Firmaradar
Multi-source enrichment platform for Norwegian company intelligence: search, ownership down to individual shareholders, roles, financials, risk scoring, and KYC/AML/PEP screening. Fuses Brønnøysundregistrene, the Tax Administration's shareholder registry, and foreign PEP/sanctions sources into decision-ready insights — 25 tools, remote MCP with OAuth 2.0.
README
<div align="center">
<img src="https://firmaradar.no/static/img/logo_nobg.png" alt="Firmaradar" width="220">
Firmaradar MCP-server
Slå opp norske selskaper, eierstrukturer, konsernhierarkier og roller direkte fra Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, Gemini og andre MCP-kompatible agenter.
Koble til (anbefalt) → · Verktøykatalog · Kom i gang · Prising · Dokumentasjon
</div>
Hva er dette?
Firmaradar er Norges agentiske infrastruktur for selskapsdata. Denne MCP-serveren gir AI-agenten din direkte tilgang til:
- 2,1 millioner norske enheter (BRREG-grunnregister, oppdatert daglig)
- Aksjeeierregisteret fra Skatteetaten (eierandeler ned til person-nivå, opp gjennom hele konsernet)
- Roller (styre, daglig leder, prokura) med historikk
- Regnskap (årsregnskap, mellombalanser, signaler)
- Kunngjøringer fra Brønnøysund og KYC-flagg
- AML/PEP-screening med revisjonsspor
- NACE-bransjeovervåkning (varsling ved nystiftet selskap i bransje og geografi)
Bygget for produksjon: OAuth 2.0 og DCR (Claude Mobile og Web støttes), API-nøkkel som alternativ (Cursor og Codex), loggført per kall, DSAR-eksport og GDPR-pseudonymisering på serversiden.
Kom i gang
Anbefalt — OAuth (Claude Web, Claude Mobile, Claude Desktop)
Lim inn denne adressen som tilkobling i klienten din. Du logger inn via firmaradar.no-konto og velger hvilken API-nøkkel agenten skal bruke.
https://mcp.firmaradar.no/mcp
Detaljert veiledning per klient: firmaradar.no/koble-til-agent
Cursor, Codex eller andre — API-nøkkel via stdio
Hvis klienten din ikke støtter ekstern MCP, kan du kjøre serveren lokalt:
pip install firmaradar-mcp
~/.cursor/mcp.json eller ~/.codex/config.toml:
{
"mcpServers": {
"firmaradar": {
"command": "firmaradar-mcp",
"env": {
"FIRMARADAR_API_KEY": "din-nøkkel-fra-firmaradar.no/min-side/api-keys",
"FIRMARADAR_API_BASE": "https://firmaradar.no"
}
}
}
}
Hent API-nøkkel: firmaradar.no/min-side/api-keys (krever konto).
Verktøykatalog
26 verktøy. Python-pakka (firmaradar-mcp på PyPI) og remote-serveren (mcp.firmaradar.no) eksponerer alle 26; TypeScript-pakka (@firmaradar/mcp-server på npm) dekker foreløpig de 17 opprinnelige:
Selskaps-oppslag
firmaradar_search_companies— søk på navn eller orgnrfirmaradar_get_company— full profil (organisasjonsform, NACE, ansatte, adresse, regnskap, eiere, roller)firmaradar_get_company_ownership— konsernhierarki opp og ned, eierandeler, person-nivåfirmaradar_get_company_roles— styre, daglig leder, prokura (med fratrådt-historikk)firmaradar_get_company_financials— årsregnskap, nøkkeltall og signalerfirmaradar_get_company_announcements— BRREG-kunngjøringer (vedtak, fusjoner, oppløsninger)firmaradar_get_company_signals— risikoflagg, KYC-flagg, insolvensfirmaradar_find_related_companies— finn relaterte selskaper via eierskap, roller eller adresse
Person-oppslag (krever full tilgang)
firmaradar_search_persons— navne-søk med toleranse for skrivefeilfirmaradar_get_person— profil med adresse og fødselsårfirmaradar_get_person_companies— alle selskaper personen eier eller har rolle ifirmaradar_get_person_roles— aktive og historiske roller
KYC og AML
firmaradar_check_aml_pep— full AML/PEP-screening med sanksjonslister og revisjonssporfirmaradar_get_aml_score— strukturert AML-risikoscore (0–100) med faktor-breakdown og revisjonsspor
Bransje og overvåkning
firmaradar_list_companies_in_nace— alle selskaper i en NACE-kode med geografisk filterfirmaradar_get_recent_changes— endringer siste N dager for et orgnrfirmaradar_search_announcements— fritekst-søk i BRREG-kunngjøringerfirmaradar_compare_companies— sammenlikne flere selskaper side om side
Risiko, FIV og konsern
firmaradar_get_risk_score— transparent selskaps-risikoscore (0–100) med komponent-breakdownfirmaradar_get_risk_score_bulk— risikoscore for en portefølje orgnr i ett kallfirmaradar_check_foretak_i_vanskeligheter— lovbestemt «foretak i vanskeligheter» (FIV)-vurderingfirmaradar_check_fiv_bulk— FIV-status for en portefølje orgnr i ett kallfirmaradar_get_konsernstotte— offentlig støtte gjennom konsernet (tre-struktur)firmaradar_get_skattelister— skattelistedata (inntekt, formue, skatt) for selskapfirmaradar_confirm_risk_score_disclaimer— bekreft pre-screening-disclaimer før risk-score-verktøyene
Full API-referanse og eksempel-prompter: firmaradar.no/dokumentasjon
Priser
Vi tilbyr én plattformavgift (99 kr/mnd) + per-kall-prising. MCP-kallene har en egen pakke (mcp_full) som er rabattert for agentbruk siden agenter genererer høyere volum enn manuelle API-integrasjoner.
Detaljert prising: firmaradar.no/prising
Hvorfor åpen kildekode?
- Transparens — du kan lese hver verktøy-modul og se nøyaktig hva agenten sender til Firmaradar.
- Tillit gjennom gjennomgang — koden er Apache 2.0. Gå gjennom den selv, eller lås til en spesifikk versjon.
- Bidrag velkommen — vi tar imot pull requests som forbedrer skjemaer eller legger til kompatibilitets-lag for nye klienter.
Backend (firmaradar.no) er proprietær fordi den eier dataflyten og lisensieringen mot Skatteetaten og Brønnøysund.
Sikkerhet og GDPR
- OAuth 2.0 og PKCE (RFC 7636), Dynamic Client Registration (RFC 7591), Protected Resource Metadata (RFC 9728)
- Alle delegerte tokens er lagret i PostgreSQL, knyttet eksplisitt til en API-nøkkel kunden valgte, og kan tilbakekalles uavhengig
- Loggføring per kall (kunde-id, nøkkel-id, endepunkt og status) — eksporteres via DSAR-rapport
- Person-data pseudonymiseres på serversiden; sikkerhetskopier er kryptert og lagres eksternt
Hele sikkerhets-policyen: firmaradar.no/personvern
Støtte og spørsmål
- Feil i denne MCP-serveren → GitHub Issues
- Spørsmål om data eller priser → kontakt Firmaradar
- Salg eller partnerskap → lars@firmaradar.no
Mappestruktur
tools/mcp_server/
├── README.md — denne filen
├── python/ — pip-pakken «firmaradar-mcp» (PyPI)
│ ├── pyproject.toml
│ ├── firmaradar_mcp/
│ │ ├── server.py — MCP stdio og ekstern (streamable-HTTP)
│ │ ├── remote_server.py — OAuth 2.0 og DCR for Claude Mobile/Web
│ │ ├── client.py — REST-API-wrapper
│ │ └── tools/ — 26 verktøy-moduler
│ └── tests/
└── typescript/ — npm-pakken «@firmaradar/mcp-server»
└── src/
<div align="center">
Bygget av Firmaradar AS — agentisk infrastruktur for norske selskapsdata.
firmaradar.no · Prising · Dokumentasjon · Personvern
</div>
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.