Firecrawl MCP Server
Enables Claude to scrape and crawl websites via a self-hosted Firecrawl instance through the Model Context Protocol. Provides tools for single/multi-URL scraping, site mapping, and full-site crawling operations.
README
🔥 Firecrawl MCP Server
セルフホスト Firecrawl を Claude から MCP で操作する。
セルフホストの Firecrawl を MCP (Model Context Protocol) 経由で Claude.ai / Claude Desktop / Claude Code から直接操作できます。
Web検索・単一/バッチスクレイピング・サイトクロール・サイトマップ取得・LLM構造化抽出の11ツールを搭載。
アーキテクチャ
Claude.ai ──MCP──▶ Vercel (firecrawl-mcp)
│
▼
Firecrawl (self-hosted)
your-firecrawl.example.com
Vercel上のNext.jsアプリがMCPプロトコルを処理し、セルフホストFirecrawlのAPIに中継します。サーバーはステートレスで、データの保存やログ出力は行いません。
ツール一覧(11ツール)
スクレイピング
| ツール | 説明 |
|---|---|
firecrawl_scrape |
単一URLをスクレイピング。Markdown/HTML/リンク/スクリーンショット対応 |
firecrawl_batch_scrape |
複数URLを並列スクレイピング(start/status) |
firecrawl_batch_cancel |
実行中のバッチジョブをキャンセル |
firecrawl_batch_errors |
バッチジョブのエラー詳細を取得 |
クロール
| ツール | 説明 |
|---|---|
firecrawl_crawl |
サイト全体のクロールジョブを開始 |
firecrawl_crawl_status |
クロールの進捗・結果取得 / キャンセル |
firecrawl_crawl_errors |
クロールジョブのエラー詳細を取得 |
firecrawl_crawl_active |
実行中のクロールジョブ一覧 |
検索・マッピング・抽出
| ツール | 説明 |
|---|---|
firecrawl_search |
Web検索。結果のMarkdown取得も可能 |
firecrawl_map |
サイトの全URL一覧を取得(sitemap + リンク探索) |
firecrawl_extract |
LLMでページから構造化データ(JSON)を抽出 |
クイックスタート(3ステップ)
ステップ1: セルフホスト Firecrawl を用意
Firecrawl セルフホストガイド に従ってFirecrawlを起動します。
git clone https://github.com/mendableai/firecrawl.git
cd firecrawl
docker compose up -d
デフォルトで http://localhost:3002 で起動します。
ステップ2: MCP サーバーをデプロイ
ワンクリックデプロイ(推奨)
手動デプロイ
git clone https://github.com/DaisukeHori/firecrawl-mcp.git
cd firecrawl-mcp
cp .env.example .env.local
# .env.local を編集
npm install
npm run dev
ステップ3: Claude から接続
Claude.ai(Web): Settings → MCP → Add:
- URL:
https://your-firecrawl-mcp.vercel.app/api/mcp - Header名:
x-api-key値:あなたのMCP_API_KEY
Claude Desktop / Cursor / VS Code / Windsurf:
{
"mcpServers": {
"firecrawl": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://your-firecrawl-mcp.vercel.app/api/mcp"],
"env": {
"HEADER_x-api-key": "あなたのMCP_API_KEY"
}
}
}
}
Claude Code:
claude mcp add --transport http firecrawl https://your-firecrawl-mcp.vercel.app/api/mcp \
--header "x-api-key: あなたのMCP_API_KEY"
環境変数
| 変数 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
FIRECRAWL_API_URL |
✅ | セルフホスト Firecrawl の URL(例: https://firecrawl.example.com) |
FIRECRAWL_API_KEY |
△ | Firecrawl API キー(セルフホストで認証不要なら空可) |
MCP_API_KEY |
✅ | MCP サーバーへのアクセスを制限する認証キー |
使用例
ユーザー: 「docs.firecrawl.dev の全ページをMarkdownで取得して」
AI: まずサイトマップを確認します。
[firecrawl_map] → 47ページ検出
クロールジョブを開始します。
[firecrawl_crawl] → ジョブID: abc-123
... ステータス確認中 ...
✅ 47ページ全て取得完了しました。
ユーザー: 「この3つのURLから商品名と価格を抽出して」
AI: [firecrawl_extract]
✅ 構造化データ:
{"name": "Product A", "price": 2980}
{"name": "Product B", "price": 4980}
{"name": "Product C", "price": 7980}
🔒 セキュリティ
- 通信は全て HTTPS(TLS暗号化) で保護
- サーバーは ステートレス。Firecrawl URLやAPIキーはVercel環境変数に保存され、リクエスト中にのみ使用
- サーバーにデータベースなし。Firecrawl APIへのプロキシとして動作するだけ
- ソースコードは 全て公開
MCP_API_KEYで不正アクセスを防止
FAQ
Q: Firecrawlクラウド版でも使える?
→ はい。FIRECRAWL_API_URL=https://api.firecrawl.dev に設定し、FIRECRAWL_API_KEY にクラウドのAPIキーを入れてください。
Q: extract ツールが動かない
→ セルフホスト版では OPENAI_API_KEY 等のLLM設定がFirecrawl側に必要です。セルフホストガイドを確認してください。
Q: バッチスクレイプ/クロールのステータスが scraping のまま
→ セルフホスト版ではステータス遷移に数秒のラグがあります。2〜3回ポーリングすると completed になります。これは既知の動作です。
Q: Firecrawlのどのバージョンが必要?
→ v1 API(/v1/エンドポイント)対応版。Docker Composeで最新版を使えば問題ありません。
Q: HubSpot MA MCPとの違いは? → HubSpot MA MCPはHubSpot CRM/MA操作用(128ツール)。Firecrawl MCPはWebスクレイピング/クロール用(11ツール)。用途が異なるため併用できます。
技術スタック
Next.js 15 / TypeScript / MCP SDK / Vercel / Zod
ライセンス
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.