Global Papers MCP
Unified academic paper search MCP server integrating OpenAlex, Semantic Scholar, CrossRef, and arXiv APIs, enabling Claude to search and analyze over 500 million scholarly papers.
README
Global Papers MCP Server
통합 해외 학술 논문 검색 MCP 서버 - OpenAlex, Semantic Scholar, CrossRef, arXiv API 통합
⚡ 빠른 시작 (5분)
🎯 2가지 배포 방법
방법 1: Railway (가장 쉬움 - 추천!)
GitHub 푸시만으로 자동 배포!
-
GitHub에 푸시
cd global-papers-mcp git init && git add . && git commit -m "Initial commit" git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/global-papers-mcp.git git push -u origin main -
Railway 연결
- https://railway.app 접속
- Sign in with GitHub
- New Project → Deploy from GitHub repo
global-papers-mcp선택 → Deploy Now
-
도메인 확인
- Settings → Networking → Generate Domain
- URL 복사:
https://xxx.up.railway.app/mcp
-
Claude.ai 연결
- Settings → Connectors → Add Connector
- URL 입력 → 저장
완료! 🎉
상세 가이드: RAILWAY_DEPLOY.md
방법 2: Fly.io (고급 사용자)
자동 배포 스크립트:
# Mac/Linux
./deploy.sh
# Windows
deploy.bat
상세 가이드: ONE_CLICK_DEPLOY.md
📋 목차
🎯 빠른 개요
Claude.ai에서 전 세계 5억+ 학술 논문을 통합 검색하는 MCP 서버
- 🔍 4개 API 통합 - OpenAlex, Semantic Scholar, CrossRef, arXiv
- 🛠 13개 도구 - 검색, 상세 조회, 인용 추적, 저자/기관 정보
- 🚀 5분 배포 - Fly.io Tokyo 리전으로 빠른 응답
- 📚 완벽한 문서화 - 11개 가이드 문서 제공
- ✅ API 키 대부분 불필요 - OpenAlex, CrossRef, arXiv는 즉시 사용
개요
Claude.ai에서 해외 학술 논문을 검색하고 분석할 수 있는 MCP (Model Context Protocol) 서버입니다. 4개의 주요 학술 API를 통합하여 포괄적인 논문 검색 기능을 제공합니다.
지원 API
- OpenAlex - 전 분야 2억 5천만+ 논문
- Semantic Scholar - AI/ML 특화 2억+ 논문
- CrossRef - DOI 기반 1억 5천만+ 메타데이터
- arXiv - 물리/수학/CS 프리프린트 240만+
주요 기능
OpenAlex Tools (4개)
openalex_search_papers- 논문 검색openalex_get_paper_detail- 논문 상세 정보openalex_get_author- 저자 정보 조회openalex_search_institutions- 기관 검색
Semantic Scholar Tools (4개)
semantic_search_papers- 논문 검색semantic_get_paper_detail- 논문 상세 정보semantic_get_citations- 인용 논문 조회semantic_get_references- 참고문헌 조회
CrossRef Tools (3개)
crossref_search_works- 논문 검색crossref_get_work_by_doi- DOI로 논문 조회crossref_search_journals- 저널 검색
arXiv Tools (2개)
arxiv_search_papers- 논문 검색arxiv_get_paper_detail- 논문 상세 정보
설치 및 실행
로컬 실행
# 1. 저장소 클론
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/global-papers-mcp.git
cd global-papers-mcp
# 2. 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
# 3. 환경 변수 설정 (선택)
cp .env.example .env
# .env 파일에서 SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY 설정 (선택사항)
# 4. 로컬 테스트 실행
python server.py
Fly.io 배포
# 1. Fly.io CLI 설치
curl -L https://fly.io/install.sh | sh
# 2. Fly.io 로그인
flyctl auth login
# 3. 앱 생성 (도쿄 리전 사용으로 latency 최소화)
flyctl launch --no-deploy
# 4. 리전을 Tokyo(nrt)로 변경
flyctl regions set nrt
# 5. 배포
flyctl deploy
# 6. API 키 설정 (Semantic Scholar 사용 시)
flyctl secrets set SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=your_api_key_here
# 7. MCP URL 확인
flyctl info
# URL 예시: https://global-papers-mcp.fly.dev/mcp
Claude MCP 커넥터 등록
🌐 방법 1: Claude.ai 웹/모바일 (추천)
가장 간단하고 빠른 방법입니다!
1단계: MCP 서버 배포 및 URL 확인
먼저 Fly.io에 배포를 완료하세요 (위 Fly.io 배포 참고)
# 배포 후 MCP URL 확인
flyctl info
출력 예시:
Hostname = global-papers-mcp.fly.dev
MCP URL: https://global-papers-mcp.fly.dev/mcp (끝에 /mcp 필수!)
2단계: Claude.ai 접속
웹 브라우저에서 https://claude.ai 접속 (또는 모바일 앱 실행)
3단계: 설정 메뉴 열기
웹 (데스크톱):
- 좌측 하단 프로필 아이콘 (또는 본인 이름) 클릭
Settings(설정) 선택
모바일 (iOS/Android):
- 우측 상단 메뉴 버튼 (≡) 탭
Settings(설정) 선택
4단계: 커넥터 메뉴 이동
Connectors또는Integrations메뉴 클릭- 또는
Features→Model Context Protocol선택
5단계: 새 커넥터 추가
Add Connector 또는 + Add 버튼 클릭
6단계: MCP 정보 입력
다음 정보를 정확히 입력:
| 필드 | 입력 내용 |
|---|---|
| Name | Global Papers (원하는 이름) |
| URL | https://your-app-name.fly.dev/mcp |
⚠️ 중요: URL 끝에 반드시 /mcp 포함!
예시:
- ✅ 올바른 URL:
https://global-papers-mcp.fly.dev/mcp - ❌ 잘못된 URL:
https://global-papers-mcp.fly.dev
7단계: 저장 및 연결
Connect또는Save버튼 클릭- 연결 테스트 자동 실행
- "Connected" 또는 "Active" 상태 확인
8단계: 연결 확인 및 테스트
Connectors 목록에서 확인:
- Global Papers MCP가 목록에 표시
- 상태: 🟢 Connected
실제 사용 테스트:
새 대화를 시작하고 다음 명령어 입력:
"OpenAlex에서 machine learning 관련 논문 5개 검색해줘"
Claude가 논문 검색 결과를 반환하면 성공! 🎉
💻 방법 2: Claude Desktop 앱
로컬 PC에서 Claude Desktop 앱을 사용하는 경우
💻 방법 2: Claude Desktop 앱
로컬 PC에서 Claude Desktop 앱을 사용하는 경우
Option A: Fly.io 배포 URL 사용 (권장)
-
설정 파일 위치 찾기
운영체제별 경로:
- Mac:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Linux:
~/.config/claude/claude_desktop_config.json
- Mac:
-
설정 파일 열기
Mac/Linux:
# 파일이 없으면 생성 mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/ nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:
notepad %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json -
MCP 서버 추가
다음 내용을 입력하거나 기존 파일에 추가:
{ "mcpServers": { "global-papers": { "url": "https://global-papers-mcp.fly.dev/mcp" } } }여러 MCP 서버를 사용하는 경우:
{ "mcpServers": { "global-papers": { "url": "https://global-papers-mcp.fly.dev/mcp" }, "kci-papers": { "url": "https://kci-mcp-korea.fly.dev/mcp" } } } -
파일 저장 및 Claude Desktop 재시작
- 설정 파일 저장 (Ctrl+S 또는 Cmd+S)
- Claude Desktop 앱 완전히 종료
- Claude Desktop 다시 실행
-
연결 확인
Claude Desktop에서 새 대화 시작 후:
"사용 가능한 도구를 보여줘"Global Papers MCP 도구들이 표시되면 성공!
Option B: 로컬 서버 실행
Fly.io 없이 로컬에서만 실행하는 경우
-
로컬 서버 실행 준비
cd /path/to/global-papers-mcp pip install -r requirements.txt -
설정 파일 수정
claude_desktop_config.json:{ "mcpServers": { "global-papers": { "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/global-papers-mcp/server.py"] } } }⚠️ 주의:
- 경로는 반드시 절대 경로로 입력
- Windows:
C:\\Users\\YourName\\global-papers-mcp\\server.py - Mac/Linux:
/Users/YourName/global-papers-mcp/server.py
-
Claude Desktop 재시작
설정 파일 저장 후 앱 재시작
-
서버 자동 실행
Claude Desktop이 실행될 때 자동으로 로컬 서버가 시작됩니다.
🔍 연결 확인 및 테스트
연결 상태 확인
Claude.ai (웹/모바일):
- Settings → Connectors
- Global Papers 상태 확인
- 🟢 Connected = 정상
- 🔴 Disconnected = 오류
Claude Desktop:
- 새 대화 시작
- 다음 명령어 입력:
"연결된 MCP 서버를 보여줘"
기능 테스트
기본 검색:
"OpenAlex에서 transformer architecture 관련 논문 5개 검색해줘"
DOI 조회:
"CrossRef에서 이 DOI의 논문을 조회해줘: 10.1038/s41586-021-03819-2"
arXiv 검색:
"arXiv에서 cs.AI 카테고리의 최신 논문 10개 보여줘"
인용 관계 추적:
"Semantic Scholar에서 'Attention is All You Need' 논문을 검색하고, 이 논문을 인용한 주요 논문들을 찾아줘"
⚠️ 문제 해결
"Connection failed" 오류
원인 1: URL 오류
/mcp엔드포인트 누락- 해결: URL 끝에
/mcp추가
원인 2: 서버 미실행
# Fly.io 서버 상태 확인
flyctl status
# 서버가 중지되어 있으면
flyctl apps restart
원인 3: 방화벽 차단
- 회사/학교 네트워크에서 Fly.io 차단 가능
- 해결: 다른 네트워크 시도 또는 IT 부서 문의
도구가 표시되지 않음
Claude.ai:
- 브라우저 새로고침
- 로그아웃 후 재로그인
- 다른 브라우저 시도
Claude Desktop:
- 설정 파일 경로 확인
- JSON 문법 오류 확인 (JSONLint에서 검증)
- 앱 완전히 종료 후 재시작
느린 응답 속도
원인: 리전 문제
# 현재 리전 확인
flyctl regions list
# Tokyo(nrt) 리전으로 변경
flyctl regions set nrt
flyctl deploy
📚 추가 도움말
- 상세 가이드: DEPLOYMENT.md
- 문제 해결: TROUBLESHOOTING.md
- 사용 예시: EXAMPLES.md
- FAQ: FAQ.md
---## API 키 설정
대부분의 API는 키 없이 사용 가능하나, Semantic Scholar는 API 키 사용 시 rate limit이 완화됩니다.
Semantic Scholar API 키 발급
- https://www.semanticscholar.org/product/api 방문
- "Get API Key" 클릭하여 무료 키 발급
.env파일 또는 환경 변수에 설정
사용 예시
Claude.ai에서 다음과 같이 사용:
"transformer 아키텍처 관련 최신 논문을 OpenAlex에서 검색해줘"
"이 DOI의 논문을 CrossRef에서 조회해줘: 10.1038/nature12345"
"arXiv에서 quantum computing 관련 최신 프리프린트 찾아줘"
"Semantic Scholar에서 이 논문을 인용한 논문들을 찾아줘"
기술 스택
- FastMCP - MCP 서버 프레임워크
- httpx - 비동기 HTTP 클라이언트
- Python 3.9+
- Fly.io - 배포 플랫폼 (Tokyo 리전)
Rate Limits
- OpenAlex: 100,000 requests/day (API 키 불필요)
- Semantic Scholar: API 키 없이 100 requests/5분, API 키 사용 시 완화
- CrossRef: polite pool 사용 시 더 빠른 응답
- arXiv: 1 request/3초 권장
참고 프로젝트
- kci-mcp-korea - 한국 학술지인용색인(KCI) MCP 서버
라이선스
MIT License
기여
이슈 및 PR 환영합니다!
문의
- GitHub Issues: https://github.com/YOUR_USERNAME/global-papers-mcp/issues
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.