIs → 「Google Sheets API」を検索 → 有効化
    

2. OAuth クライアント ID 作成

  1. APIs & Services → Credentials → Create Credentials → OAuth client ID
  2. アプリケーションの種類: ウェブアプリケーション
  3. 名前を入力(例: sheets-mcp
  4. 承認済みのリダイレクトURI: http://localhost:8080/callback を追加
  5. Create → JSON をダウンロード → credentials/client_secret.json として保存

3. ビルド

pnpm install
pnpm run build

4. Claude Code 設定

.mcp.json をプロジェクトルートに作成:

{
  "mcpServers": {
    "google-spreadsheet": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/google-spreadsheet-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "CLIENT_SECRET_PATH": "/path/to/credentials/client_secret.json",
        "TOKEN_PATH": "/path/to/credentials/token.json"
      }
    }
  }
}

5. 初回認証

初回起動時にブラウザが開き、Google アカウントでの認証を求められます。 認証後、トークンが TOKEN_PATH に保存され、以降は自動的に認証されます。

Note: 自分の Google アカウントで認証するため、既にアクセス権のあるスプレッドシートはすべて操作可能です。

使用例

シート情報を取得

https://docs.google.com/spreadsheets/d/xxx/edit のシート情報を取得して

データを読み込み

このスプレッドシートのシート1 A1:C10 を読み込んで

データを追記

シート1 に以下のデータを追加して:
- 山田, 25, エンジニア
- 佐藤, 30, デザイナー

データを更新

A1:B2 を以下に更新して:
- 名前, 年齢
- 田中, 28

シートを追加

「売上データ」という名前のシートを追加して

シートの名前を変更

シート1 を「顧客リスト」に名前変更して

ドロップダウンを設定

D列にドロップダウンを設定して。選択肢は「承認」「却下」「保留」

チェックボックスを設定

E列にチェックボックスを設定して

条件付き書式を追加

D列が「承認」の場合は行全体を緑色にして

制限事項

  • 新規スプレッドシートの作成は非対応
  • 書式設定はカスタム数式による条件付き書式のみ対応(フォント変更等は非対応)

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured