Google Flow Safe MCP
Safe MCP server for Google Flow that opens a separate Chrome instance, handles authentication, and enables video generation and download, without affecting the main Chrome profile.
README
В разработке
Google Flow Safe MCP
Безопасный MCP-сервер для Google Flow. Он открывает отдельный Chrome для Flow, подключается к нему только локально и сохраняет готовые видео на вашем компьютере.
Что делает проект
- Открывает отдельный Chrome для Google Flow одной командой.
- Один раз попросит войти в Google. Потом вход сохранится в отдельном профиле.
- Работает с Google Flow и скачивает готовое MP4 в
outputs/videos/. - Подходит для Codex, Claude Desktop, Cursor и других MCP-клиентов по stdio.
Ваш обычный Chrome не трогается. Для Flow создаётся отдельный профиль в:
%LOCALAPPDATA%\GoogleFlowSafeMCP\chrome-profile
Этот проект не копирует и не читает ваш основной Chrome-профиль, cookies, пароли,
токены, Cookies, Login Data или Local State.
Самый простой запуск
Требуется Node.js 20+ и установленный Google Chrome.
git clone https://github.com/shaekhovismagil-bit/google-flow-safe-mcp.git
cd google-flow-safe-mcp
npm ci
npm start
После npm start автоматически откроется отдельное окно Chrome со страницей Google
Flow. Войдите в Google только при первом запуске. В следующий раз достаточно снова
выполнить npm start.
Не нужно вручную вводить длинную команду запуска Chrome и не нужно каждый раз создавать новый профиль.
Подключение к MCP-клиенту
Это делается один раз в настройках выбранного MCP-клиента. Добавьте команду:
node "ПОЛНЫЙ_ПУТЬ_К_ПАПКЕ\google-flow-safe-mcp\src\index.js"
Когда MCP-клиент запустит эту команду, Chrome для Flow откроется автоматически. Проект не изменяет настройки Codex, Claude Desktop, Cursor или другого клиента сам.
Универсальный prompt для ИИ-агента
Скопируйте этот текст в новый чат с любым ИИ-агентом:
Установи Google Flow Safe MCP из репозитория:
https://github.com/shaekhovismagil-bit/google-flow-safe-mcp
Работай в новой пустой папке. Сначала прочитай README. Клонируй репозиторий,
выполни npm ci, npm test, npm run lint и npm audit. Затем запусти npm start.
Chrome для Google Flow должен открыться автоматически в отдельном профиле.
Не используй мой основной Chrome-профиль и не читай/копируй Cookies, Login Data,
Local State, пароли, токены или сессии. Не меняй настройки моего MCP-клиента без
моего явного разрешения. Любое действие, которое расходует кредиты Google Flow,
выполняй только после моего явного подтверждения.
Безопасность
- CDP доступен только на
127.0.0.1. - Разрешены только
https://labs.google/*. - Нет stealth, anti-detection, обхода CAPTCHA или загрузки локальных файлов.
flow_generate_videoне расходует кредиты безconfirm: true.- Логи не содержат полный prompt, cookies или URL с токенами.
flow_disconnectотключает MCP от Chrome и не удаляет пользовательские данные.
Инструменты MCP
flow_connect— подключиться к открытому локальному Chrome.flow_status— показать состояние браузера и генерации.flow_generate_video— заполнить параметры; генерация только сconfirm: true.flow_wait_for_video— ждать готовый ролик.flow_download_video— сохранить MP4 и вернуть путь,file://, размер и MIME.flow_disconnect— отключиться от CDP.
Проверка проекта
npm test
npm run lint
npm audit
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.