财务报告生成项目 - MCP学习实践

项目概述

这是一个用于学习Model Context Protocol (MCP)的财务报告生成项目。通过这个项目，您将学习如何使用MCP来构建智能的财务报告生成系统。

项目目标

• 学习MCP的基本概念和架构
• 实现财务数据的获取和处理
• 构建智能报告生成系统
• 集成多种数据源和工具
• 创建可扩展的MCP服务器

核心功能

• ✅ 交互式公司财报生成: 支持选择或输入公司代码生成详细财报
• ✅ 多公司支持: 支持NVDA, AAPL, MSFT, GOOGL, TSLA, AMZN, META, NFLX, AMD, INTC等10家公司
• ✅ 多种报告类型: basic（基础）, comprehensive（综合）, financial_analysis（财务分析）
• ✅ 批量生成: 支持同时生成多个公司的财报
• ✅ MCP协议: 标准MCP工具和资源支持

MCP学习步骤

第一步：环境准备

1. 安装Python 3.8+
2. 安装MCP相关依赖
3. 配置开发环境

第二步：理解MCP基础概念

• MCP协议概述
• 服务器-客户端架构
• 工具(Tools)和资源(Resources)概念
• 消息格式和通信协议

第三步：实现基础MCP服务器

• 创建MCP服务器框架
• 实现基本的工具注册
• 处理客户端请求

第四步：开发财务数据工具

• 实现数据获取工具
• 实现数据处理工具
• 实现报告生成工具

第五步：集成外部数据源

• 连接财务API
• 处理CSV/Excel文件
• 数据库集成

第六步：高级功能实现

• 智能报告生成
• 数据可视化
• 报告模板系统

第七步：测试和优化

• 单元测试
• 集成测试
• 性能优化

快速开始

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 运行交互式财报生成器

# 自动演示版本（无需用户输入）
python interactive_company_demo.py

# 真正交互式版本（需要用户输入）
python interactive_company_demo_real.py

3. 启动MCP服务器

python run_server.py

项目结构

financial-report/
├── README.md                           # 项目说明
├── requirements.txt                    # Python依赖
├── run_server.py                       # MCP服务器启动脚本
├── interactive_company_demo.py         # 自动演示版本
├── interactive_company_demo_real.py    # 真正交互式版本
├── config/                             # 配置文件
│   ├── mcp_config.json                # MCP配置
│   └── financial_config.yaml          # 财务数据配置
├── src/                               # 源代码
│   └── mcp_server/                    # MCP服务器实现
│       ├── server.py                  # 主服务器
│       ├── tools/                     # MCP工具
│       │   ├── company_report_generator.py  # 公司财报生成工具
│       │   ├── financial_data.py     # 财务数据工具
│       │   ├── report_generator.py   # 报告生成工具
│       │   ├── data_analyzer.py      # 数据分析工具
│       │   └── ocr_tools.py          # OCR工具
│       └── resources/                 # MCP资源
│           └── financial_reports.py   # 财务报告资源
├── docs/                              # 文档
│   └── README.md                      # 详细使用指南
└── output/                            # 生成的报告文件

关键学习点

1. MCP协议理解: 学习MCP的请求-响应模式
2. 工具开发: 实现自定义MCP工具
3. 资源管理: 处理MCP资源
4. 错误处理: 实现健壮的错误处理机制
5. 性能优化: 优化MCP服务器性能

使用示例

生成单个公司财报

1. 运行 python interactive_company_demo_real.py
2. 选择功能：1 (生成单个公司财报)
3. 选择公司：输入公司代码（如 NVDA）或数字（如 1）
4. 选择报告类型：1(基础), 2(综合), 3(财务分析)
5. 查看生成的报告

批量生成财报

1. 选择功能：2 (批量生成多个公司财报)
2. 输入公司代码：NVDA,AAPL,MSFT
3. 选择报告类型
4. 等待批量生成完成

支持的公司

代码	公司名称	行业
NVDA	NVIDIA Corporation	半导体
AAPL	Apple Inc.	消费电子
MSFT	Microsoft Corporation	软件
GOOGL	Alphabet Inc.	互联网服务
TSLA	Tesla Inc.	汽车
AMZN	Amazon.com Inc.	电子商务
META	Meta Platforms Inc.	社交媒体
NFLX	Netflix Inc.	流媒体
AMD	Advanced Micro Devices	半导体
INTC	Intel Corporation	半导体

报告内容

生成的财报包含：

• 基本信息（公司名称、股票代码、行业分类）
• 财务数据摘要（股价、市值、收入、利润等）
• 财务比率分析（资产负债率、利润率、ROE等）
• 业务分析（核心业务、增长驱动因素、竞争优势）
• 风险因素分析
• 投资建议
• 技术分析（52周高低点、均线、RSI）
• 市场表现（收益率数据）

注意事项

• 当前版本使用模拟数据，实际应用中可集成真实财务API
• 报告中的投资建议仅供参考，不构成实际投资建议
• 所有报告自动保存到 output/ 目录

贡献指南

欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目。

许可证

MIT License