Gemini 画像生成器 MCP サーバー (修正版)

Claude DesktopでGoogle の Gemini AIを使用して高品質な画像を生成・編集できる MCP サーバーです。

🚀 主な特徴

• テキストから画像生成: Gemini 2.0 Flash を使用したテキスト→画像変換
• 画像変換: 既存の画像をテキストプロンプトで修正
• 多言語対応: 日本語・韓国語・中国語プロンプトの自動英語翻訳・最適化
• AI ファイル名生成: プロンプト基準でファイル名を自動生成
• ローカル保存: 生成された画像を指定フォルダに自動保存
• Claude チャット内表示: 生成された画像をチャット画面で直接確認

🛠️ インストール要件

• Python 3.11 以上
• Google Gemini API キー
• Claude Desktop またはその他 MCP 互換クライアント

📋 ステップ1: Gemini API キー発行

1. Google AI Studio API Keys ページ にアクセス
2. Google アカウントでログイン
3. "Create API Key" をクリック
4. 生成された API キーをコピー（後で使用）

💾 ステップ2: MCP サーバーインストール

自動インストール（推奨）

# リポジトリクローン
git clone https://github.com/sungmin-koo-ai/GeminiImageMCP.git
cd GeminiImageMCP

# 仮想環境作成・有効化
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# パッケージインストール
pip install -e .

インストール確認

# サーバーが正常実行されるかテスト
python -m gemini_image_mcp.server

Starting Gemini Image Generator MCP server... メッセージが表示されれば成功！（Ctrl+CまたはCtrl+Z で終了）

⚙️ ステップ3: Claude Desktop 設定

設定ファイル場所

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

設定ファイル内容

{
  "mcpServers": {
    "gemini-image-generator": {
      "command": "/Users/ユーザー名/GeminiImageMCP/venv/bin/python",
      "args": [
        "-m", "gemini_image_mcp.server"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "ここに実際のAPIキーを入力",
        "OUTPUT_IMAGE_PATH": "/Users/ユーザー名/Pictures/ai_generated"
      }
    }
  }
}

実際の設定例

{
  "mcpServers": {
    "gemini-image-generator": {
      "command": "/Users/ユーザー名/GeminiImageMCP/venv/bin/python",
      "args": [
        "-m", "gemini_image_mcp.server"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "AIzaSy...(実際のAPIキー)",
        "OUTPUT_IMAGE_PATH": "/Users/ユーザー名/Pictures/ai_generated"
      }
    }
  }
}

スクリプト命令を使用する場合（簡単設定）

{
  "mcpServers": {
    "gemini-image-generator": {
      "command": "/Users/ユーザー名/GeminiImageMCP/venv/bin/gemini-image-mcp",
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "AIzaSy...(実際のAPIキー)",
        "OUTPUT_IMAGE_PATH": "/Users/ユーザー名/Pictures/ai_generated"
      }
    }
  }
}

※ この方法は args 指定が不要でより簡潔です

🚨 重要事項

1. 絶対パス使用: すべてのパスは完全パスで入力
2. API キー置換: ここに実際のAPIキーを入力 部分を発行した実際のキーに置換
3. 画像フォルダ: OUTPUT_IMAGE_PATH に指定したフォルダが事前に作成されている必要があります

画像保存フォルダ作成

mkdir -p ~/Pictures/ai_generated

🎯 ステップ4: 実行・テスト

1. Claude Desktop 再起動: 設定後完全に終了して再起動
2. 接続確認: Claude Desktop で MCP サーバーが接続されたか確認
3. テスト: 「猫の絵を描いて」とリクエストしてみる

📖 使用方法

画像生成

東京タワーの可愛いイラストを描いて

<img width="1024" height="1024" alt="image_Cute kawaii_54eac0c0" src="https://github.com/user-attachments/assets/2f508099-d365-4d80-a47c-a9ecf0d217ff" />

画像変換（ファイルパス）

/Users/username/image.jpg この画像に虹を追加して

画像変換（アップロード）

画像を Claude にアップロード後:

背景をレインボーブリッジの夜景にしてくれ

<img width="1024" height="1024" alt="image_Transform th_8231327e" src="https://github.com/user-attachments/assets/a5e36031-ac4f-4369-8e9e-8a0b175fb6e8" />

🔧 トラブルシューティング

サーバー接続失敗

1. ログ確認: Claude Desktop のログフォルダで gemini-image-generator.log を確認
2. パス確認: claude_desktop_config.json の Python パスが正確か確認
3. 権限確認: 画像保存フォルダに書き込み権限があるか確認

API キーエラー

1. キー有効性: Google AI Studio で API キーが有効化されているか確認
2. 引用符確認: 設定ファイルで API キーが引用符で囲まれているか確認

手動テスト

cd ~/GeminiImageMCP
source venv/bin/activate
export GEMINI_API_KEY="実際のAPIキー"
export OUTPUT_IMAGE_PATH="~/Pictures/ai_generated"
python -m gemini_image_mcp.server

📊 提供ツール

1. generate_image_from_text

• 機能: テキストプロンプトで新しい画像生成
• 入力: 画像説明テキスト
• 出力: 生成された画像（Claude チャット内表示 + ローカル保存）

2. transform_image_from_file

• 機能: ファイルパスの画像をテキストプロンプトで変換
• 入力: 画像ファイルパス、変換プロンプト
• 出力: 変換された画像（Claude チャット内表示 + ローカル保存）

3. transform_image_from_encoded

• 機能: Base64 エンコードされた画像をテキストプロンプトで変換
• 入力: Base64 画像データ、変換プロンプト
• 出力: 変換された画像（Claude チャット内表示 + ローカル保存）

📝 オリジナルからの相違点

この修正版は元のリポジトリの以下の問題を解決しました:

• ❌ 元の問題: JSON シリアル化エラー (invalid utf-8 sequence)
• ❌ 元の問題: MCP ツールがバイナリデータ返却により実行失敗
• ✅ 修正事項: ファイルパス返却で安定的な動作
• ✅ 修正事項: Claude Desktop で完璧に動作
• ✅ 修正事項: 生成された画像を Claude チャット内で直接確認可能

🤝 貢献・お問い合わせ

• 元のリポジトリ: qhdrl12/mcp-server-gemini-image-generator
• 修正版: sungmin-koo-ai/GeminiImageMCP
• 問題報告: GitHub Issues タブで問題を報告

📄 ライセンス

MIT License - 元のプロジェクトと同じ

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ヒント: 初回設定時はステップごとに進め、問題が発生した場合はまずログファイルを確認してください！ 🚀