Google Drive MCP Server

Google Drive MCP Server

Provides LLM tools to search, read, and edit Google Drive, Docs, and Sheets, including automatic export to Markdown/CSV and safety features like read-before-write guards.

Category
Visit Server

README


title: "Google Drive MCP Server" date: 2026-08-19 tags:

  • проект/workspace
  • подпроект/tools
  • тип/guide
  • область/tech
  • дата/2026-08-19

Google Drive MCP Server

Локальный MCP-сервер для Cursor, Claude Code и Claude Desktop. Через него агент ищет и читает файлы на Google Drive, создаёт и правит Google Docs и Google Sheets.

Google Docs при чтении уходят в Markdown, таблицы — в CSV, презентации — в текст. Docs можно править точечно: вставка, замена, стили, заголовки, списки, переименование, дубликат. Sheets — значения, форматы, вкладки, строки и столбцы. Работает и с личным Диском, и с Shared drives.

Репозиторий: https://github.com/Stillfrozen/gdrive-mcp
Основано на wagnerlabs/gdrive-mcp.

Ключи OAuth живут только у вас на диске. В git они не попадают.

Пошаговая установка в Google Cloud (проект, API, Desktop OAuth, test users): docs/INSTALL.ru.md


Быстрый старт

Нужны Node.js 18+ (лучше 20) и Google-аккаунт, с чьего Диска будете работать.

git clone https://github.com/Stillfrozen/gdrive-mcp.git
cd gdrive-mcp
./scripts/install.sh

Скрипт ставит зависимости, собирает проект и проводит по Google Cloud: проект, API, экран согласия, Desktop-клиент, логин в браузере. В конце печатает готовый фрагмент для MCP-клиента.

Посмотреть шаги без изменений:

./scripts/install.sh --dry-run

Если хотите сами кликать в Console — весь разбор экранов в docs/INSTALL.ru.md.

Cursor

В ~/.cursor/mcp.json (или .cursor/mcp.json в проекте) — только абсолютный путь:

{
  "mcpServers": {
    "gdrive": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/gdrive-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "GDRIVE_OAUTH_PATH": "/absolute/path/to/gdrive-mcp/credentials/gcp-oauth.keys.json",
        "GDRIVE_CREDENTIALS_PATH": "/absolute/path/to/gdrive-mcp/credentials/.gdrive-server-credentials.json"
      }
    }
  }
}

Блок env не обязателен, если JSON лежат в credentials/ репозитория. Если в файле уже есть другие серверы — добавьте "gdrive" внутрь mcpServers, не затирая остальное.

Дальше Cursor → Settings → MCP → Reload. Индикатор gdrive должен стать зелёным.

Claude Code CLI

claude mcp add --scope user gdrive -- node /absolute/path/to/gdrive-mcp/dist/index.js

--scope user ставит сервер глобально. Снять: claude mcp remove gdrive.

Claude Desktop

В claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "gdrive": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/gdrive-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

Инструменты

Чтение

Tool Что делает
gdrive_search Поиск по полному тексту или синтаксису запросов Drive
gdrive_get_file Метаданные файла по ID
gdrive_read_file Содержимое: Docs → Markdown, Sheets → CSV, Slides → текст
gdrive_list_files Список файлов в папке, сортировка и пагинация
gdrive_get_spreadsheet_info Вкладки таблицы и именованные диапазоны
gdrive_get_document_info Метаданные Doc и опционально структурированный текст вкладки

Запись: Sheets

Tool Что делает Destructive Idempotent
gdrive_create_sheet Новая таблица Нет Нет
gdrive_update_sheet Перезаписать диапазон ячеек Да Да
gdrive_append_sheet Добавить строки после данных Нет Нет
gdrive_clear_values Очистить значения, формат оставить Да Да
gdrive_format_cells Формат диапазона Нет Да
gdrive_add_sheet_tab Новая вкладка Нет Нет
gdrive_delete_sheet_tab Удалить вкладку вместе с данными Да Нет
gdrive_rename_sheet_tab Переименовать вкладку Да Нет
gdrive_insert_rows_columns Вставить пустые строки или столбцы Нет Нет
gdrive_delete_rows_columns Удалить строки или столбцы с данными Да Нет

Запись: Docs

Tool Что делает Destructive Idempotent
gdrive_create_doc Пустой Doc, можно в указанную папку Нет Нет
gdrive_insert_doc_text Вставка по позиции, индексу или текстовому якорю Нет Нет
gdrive_replace_doc_text Замена диапазона или якорного совпадения Да Нет
gdrive_replace_all_doc_text Замена всех точных совпадений на вкладке или во всём Doc Да Да
gdrive_delete_doc_text Удаление диапазона или якорного совпадения Да Нет
gdrive_update_doc_text_style Жирный, цвет, шрифт, ссылка Нет Да
gdrive_update_doc_paragraph_style Заголовки и выравнивание абзацев Нет Да
gdrive_update_doc_list Списки: создать, сменить, снять Да Да
gdrive_rename_doc Переименовать файл Doc Да Нет
gdrive_duplicate_doc Дубликат, можно в указанную папку Нет Нет

Как пишутся значения в ячейки

У gdrive_update_sheet и gdrive_append_sheet параметр value_input_option:

  • USER_ENTERED (по умолчанию) — как ввод в UI Sheets. Формула =SUM(A1:A10) выполнится, числа и даты отформатируются.
  • RAW — как есть. Строка =SUM(A1:A10) останется текстом.

Как читаются файлы

gdrive_read_file сам экспортирует документы Workspace:

Формат источника Что вернётся
Google Docs Markdown
Google Sheets CSV (только первая вкладка)
Google Slides Текст
Google Drawings PNG, по сути метаданные
Текст (.txt, .json, .js, …) UTF-8 как есть
Бинарники (картинки, PDF, …) Метаданные и ссылка в браузер

Всю таблицу (вкладки, структура, запись) берите через gdrive_get_spreadsheet_info и write-tools Sheets, не через gdrive_read_file.

Для абзацев, заголовков, списков и якорных правок Doc — gdrive_get_document_info. В ответе есть сырой text и displayText без хвостового перевода строки абзаца; displayText обычно безопаснее как якорь. Markdown быстрее всего даёт gdrive_read_file.


Модель безопасности

Несколько слоёв: аннотации MCP, «сначала прочитай», для Docs ещё ревизия и якоря, для Sheets — сверка текущих значений.

1. Аннотации инструментов

Каждый tool объявляет MCP annotations. Клиент может спросить подтверждение перед разрушающей операцией. См. колонки Destructive / Idempotent в таблицах выше.

2. Сначала чтение, потом запись

Сервер помнит, какие таблицы и Docs агент уже открывал в этой сессии.

Таблица считается прочитанной после:

  • gdrive_read_file (ячейки как CSV)
  • gdrive_get_spreadsheet_info (структура и вкладки)
  • gdrive_create_sheet (агент сам только что создал файл)

Doc считается прочитанным после:

  • gdrive_read_file (Markdown + ревизия, если Google её отдал)
  • gdrive_get_document_info (вкладки или структурированный текст)
  • gdrive_create_doc

Любая запись без этого шага отклоняется:

You must read this spreadsheet before writing to it…

You must read this document before writing to it…

Так агент реже целится не в тот файл. Список сбрасывается при рестарте процесса (каждая MCP-сессия заново).

gdrive_get_file сюда не входит: это только метаданные Диска, не содержимое.

3. Запись в Docs с учётом ревизии

Правка привязана к ревизии, которую агент читал последней:

  • conflict_mode: "strict" (по умолчанию) — Docs requiredRevisionId. Если документ успели поменять, запись падает.
  • conflict_mode: "merge" — Docs targetRevisionId. Google по возможности смержит с чужими правками.

Кэш структурированного содержимого живёт в сессии после gdrive_get_document_info include_content=true. Якорные tools (gdrive_insert_doc_text, gdrive_replace_doc_text, gdrive_update_doc_paragraph_style, gdrive_update_doc_list) берут его, пока ревизия та же. Иначе сервер заново снимает снимок.

Для точечной замены текста можно передать expected_text: перед отправкой сервер сверит, что в диапазоне именно эта строка.

У якорных gdrive_delete_doc_text и gdrive_replace_doc_text сервер сам отрезает только финальный перевод строки абзаца, если совпадение упирается в конец вкладки. Docs API не удаляет диапазон с терминальным newline сегмента. Явные start_index / end_index этого не делают: хвостовой newline надо исключить самим.

4. Предусловие для Sheets

У gdrive_update_sheet есть опциональный expected_current_values — двумерный массив той же формы, что values. Сервер читает ячейки и сравнивает. Не совпало — запись отказ, в ошибке фактическое содержимое.

  • Точечная правка (одна ячейка, формула) — передавайте expected_current_values.
  • Массовая операция (тысяча строк) — не передавайте, иначе удвоите запросы и упрётесь в квоту.

include_previous_values: true вернёт старые значения для аудита. Если задан expected_current_values, старые значения приходят всегда.

Откат

Правки Docs и Sheets видны в истории версий Google Workspace. Откатить можно там.

Ни один tool не удаляет файл целиком с Диска. Разрушающие операции — только внутри Doc и внутри таблицы. Удалить файл — только через UI Диска.


Конфигурация

Пути к ключам можно переопределить переменными окружения:

Переменная По умолчанию Что это
GDRIVE_OAUTH_PATH credentials/gcp-oauth.keys.json JSON OAuth-клиента из Google Cloud
GDRIVE_CREDENTIALS_PATH credentials/.gdrive-server-credentials.json Сохранённый refresh token

Обновление

После git pull запускайте upgrade. Он пересоберёт проект и, если в setup-manifest.json появились API или scope, попросит заново пройти auth:

cd /path/to/gdrive-mcp
git pull
./scripts/upgrade.sh

Если манифест не менялся, скрипт только пересоберёт и скажет, что вы на месте. Cursor подхватит dist/ после Reload MCP. Перерегистрировать сервер не нужно.

Про scope: сервер просит полный drive, а не узкий drive.file. Это шире, чем минимальная рекомендация Google, но иначе нельзя читать произвольный доступный файл и писать в уже существующие Docs (rename, duplicate, правки). Scope documents нужен для структурированного чтения и batchUpdate.

У External-приложения в статусе Testing refresh token живёт 7 дней. Потом invalid_grant и снова npm run auth. Подробности и варианты (Internal / Publish) — в docs/INSTALL.ru.md.


Ограничения

  • gdrive_create_sheet кладёт таблицу в корень Диска. Папку выбрать нельзя.
  • gdrive_read_file для Sheets отдаёт CSV только с первой вкладки. Остальные вкладки — через gdrive_get_spreadsheet_info.
  • gdrive_read_file для Docs всегда Markdown. Вкладки, границы абзацев, списки, якоря — gdrive_get_document_info.
  • Перед сменой формата и структуры Doc сначала читайте gdrive_get_document_info include_content=true.
  • gdrive_replace_all_doc_text по умолчанию трогает первую вкладку. По всем вкладкам — только с явным all_tabs: true.

Разработка

npm install
npm run dev          # tsx, без сборки
npm run build
npm test
npm run test:live    # живой Google Doc, нужны сохранённые credentials
npm run test:watch

npm run test:live создаёт временный Doc, вставляет текст через тот же поток, что MCP, проверяет через gdrive_get_document_info и в конце кладёт файл в корзину.


Лицензия

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured