gcv-kie-mcp

gcv-kie-mcp

MCP server for kie.ai providing image, video, and music generation with cost estimation, spending limits, and a transaction ledger.

Category
Visit Server

README

gcv-kie-mcp

MCP-сервер для kie.ai: 12 инструментов для генерации изображений, видео и музыки с оценкой стоимости до запуска и лимитами расхода.

claude mcp add gcv-kie -s user -e KIE_API_KEY=sk-your-key -- npx -y gcv-kie-mcp

Требуется Node ≥ 20. Работает с любым MCP-клиентом: Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor, Antigravity, Windsurf.


Зачем

Прямой доступ агента к платному API опасен: списание происходит в момент создания задачи, до того как станет ясно, что результат получится. Сервер закрывает это:

  • Цены живые. Прайс запрашивается у kie.ai при обращении и не хранится на диске — устаревшая цена не может пережить перезапуск и тихо испортить смету
  • Оценка до запуска. kie_estimate считает стоимость по этому прайсу. Цены нет — инструмент возвращает known: false, а не догадку
  • Лимит на вызов. maxCostCredits отклоняет генерацию при превышении
  • Защита от повтора. Одинаковый вызов в пределах суток не создаёт вторую задачу
  • Журнал трат. kie_ledger показывает, что и сколько стоило

Описание kie_generate явно требует предварительных kie_catalog_show, kie_estimate и согласия пользователя на сумму — это видит модель, а не только человек в документации.


Инструменты

Инструмент Что делает Тратит деньги
kie_doctor Ключ, связь, состояние каталога, курс нет
kie_balance Остаток на счету нет
kie_catalog_list Модели с ценами и лимитами нет
kie_catalog_show Карточка модели: схема input, лимиты, цена нет
kie_catalog_refresh Принудительно перечитать и цены, и схемы моделей нет
kie_catalog_set Записать модель вручную, если автоматика её не нашла нет
kie_estimate Оценка стоимости нет
kie_generate Создать генерацию и забрать результат да
kie_status Состояние задачи по taskId нет
kie_wait Дождаться завершения задачи нет
kie_upload Залить файл, получить URL для референса нет
kie_ledger Журнал трат нет

Подключение

Claude Code

Все оболочки Claude Code читают общий конфиг — достаточно одной регистрации из любого терминала:

claude mcp add gcv-kie -s user -e KIE_API_KEY=sk-your-key -- npx -y gcv-kie-mcp

-e передаёт ключ переменной окружения дочернего процесса: она не видна в списке процессов ОС. -s user — сервер доступен из любого проекта, -s local — только из текущего.

claude mcp get gcv-kie

Ожидается Status: ✔ Connected.

Claude Desktop

Расширение .mcpb — ключ вводится в форме при установке и хранится в системном хранилище учётных данных, а не в открытом файле. Готовый файл приложен к каждому релизу: скачать и открыть двойным кликом либо перетащить в окно приложения.

Собрать самому:

git clone https://github.com/extreez/MCP-KIE.git && cd MCP-KIE && npm run mcpb

Ручной JSON — в claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "gcv-kie": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "gcv-kie-mcp"],
      "env": { "KIE_API_KEY": "sk-your-key" }
    }
  }
}

Ключ здесь лежит открытым текстом — расширение безопаснее.

Codex

codex mcp add gcv-kie --env KIE_API_KEY=sk-your-key -- npx -y gcv-kie-mcp

Либо в ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.gcv-kie]
command = "npx"
args = ["-y", "gcv-kie-mcp"]
env = { KIE_API_KEY = "sk-your-key" }

Проверка: codex mcp list, подробнее — codex mcp get gcv-kie.

Antigravity

Конфиг общий для IDE, CLI и SDK: ~/.gemini/config/mcp_config.json, в проекте — .agents/mcp_config.json. Через интерфейс: «…» над панелью агента → MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config.

{
  "mcpServers": {
    "gcv-kie": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "gcv-kie-mcp"],
      "env": { "KIE_API_KEY": "sk-your-key" }
    }
  }
}

Cursor

~/.cursor/mcp.json глобально или .cursor/mcp.json в проекте — формат тот же.

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json — формат тот же.

Другой клиент

JSON-RPC 2.0 через stdio, поддерживаемые версии протокола: 2025-06-18, 2025-03-26, 2024-11-05.

npx -y gcv-kie-mcp

Проверить без клиента:

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | npx -y gcv-kie-mcp

Ключ доступа

Берётся на https://kie.ai/api-key

Порядок поиска:

.env проекта → KIE_API_KEY → ~/.gcv/config.json → аргумент --api-key

Сервер не печатает значение ключа — только источник и маску (sk-1…9f2c).

Аргумент --api-key виден в списке процессов ОС. В конфигах клиентов используйте env.


Откуда берутся цены

Прайс запрашивается у kie.ai при обращении к каталогу и живёт только в памяти процесса. На диск он не попадает — поэтому смета не может быть построена по цене месячной давности.

Схемы моделей (поля input, лимиты, допустимые значения) кэшируются на 30 дней в ~/.gcv/cache/kie/specs.json. Они описывают устройство модели, а не деньги, и меняются примерно раз в релиз. Цен в этом файле нет.

Что это значит на практике:

Когда Сколько ждать
Первое обращение после установки около минуты — читаются схемы всех моделей
Первое обращение в новой сессии около 5 секунд — только прайс
Последующие в той же сессии мгновенно, прайс держится минуту

kie_catalog_refresh нужен редко: цены и так живые. Он полезен, когда появилась новая модель или её параметры выглядят неверно — тогда перечитываются и схемы.

Первый запуск

подбери модель для обложки и посчитай, сколько выйдет 3 варианта

Агент вызовет kie_catalog_list → kie_catalog_show → kie_estimate и покажет смету. kie_generate — только после подтверждения суммы.

Первый вызов займёт около минуты: читаются схемы моделей. Дальше быстро.


Цена-диапазон

У части моделей стоимость зависит от разрешения или наличия видео на входе. kie_estimate пытается свести диапазон к точному числу по тем же параметрам, что пойдут в генерацию:

Поле ответа Смысл
priceBasis: "exact" Цена сведена к одному числу
resolvedBy По каким параметрам удалось сузить
missingFields Какого параметра не хватает, чтобы сузить
isRange: true Диапазон окончательный, сузить нечем

Лимит maxCostCredits и проверка баланса считают по верхней границе.


Файлы на диске

Путь Что
~/.gcv/config.json Конфиг, права 600
~/.gcv/cache/kie/specs.json Схемы моделей, 30 дней. Цен здесь нет
~/.gcv/cache/kie/overrides.json Модели, записанные через kie_catalog_set
~/.gcv/ledger.jsonl Журнал трат, только дозапись
~/.gcv/idempotency.json Защита от двойной оплаты: ключ → taskId
~/.gcv/output/ Результаты по умолчанию

Цены на диске не хранятся нигде.

Расположение переопределяется переменной GCV_HOME.


Доработка под себя

Пакет публикуется с исходниками, без сборки и минификации.

git clone https://github.com/extreez/MCP-KIE.git
cd MCP-KIE

Запустить свою копию, не устанавливая:

node mcp/server.mjs

Подключить свою копию в клиент — вместо npx -y gcv-kie-mcp укажите node /path/to/MCP-KIE/mcp/server.mjs.

Файл За что отвечает
mcp/server.mjs Протокол и описания инструментов
src/catalog.mjs Живые цены, кэш схем. Только здесь, у CLI он другой
src/api.mjs HTTP-вызовы kie.ai
src/registry.mjs Разбор прайса, сведение цены к точной
src/generate.mjs Preflight, оценка, запуск, опрос, скачивание
src/ledger.mjs Журнал трат и защита от повтора
mcpb/build.mjs Сборка расширения для Claude Desktop

Остальное содержимое src/ общее с CLI: логика одна, обёрток две. Источник правды — репозиторий CLI, здесь лежит копия, чтобы пакет ставился одной командой. Если правите ядро — правьте там, сюда переносите скриптом:

node sync-src.mjs --check
node sync-src.mjs --from ~/src/gcv-kie-cli

Скрипт намеренно не трогает catalog.mjs: у CLI он кэширует каталог на диске, здесь — тянет цены живьём. Правки в mcp/server.mjs и src/catalog.mjs — только здесь.

Добавили инструмент — добавьте его и в список tools в mcpb/build.mjs: этот список показывается в диалоге установки расширения до первого запуска сервера. CI сверяет оба списка.

Проверка после правок:

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | node mcp/server.mjs

Issues и PR приветствуются. Требование к изменениям: kie_generate остаётся единственным инструментом, который тратит деньги, а лимиты не отключаются ради удобства.


Смежные инструменты

Инструмент Назначение
gcv-kie Те же операции из терминала, плюс pick, prices, schema, jobs, spend
gcv-creative Скиллы для агента: пайплайн от брифа до галереи

CLI и MCP-сервер делят один каталог, конфиг и журнал трат — можно ставить оба.


MIT © Leonid Kamenik

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured