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FreeWebAI

统一 10 个免费网页 AI 的 OpenAI 兼容网关

把你已登录的 Chrome AI 订阅（Gemini / ChatGPT / Claude / 通义千问 / Kimi / MiniMax / 智谱清言 / 豆包 / MiMo / DeepSeek）变成一个常驻服务 + 一个 API：报名字、发 prompt、拿答案。

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⚠️ 重要声明（使用前请阅读）

本项目仅供个人学习、研究、技术交流使用，与文中涉及的 AI 厂商没有任何关联、授权或背书关系。本项目通过浏览器自动化访问各 AI 的网页免费端（非官方 API），自动化访问可能违反相关平台的服务条款，可能导致账号被风控、限制或封禁——请务必使用自己的账号，并自行承担全部风险与损失。

如您认为本项目中的任何内容侵犯了您的著作权、商标权或其他合法权益，请通过 GitHub Issue 联系我们，一经核实，我们将立即删除相关内容。

完整条款见下方「声明与免责」章节。

✨ 本版本优化点（相对原仓）

• 常驻热 daemon —— 一个常驻进程持有 Chrome CDP 连接和全部 provider 热 tab，不再每次调用 spawn 新进程 / 重连 CDP / 重新探测 10 个 AI。实测提速约 2 倍（15–30s vs 原 ~75s）。
• 统一接口，三个入口 —— HTTP REST + CLI + MCP server，同一套热核心。
• OpenAI 兼容协议 —— 提供 POST /v1/chat/completions 与 GET /v1/models，任何 OpenAI 系 SDK/客户端把 base URL 指向本服务即可用。
• 并行批量 + 串行管道 —— POST /v1/parallel 并发分发任务到多个 AI；POST /v1/pipeline 跑"搜索→推理→合成→审查"链路。
• 失败记忆 + 自愈 —— 失败 provider 进冷却自动跳过；Chrome 挂掉时 daemon 自动重启 Chrome 并重连，无需人工干预。
• 修复了 Gemini 自动化适配 —— 免费网页 AI 更新 UI 后原 adapter 的编辑器输入失效，本仓库内置修复（重新查询 + 重试循环输入），未改动原仓一个字节。

本仓库基于 AgentChat（原仓）二次开发，复用其 skills/lib/ CDP provider 库，对原仓零改动，并保留其 MIT 版权声明。详见下方 与原仓的差异。

🏗️ 架构

任意客户端 (OpenAI SDK / curl / Claude Code / MCP)
        │
        ├─ HTTP REST ─────────────────────────┐
        ├─ CLI (node src/cli.js) ─────────────┤
        └─ MCP server (stdio) ────────────────┤
                                              ▼
                              FreeWebAI daemon（常驻 Node 进程）
                                │  单次 CDP 连接 + 热 tab
                                │  进程内调度（复用 providerFactory）
                                ▼
                         Chrome（你的已登录会话）
                                │
                                ▼
              Gemini / ChatGPT / Claude / 通义 / Kimi / MiniMax /
                        智谱清言 / 豆包 / MiMo / DeepSeek

🚀 快速开始

git clone https://github.com/Amengclass/FreeWebAI.git
cd FreeWebAI
npm install

# 1. 确保专用调试 Chrome 已跑且各 AI 网页已登录
#    （登录态存在独立 Chrome profile 里，见 AgentChat 文档）

# 2. 启动 daemon
npm start

# 3. 开问
node src/cli.js "你好"
node src/cli.js --provider=deepseek "解释一下思维链"

⚙️ 配置

复制 .env.example 为 .env（全部可选，默认值合理）：

变量	默认值	说明
AGENTCHAT_LIB_PATH	自动探测	AgentChat 的 skills/lib 路径（与 AgentChat 同级时自动找到）
CDP_HOST / CDP_PORT	127.0.0.1 / 9222	Chrome DevTools 端点
HUB_HOST / HUB_PORT	127.0.0.1 / 8787	daemon HTTP 绑定
PROXY_SERVER	空	中国大陆必须（如 http://127.0.0.1:7897）
HUB_TIMEOUT_MS	120000	单次调用预算
HUB_GEMINI_FAST	1	跳过 Gemini Pro 模型激活（更快，用页面默认模型）
HUB_STABILITY_WINDOW_MS	3000	完成判定静默窗口
HUB_POLL_INTERVAL_MS	1000	响应轮询间隔

🔌 API 一览

端点	方法	说明
POST /v1/chat	JSON	单次问答：{provider|model, prompt, images?, new_chat?, timeout_ms?}
POST /v1/chat/completions	OpenAI	OpenAI 兼容（model、messages、stream）
GET /v1/models	OpenAI	列出可用 provider/模型
POST /v1/parallel	JSON	多任务并发分发到多个 AI
POST /v1/pipeline	JSON	搜索→推理→合成→审查 链路
GET /v1/providers	JSON	各 AI 的 warm/冷却状态
GET /v1/health	JSON	daemon + CDP 健康
POST /v1/shutdown	JSON	停止 daemon

provider 路由：provider / model 接受任意写法 —— gemini、google、gpt-4o、deepseek-r1、豆包…… 全部自动路由到对应网站；省略则 auto 降级。

⚠️ 关于 model 的准确说明：它路由到网站，不能控制网页实际跑哪个模型——真正用什么模型由网页按你的账号/套餐决定。保留该字段是为了兼容 OpenAI 协议（SDK 必带 model）。

🔍 与原仓的差异

两者驱动同一个已登录 Chrome、复用同一套 skills/lib。区别在生命周期与接口面：

	AgentChat（原仓）	FreeWebAI（本仓库）
生命周期	每次调用 spawn 新进程	常驻热 daemon
一等接口	仅 CLI / 斜杠命令	HTTP + CLI + MCP
OpenAI 兼容 API	❌	✅ /v1/chat/completions
并行 / 管道	独立 skill（每 worker 一个子进程）	进程内，同一 daemon
典型延迟	~75s 冷启动	~15–30s 保温
失败记忆	❌	✅ 冷却 + 自动重连

❓ 常见问题

<details> <summary><b>浏览器一定要可见吗？</b></summary> 调试 Chrome 必须在跑（它是访问免费网页 AI 的引擎），但可以最小化。HUB_MINIMIZE=1 隐藏窗口；HUB_HEADLESS=1 无头运行（更容易触发风控，不推荐用于追求可靠性的场景）。 </details>

<details> <summary><b>为什么一次调用要 15–30s？</b></summary> 大头是免费网页 AI 自身的生成时间（Gemini 还会先"思考"）。daemon 已经替你去掉了原仓每次都要付的进程/连接开销（原仓约 75s）。 </details>

<details> <summary><b>能完全不用浏览器吗？</b></summary> 不能。免费网页 AI 只存在于浏览器里，没有公开 API。想要真正的"无浏览器低延迟"，只能上付费 API——那就不是本项目的目的了。 </details>

<details> <summary><b>这个服务能给别人访问吗？安全吗？</b></summary> 请勿将其暴露到公网。 daemon 没有任何鉴权机制，默认只绑定 127.0.0.1（仅本机可访问），并把 HUB_HOST 指向远程地址会让任何能访问该端口的人直接调用你的已登录 AI 账号。请在可信、私有的环境（本机 / 私有网络）中使用。 </details>

📁 项目结构

FreeWebAI/
├── src/
│   ├── hub.js        # 热 daemon 核心：CDP、热 tab、调度、冷却、重连
│   ├── http.js       # REST + OpenAI 兼容端点
│   ├── mcp.mjs       # MCP server（chat / parallel / pipeline / status）
│   ├── cli.js        # 终端客户端
│   ├── router.js     # provider/厂商/模型名 → 网站 路由
│   └── config.js     # .env + 常量
├── .env.example
├── package.json
└── README.md / README_EN.md / CHANGELOG.md / LICENSE

⚠️ 声明与免责（重要）

使用本软件即表示您已阅读并同意以下条款：

1. 用途限制 本项目仅供个人学习、研究、技术交流使用，不得用于商业用途，也不得用于任何违反法律法规或第三方平台服务条款的用途。

2. 账号与风控风险 本项目通过浏览器自动化（CDP）访问各 AI 的网页免费端，并非各厂商的官方 API，与各厂商不存在任何授权或合作关系。自动化方式访问网页端可能违反相关平台的服务条款（ToS），并可能触发风控，导致账号被限制、封禁等后果。请务必使用您本人的账号，并自行承担由此产生的全部风险与损失。

3. 商标与版权

• 文中出现的所有产品名称、商标、Logo（如 Gemini、ChatGPT、Claude、通义千问、Kimi、MiniMax、智谱清言、豆包、DeepSeek 等）均归各自所有者所有，此处仅用于说明兼容性，不构成任何关联、授权或背书。
• 本项目基于 AgentChat（MIT 协议）二次开发，已保留其版权声明与归属。
• 如您认为本项目中的任何内容侵犯了您的著作权、商标权、专利权或其他合法权益，请通过 GitHub Issue 联系作者，一经核实，我们将立即删除相关内容。

4. 合规与法律 使用者须自行遵守所在国家/地区的法律法规及各 AI 平台的服务条款。因违反上述约定产生的任何法律后果，由使用者本人承担，作者与贡献者不承担任何责任。

5. 无担保与责任限制 本项目按 MIT 协议以"原样"（AS-IS）提供，不含任何明示或暗示的担保（包括但不限于适销性、特定用途适用性、非侵权性）。在任何情况下，作者或贡献者均不对因使用本软件或其相关内容而产生的任何直接、间接、附带、特殊或后果性损害承担责任。

🤝 贡献

欢迎 PR。daemon 核心复用 AgentChat 的 skills/lib——如果发现某个 provider adapter 需要更新（UI 漂移），也请把选择器修复上提到原仓 AgentChat。

📜 License

MIT © Amengclass。基于 AgentChat（MIT © ziwang-Physics）。详见上方「声明与免责」章节。