gdebenz

gdebenz

Enables AI assistants to query real-time fuel availability (92/95/98/100/diesel) at Russian petrol stations from two crowd-sourced maps, including queue status, prices, and location-based search.

Category
Visit Server

README

gdebenz-mcp

MCP-сервер для поиска бензина и дизеля на АЗС России. Объединяет два независимых источника — gdebenz.ru и gdebenzi.ru — народные карты наличия топлива с отметками водителей в реальном времени.

Позволяет вашему ИИ-ассистенту (Claude, Cursor, OpenClaw и др.) отвечать на вопросы вроде:

«Где рядом с Химками есть 95-й бензин?» «Какая ближайшая заправка Лукойл с дизелем, и есть ли там очередь?»

Работает через публичные API обоих сервисов. Без API-ключей — нужен только Python и два пакета.

Два источника данных

Источник Что даёт
gdebenz статус наличия, список топлива, подтверждения, свежесть (last_at), уверенность, цены
gdebenzi статус, текст очереди («очередь 25–50 авто»), лимиты (л), подтверждённое топливо (fuels_yes/no), средние цены региона, отметки/отчёты

У инструментов поиска есть параметр source: "gdebenz", "gdebenzi" или "both" (по умолчанию both — максимум покрытия).


Установка

1. Склонируй репозиторий

git clone https://github.com/ivanegorenkov/gdebenz-mcp.git
cd gdebenz-mcp

2. Установи зависимости

pip install -r requirements.txt

Нужен Python 3.10+.

3. Подключи сервер к своему ассистенту

Claude Desktop — открой/создай claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "gdebenz": {
      "command": "python3",
      "args": ["/АБСОЛЮТНЫЙ/ПУТЬ/gdebenz-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Cursor — в .cursor/mcp.json проекта (или глобальный ~/.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "gdebenz": {
      "command": "python3",
      "args": ["/АБСОЛЮТНЫЙ/ПУТЬ/gdebenz-mcp/server.py"]
    }
  }
}

OpenClaw:

openclaw mcp add gdebenz --command python3 --arg /АБСОЛЮТНЫЙ/ПУТЬ/gdebenz-mcp/server.py

⚠️ Замените /АБСОЛЮТНЫЙ/ПУТЬ/ на реальный путь, куда склонирован репозиторий (узнать можно командой pwd внутри папки).


Инструкция для ИИ-агента

Если пользователь просит «поставь этот MCP-сервер» — сделай следующее:

  1. git clone https://github.com/ivanegorenkov/gdebenz-mcp.git
  2. cd gdebenz-mcp && pip install -r requirements.txt
  3. Определи MCP-хост пользователя (Claude Desktop / Cursor / OpenClaw) и добавь запись gdebenz в его конфиг, как показано выше (с абсолютным путём к server.py).
  4. Перезапусти хост/приложение.
  5. Проверь, что сервер виден (в OpenClaw: openclaw mcp probe gdebenz).

Сервер stdio, внешних ключей не требует.


Что умеет (9 инструментов)

Инструмент Что делает
find_fuel Главный. Заправки с топливом рядом с местом (по названию или координатам). Фильтры: топливо, сеть, статус, радиус, source. Сортировка по расстоянию.
nearby_stations Заправки вокруг точки (lat/lon + радиус + source).
stations_with_prices Заправки в области + цены (bbox + source).
search_stations Поиск заправки по названию/адресу.
resolve_location Название места → координаты.
get_geoip_location Моё местоположение по IP.
get_city_by_coords Город по координатам.
list_fuels Марки топлива: 92 / 95 / 98 / 100 / ДТ.
list_brands Частые сети АЗС (фильтр принимает любую строку).

Пример запроса к ассистенту: find_fuel(location="Химки", fuel="95", brand="Лукойл", source="both").

Семантика

  • Топливо: 92, 95, 98, 100, ДТ. У gdebenz — fuels_now (строка через запятую), у gdebenzi — fuels_yes / fuels_no / fuels_maybe (массивы с русскими названиями, напр. ["АИ-95", "ДТ"]).
  • Статус: yes — есть, queue — есть/очередь, low — мало, no — нет, unknown — неизвестно, changing — обновляется, dtonly — только дизель.
  • Актуальность: у gdebenz — last_at, confirmations, confidence (0..1); у gdebenzi — last_mark (время отметки), confidence_pct, marks, reports. Оба источника отдают age_minutes и freshness («только что», «3 ч назад»).
  • Очередь/лимиты (gdebenzi): queue («очередь 25–50 авто»), limits (лимит в литрах на марку).
  • Цены: gdebenz — prices_now[fuel].t (время отчёта о цене); gdebenzi — prices (ключи ai92/ai95/ai98/ai100/dt/gas) и regional_prices (средние по региону).

API (откуда данные)

gdebenz.ru

Endpoint Назначение
GET /api/nearby?lat=&lon=&radius_km= станции вокруг точки
GET /api/stations?lat1=&lon1=&lat2=&lon2= станции в bbox + цены
GET /api/search?q= текстовый поиск
GET /api/cities?q= геокодинг
GET /api/geoip местоположение по IP
GET /api/reverse-city?lat=&lon= город по координатам

gdebenzi.ru

Endpoint Назначение
GET /api/stations.php?bbox=lon1,lat1,lon2,lat2 станции в bbox (статус, очередь, лимиты, цены, отметки)

Лицензия

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured