Freelo MCP Server

Freelo MCP Server

An unofficial MCP server that integrates Freelo project management with AI assistants (e.g., Cline, Claude) via the Freelo API, enabling task, project, and comment management through natural language.

Category
Visit Server

README

Freelo MCP Server (Neoficiální)

Upozornění: Toto je neoficiální komunitní projekt a není přímo podporován společností Freelo.

<p align="center"> <a href="https://www.freelo.io/cs"> <img src="logo.png" alt="Freelo Logo" width="300"> </a> </p>

NPM Version License

MCP Server pro Freelo API v1 - implementace proxy serveru pro komunikaci s Freelo API pomocí Model Context Protocol (MCP). Freelo je česká služba pro projektové řízení a správu úkolů.

O projektu

Freelo MCP Server poskytuje rozhraní pro komunikaci s Freelo API pomocí Model Context Protocol (MCP). Umožňuje integraci Freelo do AI asistentů jako je Cline, Claude a další, kteří podporují MCP protokol.

Projekt obsahuje dvě hlavní komponenty:

  1. REST API Server - Tradiční REST API pro komunikaci s Freelo API
  2. MCP Server - Server implementující Model Context Protocol pro použití s AI asistenty

Instalace

Lokální instalace

# Klonování repozitáře
git clone https://github.com/karlost/FreeloMCP.git
cd FreeloMCP

# Instalace závislostí
npm install

Instalace jako npm balíček

# Globální instalace
npm install -g freelo-mcp

# Nebo použití bez instalace
npx freelo-mcp

Konfigurace

Před použitím je potřeba nastavit proměnné prostředí pro autentizaci s Freelo API. Existují dvě možnosti konfigurace:

1. Pomocí souboru .env

Vytvořte soubor .env v kořenovém adresáři projektu s následujícím obsahem:

# Volitelné nastavení serveru
PORT=3000
NODE_ENV=development

# Povinné autentizační údaje pro Freelo API
FREELO_EMAIL=vas@email.cz
FREELO_API_KEY=VAS_API_KLIC
FREELO_USER_AGENT=freelo-mcp

2. Přímo pomocí proměnných prostředí

Můžete také nastavit proměnné prostředí přímo při spuštění:

FREELO_EMAIL=vas@email.cz FREELO_API_KEY=VAS_API_KLIC FREELO_USER_AGENT=freelo-mcp node mcp-server.js

Požadavky na systém

  • Node.js verze 18.0.0 nebo vyšší

Spuštění

REST API Server

# Vývojové prostředí
npm run dev

# Produkční prostředí
npm start

MCP Server

# Vývojové prostředí
npm run mcp:dev

# Produkční prostředí
npm run mcp

# Pomocí npx (po instalaci balíčku)
freelo-mcp

# Pomocí npx (bez instalace)
npx freelo-mcp

# Lokální spuštění
node bin/freelo-mcp.js

Integrace s Cline

Pro integraci s Cline (AI asistent podporující MCP) vytvořte soubor cline_mcp_settings.json ve vašem domovském adresáři s následujícím obsahem:

{
  "mcpServers": {
    "freelo-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["bin/freelo-mcp.js"],
      "env": {
        "NODE_ENV": "production",
        "FREELO_EMAIL": "vas@email.cz",
        "FREELO_API_KEY": "VAS_API_KLIC",
        "FREELO_USER_AGENT": "freelo-mcp"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Ujistěte se, že:

  1. Cesta k souboru bin/freelo-mcp.js je správná (může se lišit podle způsobu instalace)
  2. Autentizační údaje (FREELO_EMAIL, FREELO_API_KEY) jsou správné
  3. Po nastavení restartujte Cline, aby se změny projevily

Testování

Projekt obsahuje automatizované testy pro ověření funkčnosti MCP nástrojů. Testy používají mockování API pomocí knihovny nock a nepotřebují reálné přihlašovací údaje.

Spuštění všech testů

npm test

Spuštění konkrétního testu

npm test -- tests/mcp-tools-simple.test.js

Spuštění testů s pokrytím kódu

npm test -- --coverage

Autentizace

REST API

Autentizace probíhá pomocí HTTP Basic Authentication. Jako uživatelské jméno se používá email pro přihlášení do Freelo a jako heslo API klíč.

Každý požadavek musí obsahovat hlavičku User-Agent.

Autentizace v MCP

Při použití MCP serveru je autentizace prováděna výhradně pomocí proměnných prostředí:

  • Nastavte proměnné prostředí FREELO_EMAIL, FREELO_API_KEY a FREELO_USER_AGENT v souboru .env nebo v cline_mcp_settings.json
  • Všechny MCP nástroje automaticky použijí tyto hodnoty pro autentizaci s Freelo API
  • Není potřeba předávat autentizační údaje v každém požadavku

Dostupné MCP nástroje

Následující tabulka zobrazuje stav implementace jednotlivých MCP nástrojů na základě posledního testování:

Kategorie Nástroj Popis Stav Poznámka
Projekty get_projects Získání vlastních projektů
get_all_projects Získání všech projektů
create_project Vytvoření nového projektu
get_project_details Získání detailu projektu
archive_project Archivace projektu
activate_project Aktivace projektu
delete_project Smazání projektu
Úkoly get_all_tasks Získání všech úkolů (globálně, s filtry) ⚠️ Vrací úkoly ze všech projektů i při použití filtru projectId.
create_task Vytvoření nového úkolu v tasklistu
get_task_details Získání detailu konkrétního úkolu
edit_task Úprava existujícího úkolu
delete_task Smazání úkolu
finish_task Dokončení úkolu
activate_task Aktivace úkolu
Tasklisty get_project_tasklists Získání taskistů pro projekt
create_tasklist Vytvoření nového tasklistu v projektu
get_tasklist_tasks Získání úkolů v tasklistu
Uživatelé get_users Získání seznamu všech uživatelů
remove_workers Odstranění pracovníků z projektu Selhává s chybou 404.
Soubory get_all_files Získání seznamu všech souborů a dokumentů
upload_file Nahrání souboru Selhává s chybou TypeError (očekává Blob místo Base64).
download_file Stažení souboru Netestováno (závisí na upload_file).
Podúkoly create_subtask Vytvoření nového podúkolu k úkolu ⚠️ Vrací nesprávné task_id v odpovědi.
get_subtasks Získání seznamu podúkolů úkolu ⚠️ Vrací podúkoly z celého projektu místo filtrování dle taskId.
Komentáře create_comment Přidání komentáře k úkolu
edit_comment Úprava komentáře
Štítky add_labels_to_task Přidání štítků k úkolu
remove_labels_from_task Odstranění štítků z úkolu

Legenda:

  • ✅: Funkční
  • ⚠️: Funkční s problémy/neočekávaným chováním
  • ❌: Nefunkční
  • ❓: Netestováno

Příspěvky a další vývoj

Pokud chcete přispět k vývoji tohoto projektu, můžete vytvořit pull request nebo otevřít issue na GitHubu.

Návrhy na další vývoj:

  • Implementace dalších MCP nástrojů pro pokrytí všech funkcí Freelo API
  • Vylepšení dokumentace a příkladů použití
  • Přidání podpory pro další funkce Freelo API (notifikace, štítky, atd.)

Licence

Tento projekt je licencován pod licencí MIT.

Autor

Chodeec (karlost)

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured