GitHub MCP Server
MCP server that enables AI agents to perform GitHub operations like creating repositories, issues, and commits through natural language.
README
Proyecto M5 - MCP Server para GitHub
MCP Server desarrollado con Node.js y TypeScript que permite a un agente de IA ejecutar operaciones comunes en GitHub usando lenguaje natural mediante Model Context Protocol.
Descripción
Este proyecto expone herramientas MCP para automatizar tareas repetitivas en GitHub, como crear repositorios, listar repositorios, crear issues, listar issues y crear commits.
El servidor se conecta con un Host compatible con MCP, como Antigravity IDE, y permite que un LLM invoque tools según el prompt del usuario.
Casos de uso
- Automatizar tareas comunes de GitHub desde lenguaje natural.
- Crear repositorios rápidamente.
- Registrar issues sin entrar manualmente a GitHub.
- Consultar issues abiertos.
- Crear o modificar archivos mediante commits automatizados.
- Integrar agentes de IA con flujos de desarrollo reales.
Tecnologías utilizadas
- Node.js 18+
- TypeScript
- Model Context Protocol SDK
- Octokit
- Zod
- Vitest
- dotenv
- Antigravity IDE
- MCP Inspector
Estructura del proyecto
docs/
└── screenshots/
├── antigravity-tools.png
├── mcp-inspector.png
├── tests.png
└── build.png
src/
├── errors/
│ └── index.ts
├── github/
│ ├── client.ts
│ └── operations.ts
├── schemas/
│ └── index.ts
├── tools/
│ └── index.ts
└── server.ts
tests/
├── errors.test.ts
├── github.test.ts
└── schemas.test.ts
Arquitectura
Usuario
│
▼
Antigravity IDE
│
▼
LLM / Cliente MCP
│
▼
GitHub MCP Server
│
├── Validación (Zod)
├── Tools MCP
└── GitHub Operations
│
▼
Octokit
│
▼
GitHub API
El usuario escribe un prompt en lenguaje natural. El LLM interpreta la intención, selecciona la tool adecuada y envía los parámetros al MCP Server. El servidor valida los datos con Zod y ejecuta la operación correspondiente contra GitHub usando Octokit.
Instalación
Clonar el repositorio:
git clone https://github.com/AlanEzequiel112/Proyecto-m5-mcp-github
cd Proyecto-m5-mcp-github
Instalar dependencias:
npm install
Compilar TypeScript:
npm run build
Ejecutar tests:
npm test
Ejecutar en modo desarrollo:
npm run dev
Variables de entorno
Crear un archivo .env en la raíz del proyecto:
GITHUB_TOKEN=tu_token_de_github
El archivo .env no debe subirse al repositorio.
El archivo .env.example contiene la estructura esperada sin valores reales.
Cómo obtener un GitHub Personal Access Token
- Ir a GitHub.
- Entrar en Settings.
- Ir a Developer settings.
- Entrar en Personal access tokens.
- Crear un token classic.
- Asignar los scopes necesarios.
- Copiar el token y guardarlo en
.env.
Scopes utilizados:
repouseradmin:org
Configuración en Antigravity IDE
Abrir Antigravity IDE y entrar al proyecto.
Luego:
- Presionar
Ctrl + Shift + P. - Buscar
MCP. - Seleccionar
Antigravity IDE: Manage MCP Servers. - Entrar en
View raw config. - Configurar el archivo
mcp_config.json.
Ejemplo de configuración:
{
"mcpServers": {
"github-mcp-server": {
"command": "node",
"args": [
"node_modules/tsx/dist/cli.mjs",
"src/server.ts"
],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "<TU_TOKEN>"
}
}
}
}
Ajustar las rutas según la ubicación local del proyecto.
Después de guardar la configuración, volver a Manage MCP Servers y presionar Refresh.
El server debe aparecer habilitado con 5 tools disponibles.
Tools disponibles
create_repository
Crea un nuevo repositorio en la cuenta autenticada de GitHub.
Parámetros:
name: string. Nombre del repositorio.description: string opcional. Descripción del repositorio.private: boolean opcional. Define si el repositorio será privado.
Ejemplo de prompt:
Crea un repositorio llamado demo-mcp con descripción Proyecto de prueba MCP.
list_repositories
Lista repositorios del usuario autenticado.
Parámetros:
perPage: number opcional. Cantidad de repositorios a listar.
Ejemplo de prompt:
Listá mis últimos 10 repositorios de GitHub.
create_issue
Crea un issue en un repositorio específico.
Parámetros:
owner: string. Usuario u organización propietaria.repo: string. Nombre del repositorio.title: string. Título del issue.body: string. Descripción del issue.
Ejemplo de prompt:
Crea un issue en AlanEzequiel112/demo-mcp con título "Bug login" y descripción "El login falla con credenciales válidas".
list_issues
Lista issues de un repositorio.
Parámetros:
owner: string. Usuario u organización propietaria.repo: string. Nombre del repositorio.state: "open", "closed" o "all".
Ejemplo de prompt:
Listá los issues abiertos del repositorio AlanEzequiel112/demo-mcp.
create_commit
Crea o modifica un archivo en un repositorio mediante un commit.
Parámetros:
owner: string. Usuario u organización propietaria.repo: string. Nombre del repositorio.path: string. Ruta del archivo.content: string. Contenido del archivo.message: string. Mensaje del commit.branch: string opcional. Rama destino, por defectomain.
Ejemplo de prompt:
En el repo AlanEzequiel112/demo-mcp, crea un archivo README.md con el contenido "Hola mundo" y mensaje de commit "agregar README inicial".
Validaciones
Los parámetros de entrada se validan con Zod antes de llamar a GitHub.
Ejemplos de validaciones:
- El nombre del repositorio debe tener entre 3 y 100 caracteres.
- Solo se permiten letras, números y guiones en nombres de repositorios.
- Los campos obligatorios no pueden estar vacíos.
- Los estados de issues solo pueden ser
open,closedoall.
Manejo de errores
El proyecto define y transforma errores en mensajes comprensibles:
ValidationErrorAuthenticationErrorGitHubAPIErrorNetworkError
Ejemplo:
El repositorio solicitado no fue encontrado. Verifica el owner y el nombre.
Esto evita exponer stack traces técnicos al usuario final o al LLM.
Testing
El proyecto usa Vitest.
Ejecutar tests:
npm test
Los tests cubren:
- Validación de schemas.
- Transformación de errores.
- Uso de mocks.
- Casos básicos de comportamiento esperado.
Actualmente el proyecto cuenta con más de 8 tests unitarios pasando.
Verificación con MCP Inspector
Para validar el servidor antes de usarlo en Antigravity:
npx @modelcontextprotocol/inspector
Configuración usada:
Transport Type: STDIO
Command: npm
Arguments: run dev
Desde el Inspector se puede usar List Tools para confirmar que aparecen:
create_repositorylist_repositoriescreate_issuelist_issuescreate_commit
Troubleshooting
Error: GITHUB_TOKEN no configurado
Verificar que exista el archivo .env y que contenga:
GITHUB_TOKEN=tu_token_real
Error de autenticación
Verificar que el token sea válido y tenga los scopes correctos.
Antigravity no detecta las tools
Revisar:
- Que el path del archivo
server.tssea correcto. - Que el token esté configurado.
- Que no existan logs en stdout que rompan la comunicación por stdio.
- Que el servidor funcione primero en MCP Inspector.
Error por logs en stdio
MCP por stdio requiere que el servidor no imprima texto extra en stdout. Por eso se evita usar logs directos como console.log en el flujo principal del server.
Tests fallan
Ejecutar:
npm install
npm test
Build falla
Ejecutar:
npm run build
y revisar errores de TypeScript.
Decisiones técnicas
- Se separó la configuración de Octokit en
client.ts. - Se separaron las operaciones de GitHub en
operations.ts. - Se centralizaron los schemas en
schemas/index.ts. - Se agregaron errores custom para transformar errores técnicos en mensajes claros.
- Se usó Zod para validar inputs antes de llamar a GitHub.
- Se usó Vitest para validar comportamiento sin depender de llamadas reales a la API.
Licencia
MIT
Evidencias de funcionamiento
Antigravity IDE
El servidor MCP fue reconocido correctamente por Antigravity IDE y registró las 5 herramientas implementadas:
- create_repository
- list_repositories
- create_issue
- list_issues
- create_commit

MCP Inspector
Las herramientas fueron verificadas utilizando MCP Inspector.

Tests
Todos los tests unitarios fueron ejecutados exitosamente.

Build
La compilación TypeScript se ejecutó sin errores.

Autor
Ezequiel Cardiello
Proyecto Individual M5 - Henry
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.