README

MCP Finance Agent

Model Context Protocol агент для анализа финансового портфеля и генерации рекомендаций.

Возможности

Интеграция с Tinkoff Invest API
Анализ портфеля и рисков
Генерация рекомендаций по оптимизации портфеля
Мониторинг рыночных данных
Расчет метрик эффективности

Установка

Убедитесь, что у вас установлен Python 3.11+
Установите Poetry:

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

Клонируйте репозиторий:

git clone <repository-url>
cd mcp-finance-agent

Установите зависимости:

poetry install

Создайте файл .env на основе .env.example:

cp .env.example .env

Настройте переменные окружения в .env

Разработка

Активируйте виртуальное окружение:

poetry shell

Установите pre-commit хуки:

pre-commit install

Запустите тесты:

pytest

Использование

Запустите агента:

poetry run python -m src.main

API будет доступно по адресу: http://localhost:8000

Тестирование

# Запуск всех тестов с отчетом о покрытии
pytest

# Запуск конкретного теста
pytest tests/test_specific.py

# Запуск тестов с метками
pytest -m "not integration"

Структура проекта

mcp_finance_agent/
├── src/
│   ├── agent/            # Ядро MCP агента
│   ├── services/         # Внешние сервисы
│   └── models/          # Модели данных
├── tests/               # Тесты
└── docs/               # Документация

Лицензия

MIT

Github

README

MCP Finance Agent

Возможности

Установка

Разработка

Использование

Тестирование

Структура проекта

Лицензия

Recommended Servers